浅谈SQL优化入门:3、利用索引
0、写在前面的话
CREATE [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <索引名> ON <表名(关系名)>;
e.g.
CREATE INDEX yearIndex ON movie(year);
CREATE [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <索引名> ON <表名(关系名)>;
e.g.
CREATE INDEX yearIndex ON movie(year);
DROP INDEX <索引名> ON <表名>;
e.g.
DROP INDEX yearIndex ON movie;
DROP INDEX <索引名> ON <表名>;
e.g.
DROP INDEX yearIndex ON movie;
1、索引
1.1 索引的概念
SELECT *
FROM movie
WHERE studioName='Disney' AND year=2000;
SELECT *
FROM movie
WHERE studioName='Disney' AND year=2000;
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1007017/201806/1007017-20180608193125125-2053769162.png)
1.2 索引的存储
- 键值(即你定义索引时指定的所有字段的值)
- 逻辑指针(指向数据页或者另一索引页)
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1007017/201806/1007017-20180608193132496-685226882.png)
1.3 索引的类型
1.3.1 聚集索引
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1007017/201806/1007017-20180608193132978-1300549448.png)
1.3.2 非聚集索引
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1007017/201806/1007017-20180608193133472-2046704487.png)
- 索引字段值(键值)
- 数据页的页指针,以及指针偏移量(相对聚集索引,新增的部分)
- 下一个索引页的指针
2、汉语字典的例子
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1007017/201806/1007017-20180608193135028-1144245262.png)
3、简单总结
- 索引可以提高查询效率
- 聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个
- 聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续
- 尽量使用显性连接
- 多利用EXPLAIN查看SQL执行顺序
- 使用小的结果集驱动大的结果集
- 合理使用索引
4、参考链接
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