高性能网站架构设计之缓存篇(1)- Redis C#客户端
一、什么 Redis
REmote DIctionary Server,简称 Redis,是一个类似于Memcached的Key-Value存储系统。相比Memcached,它支持更丰富的数据结构,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型),并提供了数据持久化机制,在某些场景下,你完全可以把它当做非关系型数据库来使用。它是一个高性能的存储系统,能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。同时还支持消息的发布/订阅,从而让你在构建高性能消息队列系统时多了另一种选择。
二、下载
点击这里下载。
我在这里下载的是redis-3.0.0-beta5版,redis从3.0开始支持集群。
三、安装
以下安装均为 OSX 操作系统上的步骤:
1、找到你刚刚下载的 redis-3.0.0-beta5.tar.gz文件,解压这个文件。
2、将解压后的文件夹拷贝到你很容易找到的目录下,并修改文件夹名为redis,因为版本号太长了。
2、打开终端,进入redis文件夹,命令如下:
Last login: Fri May 30 21:33:25 on ttys000
zhaoguihuadediannao:~ zhaogh$ cd applications/dev/redis
zhaoguihuadediannao:redis zhaogh$
3、在命令提示符出输入 make 命令,稍等片刻,便能完成安装。如果系统提示找不到 make 命令,请参考这篇文章。
装好了,是不是有点小激动。抽根烟,我们继续吧。
四、使用
1、启动服务,先进入 src 目录,然后执行 redis-server。
zhaoguihuadediannao:redis zhaogh$ cd src
zhaoguihuadediannao:src zhaogh$ ./redis-server
你将会看到:
2343:M 30 May 21:42:50.741 # Server started, Redis version 2.9.54
2343:M 30 May 21:42:50.741 * The server is now ready to accept connections on port 6379
我没看错吧,TMD我明明下载的3.0.0,怎么显示 Redis version 2.9.54 ? 好吧,这不是重点,我也懒得追究了。
6379 是 redis 默认端口,在后续的文章中你将知道如何修改这个默认端口。
2、客户端连接。
你会发现在执行了第四步之后,我们无法再执行其他命令了,怎么办?因为redis独占了此进程,后面告诉你们如果将它修改为后台运行。
我们暂且再打开一个终端吧。还是先进入 src 目录:
zhaoguihuadediannao:~ zhaogh$ cd applications/dev/redis/src
zhaoguihuadediannao:src zhaogh$
输入 ./redis-cli 命令:
zhaoguihuadediannao:src zhaogh$ ./redis-cli
127.0.0.1:6379>
已经连接上了,哈哈哈。
3、测试几个 redis 命令:
127.0.0.1:6379> set testkey001 testkey001
OK
127.0.0.1:6379> get testkey001
"testkey001"
127.0.0.1:6379> append testkey001 aaa
(integer) 13
127.0.0.1:6379> get testkey001
"testkey001aaa"
127.0.0.1:6379>
4、关闭连接,执行 quit 命令
127.0.0.1:6379> quit
zhaoguihuadediannao:src zhaogh$
5、关闭服务。
由于我们刚才已经退出了客户端,我们再次连接,并执行 shutdown 命令:
127.0.0.1:6379> shutdown
下面提供一个resdis帮助类
/// <summary>
/// Redis公共辅助类库
/// </summary>
public class RedisHelper : IDisposable
{
public RedisClient Redis = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
//缓存池
PooledRedisClientManager prcm = new PooledRedisClientManager();
//默认缓存过期时间单位秒
public int secondsTimeOut = 30 * 60;
/// <summary>
/// 缓冲池
/// </summary>
/// <param name="readWriteHosts"></param>
/// <param name="readOnlyHosts"></param>
/// <returns></returns>
public static PooledRedisClientManager CreateManager(
string[] readWriteHosts, string[] readOnlyHosts)
{
return new PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts,
new RedisClientManagerConfig
{
MaxWritePoolSize = readWriteHosts.Length * 5,
MaxReadPoolSize = readOnlyHosts.Length * 5,
AutoStart = true,
});// { RedisClientFactory = (IRedisClientFactory)RedisCacheClientFactory.Instance.CreateRedisClient("127.0.0.1", 6379) };
}
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="openPooledRedis">是否开启缓冲池</param>
public RedisHelper(bool openPooledRedis = false)
{
if (openPooledRedis)
{
prcm = CreateManager(new string[] { "127.0.0.1:6379" }, new string[] { "127.0.0.1:6379" });
Redis = prcm.GetClient() as RedisClient;
}
}
#region Key/Value存储
/// <summary>
/// 设置缓存
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="key">缓存建</param>
/// <param name="t">缓存值</param>
/// <param name="timeout">过期时间,单位秒,-1:不过期,0:默认过期时间</param>
