Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu

Submit Status

Description

 

A set of n<tex2html_verbatim_mark> 1-dimensional items have to be packed in identical bins. All bins have exactly the same length l<tex2html_verbatim_mark> and each item i<tex2html_verbatim_mark> has length lil<tex2html_verbatim_mark> . We look for a minimal number of bins q<tex2html_verbatim_mark> such that

  • each bin contains at most 2 items,
  • each item is packed in one of the q<tex2html_verbatim_mark> bins,
  • the sum of the lengths of the items packed in a bin does not exceed l<tex2html_verbatim_mark> .

You are requested, given the integer values n<tex2html_verbatim_mark> , l<tex2html_verbatim_mark> , l1<tex2html_verbatim_mark> , ..., ln<tex2html_verbatim_mark> , to compute the optimal number of bins q<tex2html_verbatim_mark> .

Input

The input begins with a single positive integer on a line by itself indicating the number of the cases following, each of them as described below. This line is followed by a blank line, and there is also a blank line between two consecutive inputs.

The first line of the input file contains the number of items n<tex2html_verbatim_mark>(1n105)<tex2html_verbatim_mark> . The second line contains one integer that corresponds to the bin length l10000<tex2html_verbatim_mark> . We then have n<tex2html_verbatim_mark> lines containing one integer value that represents the length of the items.

Output

For each test case, the output must follow the description below. The outputs of two consecutive cases will be separated by a blank line.

For each input file, your program has to write the minimal number of bins required to pack all items.

Sample Input

1

10
80
70
15
30
35
10
80
20
35
10
30

Sample Output

6

Note: The sample instance and an optimal solution is shown in the figure below. Items are numbered from 1 to 10 according to the input order.

解题思路:这个题的题意给一个l,再输入n个数,判断在输入的n数中,最多两数和小于等于l,即这个题目,首先排序,然后从最大一边开始判断,最大和最小的相加是否小于等于l,若成立,则缩小范围,完成一对匹配,若不成立,则将些数单独作为一个,往下继续判断。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[];
int n,l;
int init()
{
sort(a,a+n);
int i,c=, j=;
for(i=n-;i>=;i--)
{
if(i<j) break;
c++;
while(a[i]+a[j]<=l&&i>j)
{
j++;
break;
}
}
return c;
}
int main()
{
int t,f=;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
if(f>) printf("%d\n");
f++;
scanf("%d%d",&n,&l);
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
printf("%d\n",init());
} return ; }

高效算法——Bin Packing F - 贪心的更多相关文章

  1. 集训第四周(高效算法设计)F题 (二分+贪心)

    Description   A set of n<tex2html_verbatim_mark> 1-dimensional items have to be packed in iden ...

  2. 高效算法——Most financial institutions 贪心 H

    H - 贪心 Crawling in process... Crawling failed Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Fo ...

  3. UVA-1149 Bin Packing (贪心)

    题目大意:给定n个物品的重量,无限个容量为m的箱子,每个箱子最多装两个物品,要把所有的物品都装下,最少需要多少个箱子. 题目分析:贪心策略:每次将最重和最轻的两个物品放到一个箱子里,如果装不下,则将最 ...

  4. UVA 1149 Bin Packing 二分+贪心

    A set of n 1-dimensional items have to be packed in identical bins. All bins have exactly the samele ...

  5. UVa 1149 Bin Packing 【贪心】

    题意:给定n个物品的重量l[i],背包的容量为w,同时要求每个背包最多装两个物品,求至少要多少个背包才能装下所有的物品 和之前做的独木舟上的旅行一样,注意一下格式就好了 #include<ios ...

  6. UVA 1149 Bin Packing 装箱(贪心)

    每次选最大的物品和最小的物品放一起,如果放不下,大物体孤独终生,否则相伴而行... 答案变得更优是因为两个物品一起放了,最大的物品是最难匹配的,如果和最小的都放不下的话,和其它匹配也一定放不下了. # ...

  7. poj 2782 Bin Packing (贪心+二分)

    F - 贪心+ 二分 Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu   Description ...

  8. Bin Packing

    Bin Packing 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=85904#problem/F 题目: A set of  ...

  9. python常用算法(6)——贪心算法,欧几里得算法

    1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但 ...

随机推荐

  1. linq学习笔记:将List<T> 转换为 Dictionary<T Key,T Value>

    运用Linq,将List<T> 转换为 Dictionary<T Key,T Value> 即:List<T>  ToDictionary<T Key,T V ...

  2. [转]PHP echo, print, printf, sprintf函数的区别和使用

    1. echo函数: 输出函数,是命令,不能返回值.echo后面可以跟很多个参数,之间用分号隔开,如: echo $myvar1; echo 1,2,$myvar,"<b>bol ...

  3. 求fibonacci数列 java

    java 和 c 差不多.但是java可以根据需求定义数组. 我还不会java的函数调用,所以用数组的方法. import java.util.Scanner; public class fibon{ ...

  4. ETLLib库走读

    以前从来也没想过要去看库里的代码,咱想,那怎么也是很底层的代码,居然发现库里的代码也可以这样写,那就先读懂这个ETLLib(跨windows与Linux平台,封装了一些基本的系统调用函数,然后实现定制 ...

  5. IOS下双击背景, touchmove, 阻止页面背景scroll.

    ios prevent dblclick(tap) page scrollhtml add:("minimal-ui" is very important) <meta na ...

  6. IPython,让Python显得友好十倍的外套——windows XP/Win7安装详解

        前言 学习python,官方版本其实足够了.但是如果追求更好的开发体验,耐得住不厌其烦地折腾.那么我可以负责任的告诉你:IPython是我认为的唯一显著好于原版python的工具.   整理了 ...

  7. js对象的复制,传递,新增,删除和比较

    当我们把一个某个对象拷贝或者传递给某个函数时,往往传递的是该对象的引用. 因此我们在引用上做的任何改动,都将会影响到它所引用的原对象.  复制,拷贝  var o = { add: 'Changdao ...

  8. jQuery 源码基本框架

    抽丝剥茧, 7000+ 行的 jQuery 源码基本可以概括为以下的伪代码 (function (window, undefined) { //将 document 封装成 jQuery 对象并缓存 ...

  9. Android 应用层知识纲要

    Java基础 * 面向对象 * Java集合框架 * 异常处理 * Java反射, Spring框架,通过反射实现 * 泛型, 静态变成语言 * 文件操作 Android基础 * Activity * ...

  10. AdminLTE

    AdminLTE搭建前端   0 Asp.Net Core 项目实战之权限管理系统(0) 无中生有 1 Asp.Net Core 项目实战之权限管理系统(1) 使用AdminLTE搭建前端 2 Asp ...