1. Sliding Window Maximum

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.

Follow up:

Could you solve it in linear time?

Example:

Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3
Output: [3,3,5,5,6,7]
Explanation: Window position Max
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

很奇怪很多答案为什么又是堆又是哈希表的。。。

用一个tmp_max变量记录窗口里的最大值,向右移动时,如果最左边出去的是最大值tmp_max,就在窗口里重新线性搜索或者调用max_element()或者其他什么方法找到最大值,右端点进来的新的值和tmp_max比较一下取大的作为新的tmp_max

class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
int l = 0, r = k;
vector<int>ans;
int tmp = INT_MIN;
for(int i = 0; i < r; ++i)tmp = max(nums[i], tmp);
ans.push_back(tmp);
r++;
l++;
while(r <= nums.size()){
if(tmp == nums[l-1]){
tmp = INT_MIN;
for(int i = l; i < r; ++i)tmp = max(tmp, nums[i]);
}else{
tmp = max(tmp, nums[r-1]);
}
ans.push_back(tmp);
l++;
r++;
}
return ans;
}
};

【刷题-LeetCode】239. Sliding Window Maximum的更多相关文章

  1. [LeetCode] 239. Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值

    Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...

  2. [leetcode]239. Sliding Window Maximum滑动窗口最大值

    Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...

  3. leetcode 239 Sliding Window Maximum

    这题是典型的堆排序算法,只是比一般的堆算法多了删除的操作,有两件事需要做: 1 用一个hash表存储从输入数组索引到堆数组(用于实现堆的那个数组)所以的映射,以便在需要删除一个元素的时候能迅速定位到堆 ...

  4. [leetcode] #239 Sliding Window Maximum (Hard)

    原题链接 题意: 给定一个数组数字,有一个大小为k的滑动窗口,它从数组的最左边移动到最右边.你只能在窗口看到k个数字.每次滑动窗口向右移动一个位置. 记录每一次窗口内的最大值,返回记录的值. 思路: ...

  5. 【LeetCode】239. Sliding Window Maximum

    Sliding Window Maximum   Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving fr ...

  6. 【LeetCode】239. Sliding Window Maximum 解题报告(Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 单调递减队列 MultiSet 日期 题目地址:ht ...

  7. 239. Sliding Window Maximum

    题目: Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of t ...

  8. LeetCode题解-----Sliding Window Maximum

    题目描述: Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of ...

  9. 239. Sliding Window Maximum *HARD* -- 滑动窗口的最大值

    Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...

随机推荐

  1. Git差异并列显示

    默认的git diff命令只会将文件的修改差异使用"+","-"符号标注出来,并不直观. 最理想的方式应该是使用诸如"DiffMerge"这 ...

  2. Java面向对象之 接口: [修饰符] interface 接口名 {...};子接口:[修饰符] interface 接口名 extends 父接口,父接口2...{...}

    1.什么是接口? 类比抽象类,把功能或者特性类似的一类 抽象的更彻底,可以提炼出更加特殊的"抽象类"----接口 2.如何定义接口 语法:  [修饰符] interface 接口名 ...

  3. JS判断是否是苹果系统(ios)和安卓系统(Android)客户端

    通过判断浏览器的userAgent,用正则来判断是否是ios和Android客户端.代码如下: <script type="text/javascript"> var ...

  4. 百度地图AK密钥申请

    注册登录 :http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#/home 然后点击提交 这个就是AK密钥

  5. Android 崩溃错误

    SIGSEGV ---段错误. 遇到此错误的可能情况是: 1.缓冲区溢出---通常由指针引用超出范围引起. 2.堆栈溢出---请记住默认堆栈大小为8192K. 3.我们的判断系统禁止文件访问---文件 ...

  6. 【LeetCode】555. Split Concatenated Strings 解题报告(C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 遍历 日期 题目地址:https://leetcode ...

  7. 用C++创建Https客户端,用Mingw编译

  8. 编写Java程序_输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出,请写出实现代码。(3种方法)

    要求说明: 输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出. 实现代码: 第1种方法: import java.util.Scanner; public class xyzMaxMin{ publi ...

  9. 使用 jQuery 实现页面背景色的更换,通过下拉框选择对应的颜色,页面背景会随着选中的颜色进行更换

    查看本章节 查看作业目录 需求说明: 使用 jQuery 实现页面背景色的更换,通过下拉框选择对应的颜色,页面背景会随着选中的颜色进行更换 实现思路: 在页面中添加 <select> 标签 ...

  10. 1.spring系列之优雅的实现接口统一返回

    好处 现在公司开发基本上都是以前后分离模式为主,所以要有个统一的数据格式,这样有什么好处呢? 能够提高前后端对接的效率(特别重要) 代码更加优雅和简洁 对于前端和后端维护更方便容易 实现(直接上代码) ...