1)中值滤波:排序取中间值。作用:去噪点

1.1)均值滤波;

1.2)高斯模糊:执行高斯模糊,然后改混合模式,改成叠加、柔光或者深色。就能得到平滑而不模糊的效果。

2)腐蚀、膨胀:开运算(腐蚀后膨胀):区分对象。闭运算(膨胀后运算):合并对象。

3)连通域:(BlobTracker)

4)lapace、Roberts、Sobel、Prewitt算子;

5)hough变换:几何图形识别。

6)边界连接式膨胀:条形结构,延长连接判断;

6.1)直线交点判断:二次标记法。

7)图像填充(种子填充)

7.1)图形最大轮廓求取:对象区域边缘检测

7.2)连通域封闭判断:对象矩形框内扫描判断。

8)图案缩放(未解决)

9)相似度量;距离法

10)形状特征:几何:周长、面积、偏心率(未解决)、欧拉数(未解决)、角点(未解决)、横纵轴长度。

矩特征(未解决):质心、方向、不变矩和特征矩。

11)数字号码识别

11.1)数字字符分割:识别黑白像素

11.2)归一化(图形缩放)

11.3)BP网络:(学术)标准化判断模型

11.4)特征向量的提取:逐象素特征提取发:逐点对比

骨架特征提取法:细化算法Hilditch算法、Rosenfeld算法

垂直方向数据统计特征提取法:字符行列个数

          13点特征提取法:

           弧度梯度特征提取法(未解决)

12)直方图均衡化(图像清晰化):概率密度--累积值拟合为(1/7灰阶),均衡灰阶层数。

13)小波变换:图像高低频率分离

14)线性变换:图像增强

15)图像差值法:物体运动、对位

16)图像灰度方差:对比度(未解决)

17)曲线长度:边缘像素个数

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