在project euler 的第\(10\)题的 \(forum\) 中 Lucy Hedgehog 提到的这种方法。



### 求 $n$ 以内素数个数以及求 $n$ 以内素数和的算法。
### 定义$S(v,p)$为$2$ 到 $v$ 所有整数中,在普通筛法中外层循环筛完 $p$ 时仍然幸存的数的和。因此这些数要不本身是素数,要不其最小的素因子也大于 $p$ 。因此我们需要求的是 $S(n,\lfloor\sqrt n\rfloor)$。
### 为了计算 $S(v,p)$,先考虑几个特殊情况。


### $1.$ $p\le1$ 。此时所有数都还没有被筛掉,所以 $S(v,p)=\sum_{i=2}^{v}i=\frac{(2+v)(v-1)}{2}$。
### $2.$ $p$ 不是素数。因为筛法中 $p$ 早已被别的数筛掉,所以在这步什么都不会做,所以此时 $S(v,p)=S(v,p-1)$。
### $3.$ $p$ 是素数,但是 $v

### 现在考虑最后一种稍微麻烦些的情况:$p$ 是素数,且 $p^2\le v$。
### 此时,我们要用素数 $p$ 去筛掉剩下的那些数中 $p$ 的倍数。注意到现在还剩下的合数都没有小于 $p$ 的素因子。因此有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-\sum_{\substack{2\le k \le v,\\ p\mbox{为}k\mbox{的最小素因子}}}k$


### 后面那项中提取公共因子 $p$ ,有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times\sum_{\substack{2\le k \le v,\\ p\mbox{为}k\mbox{的最小素因子}}}\frac{k}{p}$


### 因为 $p$ 整除 $k$ ,稍微变形一下,令 $t=\frac{k}{p}$,有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times\sum_{\substack{2\le t \le \lfloor\frac{v}{p}\rfloor,\\ t\mbox{的最小素因子}\ge p}}t$


### 因为 $S$ 的定义s是(“这些数要不本身是素数,要不其最小的素因子也大于(注意!)$ p $”),此时 $p$ 后面这项可以用 $S$ 来表达。

\(S(v,p)=S(v,p-1)-p\times(S(\left\lfloor\frac{v}{p}\right\rfloor,p-1)-\{p-1\mbox{以内的所有素数和}\})\)



### 再用 $S$ 替换素数和得到最终表达式:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times(S(\left\lfloor\frac{v}{p}\right\rfloor,p-1)-S(p-1,p-1))$


### 我们最终的结果是 $S(n,\lfloor\sqrt n\rfloor)$。
### 这是求前 $n$ 的素数和的方法。
### 至于求前 $n$ 的素数个数的方法也差不多。
### 只需要把代码修改一下即可。

复杂度: \(O(n^{0.75})\)

C++代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll; ll check(ll v, ll n, ll ndr, ll nv) {
return v >= ndr ? (n / v - 1) : (nv - v);
} // ll S[10000000];
// ll V[10000000];
ll primenum(ll n) // O(n^(3/4))
{
ll r = (ll)sqrt(n);
ll ndr = n / r;
assert(r*r <= n && (r+1)*(r+1) > n);
ll nv = r + ndr - 1;
std::vector<ll> S(nv+1);
std::vector<ll> V(nv+1);
for(ll i=0;i<r;i++) {
V[i] = n / (i+1);
}
for(ll i=r;i<nv;i++) {
V[i] = V[i-1] - 1;
}
for(ll i = 0;i<nv;i++) {
S[i] = V[i] - 1; //求素数个数
}
for(ll p=2;p<=r;p++) {
if(S[nv-p] > S[nv-p+1]) {
ll sp = S[nv-p+1]; // sum of primes smaller than p
ll p2 = p*p;
// std::cout << "p=" << p << '\n'; // p is prime
for(ll i=0;i<nv;i++) {
if(V[i] >= p2) {
S[i] -= 1LL * (S[check(V[i] / p, n, ndr, nv)] - sp);// //求素数个数
}
else break;
}
}
}
return S[0];
}
ll primesum(ll n) // O(n^(3/4))
{
ll r = (ll)sqrt(n);
ll ndr = n / r;
assert(r*r <= n && (r+1)*(r+1) > n);
ll nv = r + ndr - 1;
std::vector<ll> S(nv+1);
std::vector<ll> V(nv+1);
for(ll i=0;i<r;i++) {
V[i] = n / (i+1);
}
for(ll i=r;i<nv;i++) {
V[i] = V[i-1] - 1;
}
for(ll i = 0;i<nv;i++) {
S[i] = V[i] * ( V[i] + 1) / 2 - 1; //求素数和
}
for(ll p=2;p<=r;p++) { // p is prime
if(S[nv-p] > S[nv-p+1]) {
ll sp = S[nv-p+1]; // sum of primes smaller than p
ll p2 = p*p;
for(ll i=0;i<nv;i++) {
if(V[i] >= p2) {
S[i] -= p* (S[check(V[i] / p, n, ndr, nv)] - sp); //求素数和
}
else break;
}
}
}
return S[0];
}
int main(int argc, char const *argv[]) {
// std::cout << primesum(1e6) << '\n';
std::cout << primenum(1e10) << '\n';
std::cout << primesum(2e6) << '\n';
cerr << "Time elapsed: " << 1.0 * clock() / CLOCKS_PER_SEC << " s.\n";
return 0;
}