/// <returns></returns>
public bool Set<T>(string key, T t, int timeout = 0)
{
if (timeout >= 0)
{
if (timeout > 0)
{
secondsTimeOut = timeout;
}
Redis.Expire(key, secondsTimeOut);
}
return Redis.Add<T>(key, t);
}
/// <summary>
/// 获取
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public T Get<T>(string key)
{
return Redis.Get<T>(key);
}
/// <summary>
/// 删除
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public bool Remove(string key)
{
return Redis.Remove(key);
}
public bool Add<T>(string key, T t, int timeout)
{
if (timeout >= 0)
{
if (timeout > 0)
{
secondsTimeOut = timeout;
}
Redis.Expire(key, secondsTimeOut);
}
return Redis.Add<T>(key, t);
}
#endregion
#region 链表操作
/// <summary>
/// 根据IEnumerable数据添加链表
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="listId"></param>
/// <param name="values"></param>
/// <param name="timeout"></param>
public void AddList<T>(string listId, IEnumerable<T> values, int timeout = 0)
{
Redis.Expire(listId, 60);
IRedisTypedClient<T> iredisClient = Redis.As<T>();
if (timeout >= 0)
{
if (timeout > 0)
{
secondsTimeOut = timeout;
}
Redis.Expire(listId, secondsTimeOut);
}
var redisList = iredisClient.Lists[listId];
redisList.AddRange(values);
iredisClient.Save();
}
/// <summary>
/// 添加单个实体到链表中
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="listId"></param>
/// <param name="Item"></param>
/// <param name="timeout"></param>
public void AddEntityToList<T>(string listId, T Item, int timeout = 0)
{
IRedisTypedClient<T> iredisClient = Redis.As<T>();
if (timeout >= 0)
{
if (timeout > 0)
{
secondsTimeOut = timeout;
}
Redis.Expire(listId, secondsTimeOut);
}
var redisList = iredisClient.Lists[listId];
redisList.Add(Item);
iredisClient.Save();
}
/// <summary>
/// 获取链表
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="listId"></param>
/// <returns></returns>
public IEnumerable<T> GetList<T>(string listId)
{
IRedisTypedClient<T> iredisClient = Redis.As<T>();
return iredisClient.Lists[listId];
}
/// <summary>
/// 在链表中删除单个实体
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="listId"></param>
/// <param name="t"></param>
public void RemoveEntityFromList<T>(string listId, T t)
{
IRedisTypedClient<T> iredisClient = Redis.As<T>();
var redisList = iredisClient.Lists[listId];
redisList.RemoveValue(t);
iredisClient.Save();
}
/// <summary>
/// 根据lambada表达式删除符合条件的实体
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="listId"></param>
/// <param name="func"></param>
public void RemoveEntityFromList<T>(string listId, Func<T, bool> func)
{
using (IRedisTypedClient<T> iredisClient = Redis.As<T>())
{
var redisList = iredisClient.Lists[listId];
T value = redisList.Where(func).FirstOrDefault();
redisList.RemoveValue(value);
iredisClient.Save();
}
}
#endregion
/// <summary>
/// 释放资源
/// </summary>
public void Dispose()
{
if (Redis != null)
{
Redis.Dispose();
Redis = null;
}
GC.Collect();
}
高性能网站架构设计之缓存篇(1)- Redis C#客户端的更多相关文章
- 高性能网站架构设计之缓存篇(5)- Redis 集群(上)
集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节 ...
- 高性能网站架构设计之缓存篇(4)- Redis 主从复制
Redis 的主从复制配置非常容易,但我们先来了解一下它的一些特性. redis 使用异步复制.从 redis 2.8 开始,slave 也会周期性的告诉 master 现在的数据量.可能只是个机制, ...
