python之Lambda函数---笔记

《Python3 程序开发指南》

Lambda函数，是一个匿名函数，创建语法：

lambda parameters:express

parameters：可选，如果提供，通常是逗号分隔的变量表达式形式，即位置参数。

expression：不能包含分支或循环（但允许条件表达式），也不能包含return（或yield）函数。如果为元组，则应用圆括号将其包含起来。

调用lambda函数，返回的结果是对表达式计算产生的结果。

根据参数是否为1 决定s为yes还是no
>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
>>> s(0)
'no'
>>> s(1)
'yes'

　　上面例子中，将if...else语句缩减为单一的条件表达式，语法为：

expression1 if A else expression2

如果A为True，条件表达式的结果为expression1，否则为expression2

以下举例说明lambda函数的使用

使用sorted()方法和list.sort()方法进行排序
elements=[(2,12,"A"),(1,11,"N"),(1,3,"L"),(2,4,"B")]
>>> sorted(elements)
[(1, 3, 'L'), (1, 11, 'N'), (2, 4, 'B'), (2, 12, 'A')]

根据elements每个元组后两项进行排序，e表示列表中每个三元组元素
在表达式是元组，且lambda为一个函数的参数时，lambda表达式的圆括号是必需的
>>> elements.sort(key=lambda e:(e[1],e[2]))
>>> elements
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')]

分片方式得到同样的效果
>>> elements.sort(key=lambda e:e[1:3])
>>> elements
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')]

>>> elements.sort(key=lambda e:(e[2].lower(),e[1]))
以下两种方法等价，都可以通过调用area(5,3)，结果相同
>>> area=lambda b,h:0.5*b*h
>>> def area(b,h):
	return 0.5*b*h

默认字典使用，存取不不在的键时，创建一个新项，键为这个不存在的键，值为lambda函数的值
>>> import collections
>>> one_dict = collections.defaultdict(lambda:-1)
>>> two_dict = collections.defaultdict(lambda:(0,0))
>>> three_dict = collections.defaultdict(lambda:"No message avaliable")

　　

断言？？？