一   、列转行

创建所需的数据

CREATE TABLE [StudentScores](

[UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名
[Subject] NVARCHAR(30), --科目
[Score] FLOAT, --成绩
)

INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '语文', 50
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '数学', 90
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '英语', 70
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '生物', 95
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '李四', '语文', 80
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '李四', '数学', 92
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '李四', '英语', 86
INSERT INTO [StudentScores] SELECT '李四', '生物', 88

查询 结果

UserName Subject Score

Nick 语文 80
Nick 数学 90
Nick 英语 70
Nick 生物 85
Kent 语文 80
Kent 数学 90
Kent 英语 70
Kent 生物 85

1.使用case when  then   else  end方法

select UserName ,

max( case [Subject] when '语文' then score else 0 end) as '语文',

max( case [Subject] when '数学' then score else 0 end) as '数学',

max( case [Subject] when '英语' then score else 0 end) as '英语',

max( case [Subject] when '生物' then score else 0 end) as '生物' from StudentScores group by UserName

实现结果

UserName 语文 数学 英语 生物
Kent 80 90 70 85
Nick 80 90 70 85

2.使用pivot 函数解决

首先看pivot的函数的语法

PIVOT函数的格式如下

PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......[行转列后的列名N]))
  • <聚合函数>就是我们使用的SUM,COUNT,AVG等Sql聚合函数,也就是行转列后计算列的聚合方式。
  • [聚合列值]要进行聚合的列名
  • [行转列前的列名]这个就是需要将行转换为列的列名。
  • [行转列后的列名]这里需要声明将行的值转换为列后的列名,因为转换后的列名其实就是转换前行的值,所以上面格式中的[行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],......[行转列后的列名N]其实就是[行转列前的列名]每一行的值。

sql 语句如下:select * from StudentScores as A

pivot (max(score) for Subject in ([英语],[数学],[语文],[生物])) as M

  二 、行转列   

准备数据

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
ProgrectName NVARCHAR(20), --工程名称
OverseaSupply INT, --海外供应商供给数量
NativeSupply INT, --国内供应商供给数量
SouthSupply INT, --南方供应商供给数量
NorthSupply INT --北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50
UNION ALL
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150
UNION ALL
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320
UNION ALL
SELECT 'D', 159, 400, 20, 320

1.使用 UNION ALL  方法

select ProgrectName,OverseaSupply(需要转列的名称) from ProgrectDetail
union all
select ProgrectName,NativeSupply from ProgrectDetail
union all
select ProgrectName,SouthSupply from ProgrectDetail
union all
select ProgrectName,NorthSupply from ProgrectDetail

2.使用 unpivot函数

UNPIVOT函数的格式如下:

UNPIVOT([转换为行的列值在转换后对应的列名] for [转换为行的列名在转换后对应的列名] in ([转换为行的列1],[转换为行的列2],[转换为行的列3],...[转换为行的列N]))
  • [转换为行的列值在转换后对应的列名]这个是进行列转行的列其数据值在转换为行后的列名称
  • [转换为行的列名在转换后对应的列名]这个是进行列转行的列其列名在转换为行后的列名称
  • [转换为行的列]这个是声明哪些列要进行列转行

select p.ProgrectName,plvalue, typepl from (
select ProgrectName,OverseaSupply,NativeSupply,SouthSupply,NorthSupply from ProgrectDetail) t

unpivot ( plvalue for typepl in (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply ) ) p

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