- 高性能网站架构设计之缓存篇(6)- Redis 集群(中)
昨天晚上钓鱼回来,大发神经,写了篇概括程序员生活现状的文章,没想到招来众多人的口诛笔伐,大有上升到政治层面的趋势. 我也许不会再发表任何冲击心灵的文章,我希望给大家带来更多的正能量,所以那篇文章已被我 ...
- 高性能网站架构设计之缓存篇(2)- Redis C#客户端
在上一篇中我简单的介绍了如何利用redis自带的客户端连接server并执行命令来操作它,但是如何在我们做的项目或产品中操作这个强大的内存数据库呢?首先我们来了解一下redis的原理吧. 官方文档上是 ...
- 高性能网站架构设计之缓存篇(1)- Redis的安装与使用
一.什么 Redis REmote DIctionary Server,简称 Redis,是一个类似于Memcached的Key-Value存储系统.相比Memcached,它支持更丰富的数据结构,包 ...
- 高性能网站架构设计之缓存篇(3)- Redis 的配置
我们说Redis是一个强大的Key-Value存储系统,在前面我们已遇到了两个问题: 1.redis server 启动后,独占进程,能不能修改为后台服务呢? 2.redis server 服务是单线 ...
- ASP.NET 构建高性能网站 架构设计
Web前端系统 为了达到不同应用的服务器共享.避免单点故障.集中管理.统一配置等目的,不以应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过 ...
- (转)高性能网站架构之缓存篇—Redis集群搭建
看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的,相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的 ...
- 【HELLO WAKA】WAKA iOS客户端 之二 架构设计与实现篇
上一篇主要做了MAKA APP的需求分析,功能结构分解,架构分析,API分析,API数据结构分析. 这篇主要讲如何从零做iOS应用架构. 全系列 [HELLO WAKA]WAKA iOS客户端 之一 ...
随机推荐
- cookie设置今日不提醒功能
需求:为了实现 退出页面时 [启动今日不提醒]的功能.采用纯js.cookie来实现. /****今日不提醒 start *****/ var userid = <%=UserId %>; ...
- Excel 按模板格式导出
最近遇到一个问题,就是导出数据的时候需要自定义的表头,如图 如果自己用代码写表头的话,可能会有点复杂,而且代码量很多,所以我就想了一个办法,直接在Excel里面把表头定义好,然后把数据写入Excel模 ...
- js获取url中的参数方法
直接调用函数即可,函数如下: function getURLParam(name) { return decodeURIComponent((new RegExp('[?|&]' + name ...
- POPTEST 150801 祝大家前途似锦
POPTEST 150801 祝大家前途似锦 PT20150801学员不断在就业,同学们走好,远兵辛苦了!!!
- Win10专业版下图片拖到PS无法打开的解决技巧
PS这个软件是用户最常用的软件之一,其强大的图形处理能力毋庸置疑.有用户表示在Win10专业版系统中使用PS发现图片不能直接拖动到PS中打开,这个问题本身不是特别大的问题,但这一小小的毛病会打破用户习 ...
- PHP对象相关知识点的总结
对象传递:一种说法是"PHP对象是通过引用传递的",更准确的说法是别名(标识符)传递,即它们都保存着同一个标识符(ID)的拷贝,这个标识符指向同一个对象的真正内容. <?ph ...
- 03 Types of Learning
学习的分类: 根据输出空间Y:分类(二分类.多分类).回归.结构化(监督学习+输出空间有结构): 根据标签y:监督学习.无监督学习(聚类.密度估计.异常点检测).半监督学习(标注成本高时).强化学习: ...
- 我的iOS博客旅行开始了,欢迎光临!
期待您的关注!
- memcached分布式缓存
1.memcached分布式简介 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.Memcache集群主机不能够相互通信传输数据,它的“分布式”是基于客户端的程序逻辑算 ...
- Load 数据1
Druid 的load 数据分为两类 :批量load(历史数据) 和实时load(新数据) ,本文介绍批量load 数据 indexing 服务 批量load 数据需要用到indexing 服务,它是 ...