Lucy_Hedgehog techniques的更多相关文章

  1. Web Application Penetration Testing Local File Inclusion (LFI) Testing Techniques

    Web Application Penetration Testing Local File Inclusion (LFI) Testing Techniques Jan 04, 2017, Vers ...

  2. 新书到手 TRANSACTION PROCESSING:CONCEPTS AND TECHNIQUES

    新书到手 TRANSACTION PROCESSING:CONCEPTS AND TECHNIQUES Jim Gray大神的著作 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.

  3. MATLAB 图像处理——Contrast Enhancement Techniques

    Contrast Enhancement Techniques %调整图片尺寸imresizeimages{k} = imresize(images{k},[width*dim(1)/dim(2) w ...

  4. Looping Techniques

    [Looping Techniques] 1.When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be ret ...

  5. 39. Volume Rendering Techniques

    Milan Ikits University of Utah Joe Kniss University of Utah Aaron Lefohn University of California, D ...

  6. 7 Types of Regression Techniques you should know!

    翻译来自:http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492 摘要:本文解释了回归分析 ...

  7. Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques

    Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques Introduction Brevity is the soul of wit This ...

  8. [翻译]比较ADO.NET中的不同数据访问技术(Performance Comparison:Data Access Techniques)

    Performance Comparison: Data Access Techniques Priya DhawanMicrosoft Developer Network January 2002 ...

  9. 小白日记45:kali渗透测试之Web渗透-SqlMap自动注入(三)-sqlmap参数详解-Optimization,Injection,Detection,Techniques,Fingerprint

    sqlmap自动注入 Optimization [优化性能参数,可提高效率] -o:指定前三个参数(--predict-output.--keep-alive.--null-connection) - ...

随机推荐

  1. Vue_小练习

    <!DOCTYPE html> <html lang='en'> <head> <meta charset='UTF-8'> <meta name ...

  2. 今日SGU 5.15

    最近事情好多,数据库作业,没天要学2个小时java,所以更新的sgu就比较少了 SGU 131 题意:给你两种小块一种,1*1,一种2*2-1*1,问你填满一个m*n的矩形有多少钟方法,n和m小于等于 ...

  3. ArcGIS Engine中删除要素的几种方法总结

    转自原文 ArcGIS Engine中删除要素的几种方法总结 /// <summary> /// 通过IFeature.Delete方法删除要素 /// </summary> ...

  4. openstack-dashboard开发环境搭建

    1,在开发过程中,一般都要,将dashboard这个组件单独执行在自己的本地的linux系统中(Ubuntu或centos),那个比較顺手用哪个.假设不习惯,能够用vmwareworkstation安 ...

  5. HDU1796 How many integers can you find【容斥定理】

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=1796 题目大意: 给你一个整数N.和M个整数的集合{A1.A2.-.Am}.集合内元素为非负数(包 ...

  6. Ajax的跨域问题分析

    一.Ajax的跨域问题 Ajax是利用javascript内置XMLHttpRequest对象来进行传输的,所以它依赖于XMLHttpRequest对象,而XMLHttpRequest对象却有很多的限 ...

  7. POJ 2133 暴搜

    题意: 思路: 按照题意暴搜 注意 如果目标串==给的串 答案是2 //By SiriurRen #include <cstdio> #include <cstring> #i ...

  8. MyEclipse下怎么配置Maven

    这个很简单. 前期博客,请移步: Eclipse下Maven新建项目.自动打依赖jar包(包含普通项目和Web项目) 截图示范:

  9. Android自定义组件系列【13】——Android自定义对话框如此简单

    在我们的日常项目中很多地方会用到对话框,但是Android系统为我们提供的对话框样子和我们精心设计的界面很不协调,在这种情况下我们想很自由的定义对话框,或者有的时候我们的对话框是一个图片,没有标题和按 ...

  10. 【Codeforces Round #427 (Div. 2) C】Star sky

    [Link]:http://codeforces.com/contest/835/problem/C [Description] 给你n个星星的坐标(xi,yi); 第i个星星在第t秒,闪烁值变为(s ...