Pipeline in scala——给scala添加管道操作
linux系统中管道这一功能相信大家肯定使用过,比如现在想找到用户目录下文件名包含db
的所有文件,ls ~
的结果,作为grep db
的参数:
➜ ~ ls ~ | grep db
kv.mv.db
kv.trace.db
elixir(某同名化妆品品牌,怡丽丝尔)语言中也存在类似管道的语法特性(iex是elixir的repl):
iex(1)> "sad" |> String.length |> IO.puts
3
:ok
iex(2)>
其中"sad" |> String.length |> IO.puts
,这句话就是得到某字符串的长度,然后在把它输出,IO.puts
的返回值为:ok
原子。
以上代码省略了lambda匿名函数的参数,比如fn(str)->String.length(str) end
被简略写成了String.length
。以上代码可以写成:
"sad" |> fn(str)->String.length(str) end.() |> fn(n)->IO.puts(n) end.()
|>
管道操作那么酷,想给scala也写一个。
最初的想法是写一个trait Pipe[+I,-O]
,类似于List的实现,最终编码类似于1::2::3::NIl
。还存在更简单的方法,利用隐式转换即可:
package nathan
package object pipe {
implicit class PipeOps[I](i: I) {
def |>[O](f: I => O):O = f(i)
}
}
一个管道操作具有两个部分,前者输出以及后者输入,前者为某个值,后者为某个函数,值传入函数,得到其他类型的返回值。
(1 to 10) |>
(_.toList) |>
(list => list.contains(3)) |>
(_ == false) |>
println
println((1 to 10).toList.contains(3) == false)
有了管道功能,可以把多层函数嵌套逻辑,用线性结构简洁地描述。
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