一行 Python 代码搞定一棵树

使用 Python 内建的 defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。

简单的说树也可以是一个字典数据结构

 

 

 

 

 

Python

 

1	def tree(): return defaultdict(tree)

这就是全部，就一行代码。

如果你继续下面的代码，需要先引入

 

 

 

 

 

Python

 

1	from collections import defaultdict

实例

JSON-esque

现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典：

 

 

 

 

 

Python

 

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users = tree() users['harold']['username'] = 'hrldcpr' users['handler']['username'] = 'matthandlersux'

然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据，结果如下：

 

 

 

 

 

 

Python

 

1	{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}

无需赋值

我们不需要通过赋值就可以创建结构：

 

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6 7 8

taxonomy = tree() taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

要打印有好的信息，需要转成标准的字典对象：

 

 

 

 

 

Python

 

1	def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:

 

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6 7

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},                                                                             'dog': {}}},                                                       'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},                                                                   'Panthera': {'lion': {}}}}}}}, 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},                            'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},                                                       'tomato': {}}}}}}

子结构也被当作是字典对象了，而叶子节点是一个空的字典对象

迭代

可以使用有趣的方法对树进行迭代。

例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中，我们可以使用如下代码：

 

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	add(taxonomy,     'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

简化实现：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3

def add(t, keys):   for key in keys:     t = t[key]

我们仍然无需赋值：

 

 

 

 

 

 

Python

 

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{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},                                                                             'dog': {}}},                                                       'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},                                                                   'Panthera': {'lion': {}}}},                                         'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}}, 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},                            'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},                                                       'tomato': {}}}}}}

结论

上面提及的这些可能用处不大，只是做了一些有意思的代码。

如果你喜欢 Python 的话，把这个当成是乐趣来理解。