dfs问题总结
组合总和——给定元素不重复
需求:给定一个无重复元素的数组 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的数字可以无限制重复被选取。
说明:
- 所有数字(包括
target
)都是正整数。 - 解集不能包含重复的组合。
示例:candidates = [2,3,5],
target = 8。结果[(2,2,2,2),(3,5)]
思路:
代码
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(candidates);
dfs(candidates, result, new ArrayList<>(), target, 0);
return result;
} void dfs(int[] candidates, List<List<Integer>> result, List<Integer> list, int target, int start) {
if (target == 0) {
result.add(new ArrayList<>(list));
} else if (target > 0) {
for (int i = start; i < candidates.length && candidates[i] <= target; ++i) {
list.add(candidates[i]);
dfs(candidates, result, list, target - candidates[i], i);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
说明
1.为了不出现(2,3,5),(3,2,5)这样的重合,每次dfs时起始元素为目前所处的位置:
dfs(candidates, result, list, target - candidates[i], i)
2.为了避免无谓的遍历,通过剪枝结束遍历:
candidates[i] <= target
组合总和——给定元素重复
需求:给定一个数组 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
说明:
- 所有数字(包括目标数)都是正整数。
- 解集不能包含重复的组合。
示例:candidates = [
1,2,2,2,5],
target = 5。结果[(1,2,2),(5)]
代码
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(candidates);
dfs(candidates, result, new ArrayList<>(), target, 0);
return result;
} void dfs(int[] candidates, List<List<Integer>> result, List<Integer> list, int target, int start) {
if (target == 0) {
result.add(new ArrayList<>(list));
} else if (target > 0) {
for (int i = start; i < candidates.length && candidates[i] <= target; ++i) {
if (i > start && candidates[i] == candidates[i - 1]) {
continue;
}
list.add(candidates[i]);
dfs(candidates, result, list, target - candidates[i], i + 1);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
组合总和3——指定个数
需求:找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。
说明:
- 所有数字都是正整数。
- 解集不能包含重复的组合。
示例:输入: k = 3, n = 9,输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
代码
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
int[] candidate = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
dfs(candidate, result, new ArrayList<>(), n, k, 0);
return result;
}
void dfs(int[] candidate, List<List<Integer>> result, List<Integer> list, int target, int k, int start) {
if (target == 0) {
if (list.size() == k) {
result.add(new ArrayList<>(list));
}
} else if (target > 0) {
for (int i = start; i < candidate.length && candidate[i] <= target; ++i) {
if (list.size() >= k) {
continue;
}
list.add(candidate[i]);
dfs(candidate, result, list, target - candidate[i], k, i+1);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
dfs问题总结的更多相关文章
- BZOJ 3083: 遥远的国度 [树链剖分 DFS序 LCA]
3083: 遥远的国度 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 1280 MBSubmit: 3127 Solved: 795[Submit][Status][Discu ...
- BZOJ 1103: [POI2007]大都市meg [DFS序 树状数组]
1103: [POI2007]大都市meg Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 2221 Solved: 1179[Submit][Sta ...
- BZOJ 4196: [Noi2015]软件包管理器 [树链剖分 DFS序]
4196: [Noi2015]软件包管理器 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 1352 Solved: 780[Submit][Stat ...
- 图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)
图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则 ...
- BZOJ 2434: [Noi2011]阿狸的打字机 [AC自动机 Fail树 树状数组 DFS序]
2434: [Noi2011]阿狸的打字机 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 2545 Solved: 1419[Submit][Sta ...
- POJ_2386 Lake Counting (dfs 错了一个负号找了一上午)
来之不易的2017第一发ac http://poj.org/problem?id=2386 Lake Counting Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536 ...
- 深度优先搜索(DFS)
[算法入门] 郭志伟@SYSU:raphealguo(at)qq.com 2012/05/12 1.前言 深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一 ...
- 【BZOJ-3779】重组病毒 LinkCutTree + 线段树 + DFS序
3779: 重组病毒 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 224 Solved: 95[Submit][Status][Discuss] ...
- 【BZOJ-1146】网络管理Network DFS序 + 带修主席树
1146: [CTSC2008]网络管理Network Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 3495 Solved: 1032[Submi ...
- 【Codeforces163E】e-Government AC自动机fail树 + DFS序 + 树状数组
E. e-Government time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard inpu ...
随机推荐
- 【Spark2.0源码学习】-8.SparkContext与Application介绍
在前面的内容,我们针对于RpcEndpoint启动以及RpcEndpoint消息处理机制进行了详细的介绍,在我们的大脑里,基本上可以构建Spark各节点的模样.接下来的章节将会从Sp ...
- c++ 计算cpu占用率
计算CPU占用率就是获取系统总的内核时间 用户时间及空闲时间 其中空闲时间就是内核空转 所以内核时间包含空闲时间 然后计算 运行时间 = 内核时间 加 用户时间 减去 空闲时间 间隔时间 = 内核时 ...
- 2019.02.21 bzo1038: [ZJOI2008]瞭望塔(半平面交)
传送门 题意:给出一个nnn个点的轮廓,要求找一个高度最小的点使得它能够看见所有拐点. 思路:之间建半平面交然后取半平面交上的每个交点和每个轮廓更新答案即可. 代码: #include<bits ...
- Papers | 超分辨 + 深度学习(未完待续)
目录 1. SRCNN 1.1. Contribution 1.2. Inspiration 1.3. Network 1.3.1. Pre-processing 1.3.2. Patch extra ...
- Spring-Cloud之Eureka排坑之旅
1 快速demo 1.0 环境说明 Intelli IDEA+Spring Boot 1.1 新建工程chap52(通过New Project->Spring Initializer-> ...
- 第四周Access的总结
一.问;这节课你学到了什么知识? 答:这周我们学习了新的课程:表的建立和管理.这是Access最重要的一部份,需要我们认认真真学习! 字段是表最重要的信息,而数据类型是字段或表中 ...
- HashSet源码
public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java. ...
- 网络编程—端口分类调研和netstat命令
运输层的端口: 1.什么是端口?为甚要使用用端口? 进程的创建和撤销都是动态的,通信的一方几乎无法识别对方机器上的进程,我们需要利用目的主机提供的功能来识别终点. 所以为了解决上述问题,我们就在运输层 ...
- Ubuntu 16.04虚拟机调整窗口大小自适应Windows 7
Windows 7上Ubuntu 16.04虚拟机安装成功后,默认的虚拟机窗口比较小,需要适当调整,才能把虚拟机的屏幕放大, 适合使用,以下介绍调整方法. 安装VMware Tools 启动虚拟机, ...
- 使用tinymce富文本
1.tinymce入门参考 https://www.tiny.cloud/docs/general-configuration-guide/basic-setup/ 2.tinymce安装选项 htt ...