A题:
给定A,N,P,计算A的N!次幂对P取模的结果。

数据范围:

T次测试,1 ≤ T ≤ 100

1<=A,N,P<=105

快速幂一下就好了。O(nlogn)。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
using namespace std;
const int MAXN=1e5+1e4;
long long mo[MAXN];
int TT;
long long a,n,p,ans;
long long fast(long long x,long long k)
{
long long res=;
while(k)
{
if(k&) res=res*x%p;
x=x*x%p;
k=k>>;
}
return res;
}
void work()
{
a=a%p;
mo[]=a;
rep(i,,n)
{
mo[i]=fast(mo[i-],i)%p;
}
}
int main()
{
freopen("A-large-practice.in","r",stdin);
freopen("A-large-practice.out","w",stdout);
scanf("%d",&TT);
for(int t1=;t1<=TT;++t1)
{
scanf("%lld%lld%lld",&a,&n,&p);
work();
printf("Case #%d: %lld\n",t1,mo[n]);
}
return ;
}

B题:

图论建模挺巧妙。

题目大意为你有n张牌,正反面各一个数,记为Ri,Bi。

每次操作可以选出两张牌i,j

你可以选择积分增加Ri^Bj或者增加Rj^Bi

从两张牌中选出一张移出游戏,另一张放回牌堆。

反复操作直至只剩一张牌。

要求游戏结束时积分最小。输出最小积分。

数据范围:
T次测试,1<=T<=100

1<=N<=100

1 ≤ Ri ≤ 109
1 ≤ Bi≤ 109

我看了google给的思路才会的,惭愧。

首先注意到双向性:增加同样的积分,操作既可以移出i也可以移出j

然后注意到一共必然是n-1次操作。

考虑把每张牌视作一个点,一个从开始到结束的策略即为一个图上的生成树。

求最小生成树即可。

O(ElogE)

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
using namespace std;
const int MAXN=;
int n,tot,cnt;
long long sum;
int r[MAXN];
int l[MAXN],father[MAXN];
struct Edge
{
int to,from;
int val;
Edge() {}
Edge(int a,int b,int c) {to=a,from=b,val=c;}
}edge[MAXN*MAXN];
inline void addedge(int a,int b,int c)
{
edge[tot++]=Edge(a,b,c);
}
bool cmp(Edge x,Edge y)
{
return x.val<y.val;
}
inline void Input()
{
scanf("%d",&n);
rep(i,,n)
{
scanf("%d",&r[i]);
}
rep(i,,n)
{
scanf("%d",&l[i]);
}
}
inline void init()
{
tot=;
rep(i,,n)
{
rep(j,i+,n)
{
addedge(i,j,r[i]^l[j]);
addedge(j,i,l[i]^r[j]);
}
}
rep(i,,n) father[i]=i;
sort(edge,edge+tot,cmp);
}
int findfa(int x)
{
if(father[x]==x) return x;
else return father[x]=findfa(father[x]);
}
int uni(int x,int y)
{
int fx=findfa(x);
int fy=findfa(y);
father[fy]=fx;
}
void kruskal()
{
cnt=;
sum=;
rep(i,,tot-)
{
if(findfa(edge[i].to)!=findfa(edge[i].from))
{
uni(edge[i].to,edge[i].from);
cnt++;
sum+=edge[i].val;
}
if(cnt==n-) break;
}
}
int main()
{
freopen("B-large-practice.in","r",stdin);
freopen("B-large-practice.out","w",stdout);
int TT;
scanf("%d",&TT);
rep(t1,,TT)
{
Input();
init();
kruskal();
printf("Case #%d: %lld\n",t1,sum);
}
return ;
}

C题:

描述起来有点复杂:
给你一个n*m个格子的矩阵,每个格子里有一个数。

现要将其切成n*m个1*1的格子。

每次只能纵切或者横切。每次切割增加积分的规则如下:
每个独立的子矩阵(就是已经被切开的小矩阵)会贡献一个值,值为这个独立矩阵中的最小元素的值。

要求最后积分最小。

数据范围:
T次测试,1<=T<=100

1<=N,M<=40

记忆化搜索。

先得dp预处理一下子矩阵的最小元素值以供调用。

设mi[i][j][p][q]表示以左上角的点(i,j)和右下角的点(p,q)确定的矩阵中元素的最小值,a[][]存储题目给的矩阵。

固定i,j,枚举p,q

mi[i][j][p][q]为a[i][j],mi[i][j][p-1][q],mi[i][j][p][q-1]三者之间的最小值。O(M^2N^2)

再记忆化搜索一下,O(M^2N^2(M+N))

总复杂度:O(M^2N^2(M+N))

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
using namespace std;
const int MAXN=;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,m;
int a[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN][MAXN][MAXN][MAXN];
int mi[MAXN][MAXN][MAXN][MAXN];
inline void initmi(int x,int y)
{
rep(i,x-,n) mi[x][y][i][y-]=INF;
rep(j,y-,m) mi[x][y][x-][j]=INF;
}
void Input()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
// printf("n=%d m=%d\n",n,m);
rep(i,,n)
{
rep(j,,m)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
}
}
rep(i,,n) //×óÉϽǶ¥µã
{
rep(j,,m)
{
// printf("i=%d j=%d\n",i,j);
initmi(i,j);
rep(p,i,n) //ÓÒϽǶ¥µã
{
rep(q,j,m)
{
mi[i][j][p][q]=min(min(a[p][q],mi[i][j][p-][q]),mi[i][j][p][q-]);
// printf("%d ",mi[i][j][p][q]);
}
// printf("\n");
}
}
}
memset(dp,,sizeof(dp));
}
int f(int u,int d,int l,int r)
{
if(u==d&&l==r) return ;
// printf("u=%d d=%d l=%d r=%d dp=%d mi=%d\n",u,d,l,r,dp[u][d][l][r],mi[u][l][d][r]);
if(dp[u][d][l][r]>) return dp[u][d][l][r];
int ans=;
rep(i,u,d-)
{
ans=max(ans,f(u,i,l,r)+f(i+,d,l,r));
}
rep(j,l,r-)
{
ans=max(ans,f(u,d,l,j)+f(u,d,j+,r));
}
dp[u][d][l][r]=ans+mi[u][l][d][r];
return ans+mi[u][l][d][r];
}
int main()
{
freopen("C-large-practice.in","r",stdin);
freopen("C-large-practice.out","w",stdout);
int TT;
scanf("%d",&TT);
rep(t1,,TT)
{
Input();
printf("Case #%d: %d\n",t1,f(,n,,m));
}
return ;
}

