斜率DP hdu 3507
One day Zero want to print an article which has N words, and each word i has a cost Ci to be printed. Also, Zero know that print k words in one line will cost
M is a const number.
Now Zero want to know the minimum cost in order to arrange the article perfectly.
大致题意:要打印一长串词语,每个词语有一个对应的打印费用Ci,要给词语分行,一行的总费用记为,M是给定的常数
要求计算一种分行方案使得总费用最小。
数据规模50万。
分析:首先可以想到枚举上一次断行处,这样可以得到最初的状态转移方程:
,复杂度为O(n^2)。
观察一下数据规模为50万,需要优化。
主要思路是考虑淘汰肯定对最优答案没有贡献的点。
将状态转移方程展开:
(注:公式和图来自BIG YAO学长)
移项可得:
观察到蓝色字体部分只与j有关,绿色字体对给定的i为常量,红色字体部分取最小的时候dp[i]取最小。
将蓝色字体视为y(j),sum[j]视为x(j),问题就转化为对平面上无数个点(x,y),对每一个i,找出一个最优点(x0,y0),使得一条通过该点,斜率为k=2sum[i]的直线的截距最小。
放张图表现一下优化情况:
维护一个队列,即为下凸折线上点的队列,每次寻找最优的j的时候只在队列里的点找。(注意取得最优点的时候相邻的两根折线的斜率对于k=2sum[i]一大一小)
以下具体讨论怎么实现:
i不断向前推进,每次循环做两件事情:
1,找出对于dp[i]最优的上一个断行处j
如果队列上该点i和他后面的那个店形成的斜率小于k=2*sum[i]就头指针+1。
注意由于随i的递增,k=2*sum[i]必然递增,所以出队的点就不需要回来了
2,把i放入队列后就不再需要的点淘汰掉:
一旦出现3个点呈这样,即可淘汰点2,因为:直线经过点4的截距必然小于经过点2的截距,而经过点4的截距必然小于经过点1或点3的截距。
从而经过点2的截距必然小于小1或点3的截距,点2不可能为最优点,可淘汰。
然后把i放入队列(注意sum[i]为严格递增的,所以i个点中最后一个点必然在“外围”,不会被淘汰)
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
using namespace std;
const int MAXN=;
long long int dp[MAXN],q[MAXN],sum[MAXN];
int n,m;
inline long long int getdp(int i,int j)
{
return dp[j]+m+(sum[i]-sum[j])*(sum[i]-sum[j]);
}
inline long long int gety(int x,int y)
{
return dp[x]+sum[x]*sum[x]-dp[y]-sum[y]*sum[y];
}
inline long long int getx(int x,int y)
{
return *sum[x]-*sum[y];
}
int main()
{
// freopen("in.txt","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&n,&m)==)
{
sum[]=;
rep(i,,n)
{
scanf("%lld",&sum[i]);
sum[i]=sum[i-]+sum[i];
}
dp[]=;
int head,tail;
tail=;
head=;
q[tail]=; //虚拟制造一个点0,若0点最优代表把所有词语分成一行最优
rep(i,,n)
{
while(head+<=tail&&(gety(q[head+],q[head])<=sum[i]*getx(q[head+],q[head]))) head++; //寻找对于i最好的上一次分行的截止点
dp[i]=getdp(i,q[head]);
while(head+<=tail&&gety(i,q[tail])*getx(q[tail],q[tail-])<=gety(q[tail],q[tail-])*getx(i,q[tail])) tail--; //i放入队列后需要淘汰的点
q[++tail]=i; //把i放入队列
}
printf("%lld\n",dp[n]);
}
return ;
}
斜率DP hdu 3507的更多相关文章
- hdu 3507 斜率dp
不好理解,先多做几个再看 此题是很基础的斜率DP的入门题. 题意很清楚,就是输出序列a[n],每连续输出的费用是连续输出的数字和的平方加上常数M 让我们求这个费用的最小值. 设dp[i]表示输出前i个 ...
- hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...
