【经典dp】 poj 3671
开一个dp[30010][3]的数组
其中dp[i][j]表示把第i个数改成j最少要花多少次
那么状态转移方程就列出来了:
令a=1 j!=a[i]
0 j==a[i]
那么dp[i][1]=dp[i-1][1]+a;
dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+a;
那么根据空间优化原理,我们的第一维的i不过是为了递推,那么可以优化掉。
不过要注意的是,dp【2】的状态要先求,否则测试数据会是3,因为沿用了本次的dp【1】,而非上次的dp【1】。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <memory.h>
using namespace std;
const int maxn=;
//int dp[maxn][3];
int dp[maxn];
int cow[maxn];
int main()
{
// freopen("in.txt","r",stdin);
int n;
cin >> n;
for(int i=;i<=n;i++)
{
cin >> cow[i];
int flag;
if(cow[i]==)
flag=;
else flag=;
//dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+flag;
dp[]=min(dp[],dp[])+flag;
if(flag==)flag=;
else flag=;
// dp[i][1]=dp[i-1][1]+flag;
dp[]=dp[]+flag;
}
//cout << min(dp[n][1],dp[n][2])<< endl;
cout << min(dp[],dp[])<< endl;
return ;
}
左右遍历,计算left【i】+right【i】的max:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <memory.h>
using namespace std;
#define maxn 30002
int s[maxn],l[maxn],r[maxn];
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
memset(s,,sizeof(s));
memset(l,,sizeof(l));
memset(r,,sizeof(r));
int n;
cin >> n;
for(int i=;i<=n;++i)
{
cin >> s[i];
}
if(s[]==)
{
l[]=;
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(s[i]==)
{
l[i]=l[i-]+;
}
else l[i]=l[i-];
}
if(s[n]==)
{
r[n]=;
}
for(int i=n-;i>=;i--)
{
if(s[i]==)
{
r[i]=r[i+]+;
}
else r[i]=r[i+];
}
int max=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(l[i]+r[i]>max)
{
max=l[i]+r[i];
}
}
cout << n-max << endl;
return ;
}
还有一个不错的方法,我们先计算1的个数,然后从前遍历,每次判断:是2就自加1,不是就自减1,其中保存min,则为结果。实际上也为dp,每次的i值代表,编号为i的数组前面不可更改的数字1个数。
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAX=+;
int a[MAX]; //存储输入的串
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int cnt; //数组元素的个数
int i; int min; //最少要改变的次数
scanf("%d",&cnt);
int num1=;
for (i=;i<cnt;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
if (a[i] == )
num1++;
} min=num1;
for (i=;i<cnt;i++)
{
(a[i] == ) ? num1-- : num1++;
if (min > num1) min = num1;
}
printf("%d\n",min);
return ;
}
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