logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步(ES与关系型数据库同步)

引言：

elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下，我们的需求是：现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中，如何尽量不改变原有数据库表结构，将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢？ 
本文基于以上需求点展开实战讨论。

1.对delete操作的实时同步泼冷水

到目前为止，所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实时同步的信息，告诉我们：目前同步delete还没有好的解决方案。 
折中的解决方案如下： 
方案探讨：https://discuss.elastic.co/t/delete-elasticsearch-document-with-logstash-jdbc-input/47490/9 
http://stackoverflow.com/questions/34477095/elasticsearch-replication-of-other-system-data/34477639#34477639

方案一,

在原有的mysql数据库表中，新增一个字段status, 默认值为ok，如果要删除数据，实则用update操作，status改为deleted. 
这样，就能同步到es中。es中以status状态值区分该行数据是否存在。deleted代表已删除，ok代表正常。

方案二，

使用go elasticsearch 插件实现同步，如：。但是我实操发现，该插件不稳定，bug较多。我也给源码作者提出了bug。 
Bug详见：https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/issues/46

关于删除操作的最终讨论解决方案（截止2016年6月24日）：

http://stackoverflow.com/questions/35813923/sync-postgresql-data-with-elasticsearch/35823497#35823497

首先，软件删除而非物理删除数据，新增一个 flag 列，标识记录是否已经被删除，这样，相同的记录也会存在于Elasticsearch。可以执行简单的term查询操作,检索出已经删除的数据信息。 
其次，若需要执行cleanup清理数据操作（物理删除），只需要在数据库和ES中同时删除掉标记位deleted的记录即可。如：mysql执行：delete from cc where cc.flag=’deleted’; ES同样执行对应删除操作。

2.如何使用 插件实现insert,update 的同步更新操作？

我的上一篇博文：http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519 做了些许探讨。 
除了上篇文章提到的三个插件，这里推荐试用过比较好用的logstash的一款插件，名称为： logstash-input-jdbc

3.如何安装logstash-input-jdbc插件？

【注意啦，注意啦20170920】：logstash5.X开始，已经至少集成了logstash-input-jdbc插件。所以，你如果使用的是logstash5.X，可以不必再安装，可以直接跳过这一步。 
参考：http://blog.csdn.net/yeyuma/article/details/50240595#quote 
网友博文已经介绍很详细，不再赘述。 
基本到这一步：

cd /opt/logstash/

sudo bin/plugin install logstash-input-jdbc

到此，基本就能成功。若不能请留言。

4,如何实现实时同步？

4.1 前提：mysql存在的数据库及表

数据库名为:test 
test下表名为:cc 
表中数据为：

mysql> use test;





Reading table information for completion of table and column names





You can turn off this feature to get a quicker startup with -A





 





Database changed





mysql> select * from cc;





+----+--------------------+---------+---------------------+





| id | name | status | modified_at |





+----+--------------------+---------+---------------------+





| 1 | laoyang360 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 2 | test002 | ok | 2016-06-23 06:16:42 |





| 3 | dllaoyang | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 4 | huawei | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 5 | jdbc_test_update08 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 7 | test7 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 8 | test008 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 9 | test9 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |





| 10 | test10 | deleted | 0000-00-00 00:00:00 |





+----+--------------------+---------+---------------------+





9 rows in set (0.01 sec)

4.2 需要两个文件：1）jdbc.conf; 2)jdbc.sql.

[root@5b9dbaaa148a logstash_jdbc_test]# cat jdbc.conf





input {





  stdin {





  }





  jdbc {





  # mysql jdbc connection string to our backup databse  后面的test对应mysql中的test数据库





  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test"





  # the user we wish to excute our statement as





  jdbc_user => "root"





  jdbc_password => "******"





  # the path to our downloaded jdbc driver





  jdbc_driver_library => "/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar"





  # the name of the driver class for mysql





  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"





  jdbc_paging_enabled => "true"





  jdbc_page_size => "50000"





#以下对应着要执行的sql的绝对路径。





  statement_filepath => "/usr/local/logstash/bin/logstash_jdbc_test/jdbc.sql"





#定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）





  schedule => "* * * * *"





#设定ES索引类型





  type => "cc_type"





  }





}





 





filter {





  json {





  source => "message"





  remove_field => ["message"]





  }





}





 





output {





  elasticsearch {





#ESIP地址与端口





  hosts => "192.168.1.1:9200"





#ES索引名称（自己定义的）





  index => "cc_index"





#自增ID编号





  document_id => "%{id}"





  }





  stdout {





#以JSON格式输出





  codec => json_lines





  }





}





 





#要执行的sql语句。





选择哪些信息同步到ES中。





[root@5b9dbaaa148a logstash_jdbc_test]# cat jdbc.sql





select





  *





from





where cc.modified_at > :sql_last_value

[注意啦！注意啦！注意啦！]

cc.modified_at, 这个modified_at是我自己定义的更改时间字段，默认值default是now()当前时间。 
而 :sql_last_value如果input里面use_column_value => true， 即如果设置为true的话，可以是我们设定的字段的上一次的值。 
默认 use_column_value => false， 这样 :sql_last_value为上一次更新的最后时刻值。 
也就是说，对于新增的值，才会更新。这样就实现了增量更新的目的。

有童鞋问，如何全量更新呢？ 答案：就是去掉where子句即可。

步骤1：

在logstash的bin路径下新建文件夹logstash_jdbc_test，并将上两个文件 1）jdbc.conf，2)jdbc.sql.模板拷贝到里面。

步骤2：

按照自己的mysql地址、es地址、建立的索引名称、类型名称修改conf，以及要同步内容修改sql。

步骤3：

执行logstash, 如下： 
[root@5b9dbaaa148a plugins]# ./logstash -f ./logstash_jdbc_test/jdbc.conf

步骤4：

验证同步是否成功。 
可以通过： 如下图所示： 

5,注意事项

如果你要测试go-mysql-elasticsearch可能会遇到下面三个Bug及解决方案如下：

【Bug1】

How to Setting The Binary Log Format 
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log-setting.html

【Bug2】

what is inner http status address 
https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/issues/11

【Bug3】

[2016/06/23 10:19:38] canal.go:146 [Error] canal start sync binlog err: ERROR 1236 (HY000): Misconfigured master - server id was not set 
http://dba.stackexchange.com/questions/76089/error-1236-from-master-after-restored-replication

原文地址：https://blog.csdn.net/zkf541076398/article/details/79973090