google Kickstart Round G 2017 三道题题解的更多相关文章

  1. google Kickstart Round F 2017 四道题题解

    Problem A. Kicksort 题意抽象一下为: 对于一个每次都从数列正中间取划分数的快速排序,给定一个1-n的排列,问快排的复杂度对于这个排列是否会退化为最坏复杂度. 数据范围: 测试组数1 ...

  2. bestcoder Round #7 前三题题解

    BestCoder Round #7 Start Time : 2014-08-31 19:00:00    End Time : 2014-08-31 21:00:00Contest Type : ...

  3. 2019 google kickstart round A

    第一题: n个人,每个人有一个对应的技能值s,现在要从n个人中选出p个人,使得他们的技能值相同. 显然,如果存在p个人的技能值是相同的,输出0就可以了.如果不存在,就要找出p个人,对他们进行训练,治他 ...

  4. BestCoder Round #86 二,三题题解(尺取法)

    第一题太水,跳过了. NanoApe Loves Sequence题目描述:退役狗 NanoApe 滚回去学文化课啦! 在数学课上,NanoApe 心痒痒又玩起了数列.他在纸上随便写了一个长度为 nn ...

  5. Kickstart Round D 2017 problem A sightseeing 一道DP

    这是现场完整做出来的唯一一道题Orz..而且还调了很久的bug.还是太弱了. Problem When you travel, you like to spend time sightseeing i ...

  6. BestCoder Round #85 前三题题解

    sum Accepts: 822 Submissions: 1744 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/13107 ...

  7. Google Kickstart Round.B C. Diverse Subarray

    这题又是万恶的线段树 maxx[j]存储的是 l = xxx, r = j的时候的答案 我们会让 l 从 1到n 的遍历中,查询线段树的[l, n]中最大的答案 因为query的下界是n,所以单次查询 ...

  8. Kickstart Round G 2018

    第一次打codejam....惨的一比,才A1.5题,感觉自己最近状态渣到姥姥家了,赶紧练练 A 模拟,注意0的问题 #include <iostream> #include <cs ...

  9. Google Kickstart Round E 2018 B. Milk Tea

    太蠢了,,,因为初始化大数据没过,丢了10分,纪念一下这个错误 大概思路:先求出让损失值最小的排列,由已生成的这些排列,通过更改某一个位置的值,生成下一个最优解,迭代最多生成m+1个最优解即可,遍历求 ...

随机推荐

  1. Linux tshark抓包

    使用tshark进行抓包 注:需要安装wireshar抓包工具 安装:yum -y install wireshark # 可以抓的包 命令:tshark # 抓取mysql查询 命令:tshark ...

  2. opencv学习之路(22)、轮廓查找与绘制(一)

    一.简介 图2 二.代码 #include"opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; us ...

  3. 剑指offer(50)数组中重复的数字

    题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的.也不知道每个数字重复几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 例如,如果输入长度为 ...

  4. iOS开发 -------- transform属性(形变)

      一 transform属性 在OC中,通过transform属性可以修改对象的平移,比例和旋转角度 常用的创建transform结构体的方法分两大类 (1) 创建"基于控件初始位置&qu ...

  5. vc++2010如何新建项目并在控制台打印helloworld

    关于写c++使用什么集成开发环境的问题其实挺纠结的.我找了好久找到codeblocks,发现这款IDE还是最适合用在最标准的c++语法环境中.其实先前装过vs2015旗舰版,但是这款软件太大了,非常消 ...

  6. Numpy中的广播原则(机制)

    为了了解这个原则,首先我们来看一组例子: # 数组直接对一个数进行加减乘除,产生的结果是数组中的每个元素都会加减乘除这个数. In [12]: import numpy as np In [13]: ...

  7. Hi3519v101 SDK安装及升级

    安装SDK 1.解压tgz压缩包 将 Hi3519V101_SDK_Vx.x.x.x.tgz 压缩包放入共享文件夹中,并解压到Linux内部如 /sdk 目录下,因为在共享目录中编译容易出现各种错误. ...

  8. 输出JSON

    <?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $host = '数据库IP'; $dbname = '数据库 ...

  9. (20)gevent协程

    协程: 也叫纤程,协程是线程的一种实现,指的是一条线程能够在多任务之间来回切换的一 种实现,对于CPU.操作系统来说,协程并不存在 任务之间的切换会花费时间.目前电脑配置一般线程开到200会阻塞卡顿 ...

  10. asp.net core2.1 bundleconfig.json合并压缩资源文件

    在asp.net core中则可以使用BuildBundlerMinifier来进行css,js的压缩合并 1.使用NuGet安装 BuildBundlerMinifier(也可以在vs中下载安装扩展 ...