在数组生存期内,数组的大小是不会改变的。向量是一维数组的类版本,它与数组相似,其中的元素项总是连续存储的,但它和数组不同的是:向量中存储元素的多少可以在运行中根据需要动态地增长或缩小。向量是类模板,具有成员函数。

向量(vector)类模板定义在头文件vector中,它提供4种构造函数,用来定义由各元素组成的列表。用length表示长度,数据类型用type表示,对象名为name。

vector<type> :: iterator泛型指针名;

访问向量容量信息的方法

(1)size():返回当前向量中已经存放的对象的个数

(2)max_size():返回向量可以容纳最多对象的个数,一般是操作系统的寻址空间所需容纳的对象的个数。这个参数不是用户指定的,它取决于硬件结构。

(3)capacity():返回无需再次分配内存就能容纳的对象个数。它的初始值为程序员最初申请的元素个数。当存放空间已满,又增加一个元素时,它在原来的基础上自动翻倍扩充空间,以便存        放更多的元素。通俗地讲,也就是已申请的空间。这三者的关系如下。

(4)empty():当前向量为空时,返回true

访问向量中对象的方法

(1)front():返回向量中的第一个对象。

(2)back():返回向量中的最后一个对象。

(3)operator[](size_type,n):返回向量中的第n+1个对象(下标为n的向量元素)。

在向量中插入对象的方法

(1)push_back(const T&):向向量尾部插入一个对象。

(2)insert(iterator it,const T&):向it所指向的向量位置前插入一个对象。

(3)insert(iterator it,size_type n,const T&X):向it所指向量位置前插入n个值为X的对象。

在向量中删除对象的方法

(1)pop_back(const T&):删除向量中最后一个对象。

(2)erase(iterator it):删除it所指向的容器对象。

(3)clear():删除向量中的所有对象,empty()返回true。

C++向量(08)的更多相关文章

  1. Todd's Matlab讲义第1讲:向量,函数和作图

    向量 Matlab 中最基本的对象是矩阵,向量是特殊的矩阵.行向量是\(1\times n\)矩阵,列向量是\(m\times 1\)矩阵.输入如下行向量: >> v=[0 1 2 3] ...

  2. 文本相似度算法——空间向量模型的余弦算法和TF-IDF

    1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分 ...

  3. Word Representations 词向量

    常用的词向量方法word2vec. 一.Word2vec 1.参考资料: 1.1) 总览 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 1.2) 基础篇:  深度学习wo ...

  4. SVM支撑向量机原理

    转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 目录(?)[-] 支持向量机通俗导论理解SVM的三层境界 前言 第一层了解SVM 1分 ...

  5. CS229 笔记08

    CS229 笔记08 Kernel 回顾之前的优化问题 原始问题为: \[ \min_{w,b} \frac{1}{2}||w||^2\\[1.5em] {\text{s.t.}}y^{(i)}\le ...

  6. 从NLP任务中文本向量的降维问题,引出LSH(Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希)算法及其思想的讨论

    1. 引言 - 近似近邻搜索被提出所在的时代背景和挑战 0x1:从NN(Neighbor Search)说起 ANN的前身技术是NN(Neighbor Search),简单地说,最近邻检索就是根据数据 ...

  7. 词向量(one-hot/SVD/NNLM/Word2Vec/GloVe)

    目录 词向量简介 1. 基于one-hot编码的词向量方法 2. 统计语言模型 3. 从分布式表征到SVD分解 3.1 分布式表征(Distribution) 3.2 奇异值分解(SVD) 3.3 基 ...

  8. word2vec词向量处理英文语料

    word2vec介绍          word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集 ...

  9. iOS系列 基础篇 08 文本与键盘

    iOS系列 基础篇 08 文本与键盘 目录: 1. 扯扯犊子 2. TextField 3. TextView 4. 键盘的打开和关闭 5. 打开/关闭键盘的通知 6. 键盘的种类 7. 最后再扯两句 ...

随机推荐

  1. Failed to start component [StandardEngine[Catalina].StandardHost[localhost].StandardContext[/***]]

    问题描述:Tomcat容器和Eclipse启动运行时候报错 Failed to start component [StandardEngine[Catalina].StandardHost[local ...

  2. apriori关联规则

    挖掘数据集:贩物篮数据 频繁模式:频繁地出现在数据集中的模式,例如项集,子结构,子序列等 挖掘目标:频繁模式,频繁项集,关联规则等 关联规则:牛奶=>鸡蛋[支持度=2%,置信度=60%] ...

  3. [cocos2dx] lua注册回调到c++

    思路 像所有语言一样,绑定回调主要是执行的任务执行到特定情形的时候,调用对用回调方法. 这里也一样.核心思路是,当c代码执行到特定特定情形的时候,调用lua的方法 我这里使用的是用lua_stack直 ...

  4. Angular - Templates(模板)

    点击查看AngularJS系列目录 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/leosx/ 在Angular中,模板是一个包含了Angular特定元素和属性的HTML.Angula ...

  5. Spark官方2 ---------Spark 编程指南(1.5.0)

    概述 在高层次上,每个Spark应用程序都由一个运行用户main方法的driver program组成,并在集群上执行各种 parallel operations.Spark提供的主要抽象是resil ...

  6. Power Strings poj2406(神代码)

    Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29402   Accepted: 12296 D ...

  7. thinkphp传参

    use think\Request; 写法1: $parms=Request::instance()->param(); $param=$params['键值']; 写法2: $request= ...

  8. 搭建LAMP环境示例

    html { font-family: sans-serif } body { margin: 0 } article,aside,details,figcaption,figure,footer,h ...

  9. Python实战之IO多路复用select实例

    Select方法: 句柄列表11, 句柄列表22, 句柄列表33 = select.select(句柄序列1, 句柄序列2, 句柄序列3, 超时时间)   参数: 可接受四个参数(前三个必须) 返回值 ...

  10. python 多线程和多进程的区别 mutiprocessing theading

    多线程可以共享全局变量,多进程不能.多线程中,所有子线程的进程号相同:多进程中,不同的子进程进程号不同. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import ...