1. 什么是IPython

IPyhton 本身没有提供任何的计算或者数据分析功能,在交互式计算和软件开发者两个方面最大化地提高生产力,execute-explore instead of edit-compile-run.

2.TAB键的功能

Tab: 输出当前空间中任何与输入的字符串相匹配的变量

.<Tab>: 输出对象方法和属性,默认隐藏下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性

.__<Tab>: 输出下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性

路径搜索:

文件夹和文件名中间不能有空格

3. 对象内省(object introspection): ?

显示对象通用信息:

显示函数源码(??):

搜索IPython命名空间:

4. %run命令:

将文件当作Python程序运行,运行之后文件中定义的所有变量都可以在当前IPython shell中访问, 如果python脚本需要用到命令行参数,可以将参数放到文件路径后面,如果要脚本访问Ipython命名空间的变量,使用  %run i

result是在ipython_script_test.py中定义的变量

5. 中断正在执行的代码

Ctrl+c

6. 执行剪切板中的代码 %paste  %cpaste

7. IPython跟编辑器和IDE之间的交互

8. 键盘快捷键

Ctrl+U删除当前光标到行首的文本,并非删除当前行所有文本

9. 异常和跟踪

10. 魔术命令:以%为前缀

%timeit: 检查任意Python语法执行时间

 11. 基于Qt的富GUI控制台

12. Matplotlib集成和Pylab模式

pylab模式会集成matplotlib和numpy大部分功能,提供一个交互式的计算环境

13. 与操作系统交互

14. shell命令与别名:! %alias

以!开头的命令行表示其后所有内容在shel里面执行,还允许使用当前环境中定义的python值,只要在变量名前面加上美元符号$就可以

%alias命令可以为shell命令定义简称:

会话结束忘记一切别名,如果要创建永久性别名要使用配置系统

15. 目录书签系统

%bookmark(默认自动持久化)

16. 交互式调试器

IPython调和漆增强了pdb,如Tab键自动完成,语法高亮,为异常跟踪每条信息添加上下文参考

17. 代码执行时间

%time

%timeit:多次执行求平均值

18. 基本性能分析

%prun 和 run -p

19. Ipython NoteBook

一种交互式计算工具,也是科研和教学的理想媒介

20. 让类对pyhton更加友好

__repr__方法

21. 个性化和配置

  • 修改颜色方案
  • 修改输入输出提示符
  • 去掉Out提示符跟下一个In提示符之间的空行
  • 执行任意python语句,这些语句可以用于引入所有常见的东西,还可以做你希望每次地洞Ipython都发生的事情
  • 启动Ipython扩展,如line_profiler中魔术命令
  • 定义自己的魔术命令或者系统别名

ipython_config.py 文件中,

[读书笔记] Python数据分析 (三) IPython的更多相关文章

  1. [读书笔记] Python数据分析 (二) 引言

      1. 数据分析的任务:数据读写,数据准备(清洗,修整,规范化,重塑,切片切块,变形),转换,建模计算,呈现(模型/数据) 2. 数据集: bit.ly的1.usa.gov数据:URL缩短服务bit ...

  2. [读书笔记] Python数据分析 (一) 准备工作

    1. python中数据结构:矩阵,数组,数据框,通过关键列相互联系的多个表(SQL主键,外键),时间序列 2. python 解释型语言,程序员时间和CPU时间衡量,高频交易系统 3. 全局解释器锁 ...

  3. [读书笔记] Python数据分析 (四) 数组和矢量计算

    Numpy:高性能计算和数学分析的基础包 ndarray, 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数 用于读写磁盘数据的工具和用于操作内存 ...

  4. [读书笔记] Python数据分析 (五) pandas入门

    pandas: 基于Numpy构建的数据分析库 pandas数据结构:Series, DataFrame Series: 带有数据标签的类一维数组对象(也可看成字典) values, index 缺失 ...

  5. [读书笔记] Python 数据分析 (八)画图和数据可视化

    ipython3 --pyplot pyplot: matplotlib 画图的交互使用环境

  6. [读书笔记] Python 数据分析 (十一)经济和金融数据应用

    resample: 重采样函数,可以按照时间来提高或者降低采样频率,fill_method可以使用不同的填充方式. pandas.data_range 的freq参数枚举: Alias Descrip ...

  7. [读书笔记] Python 数据分析 (十二)高级NumPy

    da array: 一个快速而灵活的同构多维大数据集容器,可以利用这种数组对整块的数据进行一些数学运算 数据指针,系统内存的一部分 数据类型 data type/dtype 指示数据大小的元组 str ...

  8. 《Java 8实战》读书笔记系列——第三部分:高效Java 8编程(四):使用新的日期时间API

    https://www.lilu.org.cn/https://www.lilu.org.cn/ 第十二章:新的日期时间API 在Java 8之前,我们常用的日期时间API是java.util.Dat ...

  9. Python数据分析(一): ipython 技巧!

    不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2. ...

随机推荐

  1. php多维数组的指定单个字段排序

    多维数组如何根据指定键值?比如现在有数组结构如下: ,,,,,'subject' => 'math'), 1 => array('name' => '3班','avgScore'=& ...

  2. mysql数据库优化原则

    一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上加上合适的索引: 数据库需要处理的行数:368006*1*3*1~~~110万 MySQL通常是 ...

  3. lim的日常生活

     

  4. spring是怎样管理mybatis的及注入mybatis mapper bean的

    1.spring启动mybatis的两个重要类:SqlSessionFactoryBean和MapperFactoryBean,这两个类都是org.mybatis.spring jar包的. 是用来启 ...

  5. 在ActivityA中关闭还有一个ActivityB

    1.对于简单的两个Activity public class A_activity extends Activity { public static A_activity _instance = nu ...

  6. 单词数 (STL set集合)

    单词数 Problem Description lily的好朋友xiaoou333近期非常空.他想了一件没有什么意义的事情.就是统计一篇文章里不同单词的总数.以下你的任务是帮助xiaoou333解决问 ...

  7. springMVC3.0(文件上传,@RequestMapping加參数,@SessionAttributes,@ModelAttribute,转发,重定向,数值获取,传參,ajax,拦截器)

    1.项目包结构例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsiz ...

  8. Android Drawable 那些不为人知的高效使用方法

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/43752383,本文出自:[张鸿洋的博客] 1.概述 Drawable在我们平时的 ...

  9. JPEG压缩图像超分辨率重建算法

    压缩图像超分辨率重建算法学习 超分辨率重建是由一幅或多幅的低分辨率图像重构高分辨率图像,如由4幅1m分辨率的遥感图像重构分辨率0.25m分辨率图像.在军用/民用上都有非常大应用. 眼下的超分辨率重建方 ...

  10. Spring容器装饰者模式应用之实现业务类与服务类自由组合的解决方式

    在不论什么一个项目中都不可或缺的存在两种bean,一种是实现系统核心功能的bean,我们称之为业务类,第二种是与系统核心业务无关但同一时候又提供十分重要服务bean,我们称之为服务类.业务类的bean ...