一入python深似海--对象的属性
Python中一切皆是对象,每一个对象都能够有多个属性。Python是怎样管理这些属性呢?我们来探讨一下。
属性的__dict__系统
以下是一个样例。
class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age summer = chicken(2) print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)
对于summer对象。对象的属性包含,类属性:feather/fly/__init__,对象属性:age.
特性
当某个属性被改动时,我们希望依赖于该属性的其它属性也同一时候变化。
这时,我们不能通过__dict__的方式来静态的存储属性。Python提供多种即时生成属性的方法。
当中一种称为特性。特性是特殊的属性。比方我们为chicken类添加一个特性adult。当对象的age超过1时,adult为True;否则为False:
class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def getAdult(self):
if self.age > 1.0: return True
else: return False
adult = property(getAdult) # property is built-in summer = chicken(2) print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)
特性使用内置函数property()来创建。property()最多能够载入四个參数。
前三个參数为函数。分别用于查询特性、改动特性、删除特性。
最后一个參数为特性的文档,能够为一个字符串。起说明作用。
我们用下一个样例进一步说明:
class num(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def getNeg(self):
return -self.value
def setNeg(self, value):
self.value = -value
def delNeg(self):
print("value also deleted")
del self.value
neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative") x = num(1.1)
print(x.neg)
x.neg = -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg
上面的num为一个数字,而neg为一个特性。用来表示数字的负数。当一个数字确定时,它的负数总是确定的;而当我们改动一个数的负数时,它本身的值也应该变化。这两点由getNeg和setNeg来实现。
而delNeg表示的是,假设删除特性neg。那么应该运行的操作是删除属性value。最后一个參数为特性negative的说明文档。
使用特殊方法__getattr__
class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def __getattr__(self, name):
if name == 'adult':
if self.age > 1.0: return True
else: return False
else: raise AttributeError(name) summer = chicken(2) print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult) print(summer.male)
每一个特性须要有自己的处理函数。而__getattr__能够将全部的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__能够依据函数名差别处理不同的属性。比方上面我们查询属性名male的时候,raise AttributeError。
name, value)和__delattr__(self, name)可用于改动和删除属性。
它们的应用面更广,可用于随意属性。
总结
__dict__分层存储属性。每一层的__dict__仅仅存储该层新增的属性。子类不须要反复存储父类中的属性。
即时生成属性是值得了解的概念。在Python开发中。你有可能使用这样的方法来更合理的管理对象的属性。
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