传送门:http://hihocoder.com/problemset/problem/1014

#1014 : Trie树

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?”

身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?”

小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”

小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”

小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一:Trie树的建立

“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie树

提示三:在建立Trie树时同时进行统计!

“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦~

输出

对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0
/*字典树模板题*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#define X first
#define Y second
#define clr(u,v); memset(u,v,sizeof(u));
#define in() freopen("data","r",stdin);
#define out() freopen("ans","w",stdout);
#define pb push_back
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
const int maxn = 1e5 + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; const int N = ; int cnt = ; struct node {
int flag, count;//flag用于判断是不是一个完整单词,count代表从头到这个字母这段字符串为前缀的单词数
struct node *to[N];//26个字母的指向
} Tree[maxn * N];

/*初始化一个结点*/
struct node *creat() {
struct node *p = &Tree[cnt++];
p->count = ;
p->flag = ;
for (int i = ; i < N; i++) {
p->to[i] = NULL;
}
return p;
} void insert(struct node **T, char str[]) {
struct node *p = *T;
if (!p) p = *T = creat();
int len = strlen(str);
for (int i = ; i < len; i++) {
int id = str[i] - 'a';
if (p->to[id]) p->to[id]->count++;//如果这个单词存在,就count++
else p->to[id] = creat();//不存在就新建结点
p = p->to[id];
}
p->flag = ;
return ;
} int find(struct node *T, char str[]) {
struct node *p = T;
if (!p) return ;
int len = strlen(str);
for (int i = ; i < len; i++) {
int id = str[i] - 'a';
if (!p->to[id]) return ;
p = p->to[id];
}
return p->count;
} char str[]; int main()
{
struct node *T = NULL;//这里一定要初始化为NULL,字典树的根节点
int n, m;
scanf("%d", &n);
for (int i = ; i < n; i++) {
scanf("%s", str);
insert(&T, str);
}
scanf("%d", &m);
while (m--) {
scanf("%s", str);
printf("%d\n", find(T, str));
}
return ;
}

Trie树(字典树)的更多相关文章

  1. 剑指Offer——Trie树(字典树)

    剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,求第一次出现在第几个位 ...

  2. AC自动机——1 Trie树(字典树)介绍

    AC自动机——1 Trie树(字典树)介绍 2013年10月15日 23:56:45 阅读数:2375 之前,我们介绍了Kmp算法,其实,他就是一种单模式匹配.当要检查一篇文章中是否有某些敏感词,这其 ...

  3. Trie(字典树)

    没时间整理了,老吕又讲课了@ @ 概念 Trie即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,典型应用是统计和排序大量的字符串(不限于字符串) Trie字典树主要用于存储字符串, ...

  4. 9-11-Trie树/字典树/前缀树-查找-第9章-《数据结构》课本源码-严蔚敏吴伟民版

    课本源码部分 第9章  查找 - Trie树/字典树/前缀树(键树) ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版        源码使用说明  链接☛☛☛ <数据结构-C语言版>(严蔚 ...

  5. [LintCode] Implement Trie 实现字典树

    Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Have you met this question in a real i ...

  6. Trie树|字典树(字符串排序)

    有时,我们会碰到对字符串的排序,若采用一些经典的排序算法,则时间复杂度一般为O(n*lgn),但若采用Trie树,则时间复杂度仅为O(n). Trie树又名字典树,从字面意思即可理解,这种树的结构像英 ...

  7. Trie - leetcode [字典树/前缀树]

    208. Implement Trie (Prefix Tree) 字母的字典树每个节点要定义一个大小为26的子节点指针数组,然后用一个标志符用来记录到当前位置为止是否为一个词,初始化的时候讲26个子 ...

  8. Trie树/字典树题目(2017今日头条笔试题:异或)

    /* 本程序说明: [编程题] 异或 时间限制:1秒 空间限制:32768K 给定整数m以及n个数字A1,A2,..An,将数列A中所有元素两两异或,共能得到n(n-1)/2个结果,请求出这些结果中大 ...

  9. Trie树(字典树)的介绍及Java实现

    简介 Trie树,又称为前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也 ...

  10. Trie树 - 字典树

    1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限 ...

随机推荐

  1. winform总结4> 工欲善其事,必先利其器之xml校验

    @echo 根据xml自动生成xml @echo 当前路径包含空格会导致执行失败 ::pause @echo off set path=%~dp0 for /r %path% %%i in (*.xm ...

  2. tampermonkey,采用js解析自定义脚本,实现网页列表数据采集分析

    最近一直在做数据采集的事情,目的是使用java开发一套分析指定采集规则,模拟用户动作做数据提取.因此定义了一套动作脚本,open,click,get,list,opentab,closetab...j ...

  3. 虚拟键盘冲击移动端fixed布局的解决方案

    在做移动端业务开发时,会碰到fixed元素和输入框同时存在的情况.在手机软键盘唤起的情况下,会造成原本fixed定位的元素跟随软键盘而上浮,对整体布局造成冲击.来看这样一个栗子直观的感受一下这个bug ...

  4. Mybatis学习笔记(一) 之框架原理

    原生态JDBC编程中问题总结 1.单独使用jdbc连接数据库 maven依赖包: <!-- mysql --> <dependency> <groupId>mysq ...

  5. sublime vue 语法高亮插件安装

    默认情况下,Vue.js 的单文件组件(*.vue)在 sublime 编辑器中是不被识别的.若要想高亮显示,需要安装插件 Vue Syntax Hightlight.安装步骤如下:   第一,在 s ...

  6. angularJS 自定义元素和属性

    创造自定义元素和属性的方法是:directive('string',function(){ return{}; }); ①函数接收两个参数:一个字符串(指令的名字),一个函数: ②回调函数必须返回一个 ...

  7. Python 自动给数字前面补0

    为了排版方便或者是输出文件命名整洁,通常需要给数字前面补0来做统一.Python中有一个zfill函数用来给字符串前面补0,非常有用,这个zfill看起来也就是zero fill的缩写吧,看一下如何使 ...

  8. MySql 如何实现不同数据库同步【2个】

    环境要求: Windows 操作系统 需要Mysql 3.23.15以后的版本. 假设数据库A为主机,数据库B为从机(A向B提供同步服务,即B中的数据来自A) A机器:IP=10.10.151.166 ...

  9. MySQL之索引优化

    很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作, ...

  10. 在Proteus中添加标号

    1.Proteus中添加组件后双击引脚可以快速生成一个最近的端口. 2.按A调出设置界面 3.在String中写:net=H#,"H"可以换成自定义前缀.count为起始值,inc ...