Keras处理已保存模型中的自定义层(或其他自定义对象)
如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数,则可以通过 custom_objects
参数将它们传递给加载机制:
from keras.models import load_model
# 假设你的模型包含一个 AttentionLayer 类的实例
model = load_model('my_model.h5', custom_objects={'AttentionLayer': AttentionLayer})
或者,你可以使用 自定义对象作用域:
from keras.utils import CustomObjectScope
with CustomObjectScope({'AttentionLayer': AttentionLayer}):
model = load_model('my_model.h5')
自定义对象的处理与 load_model
, model_from_json
, model_from_yaml
的工作方式相同:
from keras.models import model_from_json
model = model_from_json(json_string, custom_objects={'AttentionLayer': AttentionLayer})
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