- 斜率dp A - Print Article HDU - 3507
A - Print Article HDU - 3507 今天刚刚学习了一下斜率dp,感觉还ok,主要就是要推这个斜率,然后利用数据结构来优化. 推荐两篇写的比较好的博客,https://www.cn ...
- HDU 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接 题意 : 一篇文章有n个单词,如果每行打印k个单词,那这行的花费是,问你怎么安排能够得到最小花费,输出最小花费. 思路 : 一开始想的简单了以为是背包,后来才知道是斜率优化DP,然后看了网上 ...
- HDU 3507 单调队列 斜率优化
斜率优化的模板题 给出n个数以及M,你可以将这些数划分成几个区间,每个区间的值是里面数的和的平方+M,问所有区间值总和最小是多少. 如果不考虑平方,那么我们显然可以使用队列维护单调性,优化DP的线性方 ...
- B - Lawrence HDU - 2829 斜率dp dp转移方程不好写
B - Lawrence HDU - 2829 这个题目我觉得很难,难在这个dp方程不会写. 看了网上的题解,看了很久才理解这个dp转移方程 dp[i][j] 表示前面1~j 位并且以 j 结尾分成了 ...
- HDU 3480 - Division - [斜率DP]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3480 Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory L ...
- HDU 2829 - Lawrence - [斜率DP]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2829 T. E. Lawrence was a controversial figure during ...
- HDU 2993 - MAX Average Problem - [斜率DP]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2993 Consider a simple sequence which only contains p ...
随机推荐
- jquery-ajax实现文件上传异常处理web.multipart.MultipartException
异常如下: org.springframework.web.multipart.MultipartException: The current request is not a multipart r ...
- QBC查询、离线条件查询(DetachedCriteric)和分页查询模版
一.QBC检索步骤 QBC检索步骤: 1.调用Session的createCriteria()方法创建一个Criteria对象. 2.设定查询条件.Expression类提供了一系列用于设定查询条件的 ...
- (转)ZXing生成二维码和带logo的二维码,模仿微信生成二维码效果
场景:移动支付需要对二维码的生成与部署有所了解,掌握目前主流的二维码生成技术. 1 ZXing 生成二维码 首先说下,QRCode是日本人开发的,ZXing是google开发,barcode4j也是老 ...
- 【HTML】dl dt dd
摘要 看到没怎么使用过的html 标签,记录下 定义 dl 类似于 ul ,无任何样式,自定义列表容器, ul 为无序列表容器,ol 为有序列表容器 dt dd 类似于 li ,无任何样式,为帮助实现 ...
- python学习好文
摘要: 学习别人的学习历程. 一 iTech的博客 http://www.cnblogs.com/itech/archive/2011/01/31/1948265.html
- MySQL学习笔记(二):MySQL数据类型汇总及选择参考
本文主要介绍了MySQL 的常用数据类型,以及实际应用时如何选择合适的类型. ******几个通用的简单原则:******* 1. 更小的通常更好.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确定 ...
- Java单线程文件下载,支持断点续传功能
前言: 程序下载文件时,有时会因为各种各样的原因下载中断,对于小文件来说影响不大,可以快速重新下载,但是下载大文件时,就会耗费很长时间,所以断点续传功能对于大文件很有必要. 文件下载的断点续传: 1. ...
- RabbitMQ入门-高效的Work模式
扛不住的Hello World模式 上篇<RabbitMQ入门-从HelloWorld开始>介绍了RabbitMQ中最基本的Hello World模型.正如其名,Hello World模型 ...
- Hibernate 中Criteria Query查询详解【转】
当查询数据时,人们往往需要设置查询条件.在SQL或HQL语句中,查询条件常常放在where子句中.此外,Hibernate还支持Criteria查询(Criteria Query),这种查询方式把查询 ...
- “军装照”背后——天天P图如何应对10亿流量的后台承载。
WeTest 导读 天天P图"军装照"活动交出了一份10亿浏览量的答卷,一时间刷屏朋友圈,看到这幕,是不是特别想复制一个如此成功的H5?不过本文不教你如何做一个爆款H5,而是介绍天 ...