C++实现二分法详解
二分法是在一个排好序的序列(数组,链表等)中,不断收缩区间来进行目标值查找的一种算法,下面我们就来探究二分法使用的一些细节,以及常用的场景:
- 寻找一个数;
- 寻找左侧边界;
- 寻找右侧边界。
一、二分法的通用框架
int binarySearch(vector<int>& nums, int target){
int left=0, right=nums.size();
while(left < right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid] == target){
// 条件一:中间的值与目标值相同
}
else if(nums[mid] > target){
// 条件二:中间的值大于目标值
}
else if(nums[mid] < target){
// 条件三:中间的值小于目标值
}
}
return -1;
}
首先,我们先来分析一下右边界 right
的初始值:
- 当
right=nums.size()
时,初始化的区间就变成了 \([0, right-1]\),即 \([0,right)\); - 当
right=nums.size()-1
时,初始化的区间就变成了 \([0, right]\)。
在第一种情况下,当 nums[mid] > target
时,需要将区间向左收缩,即 right=mid
。这个做法的逻辑是:既然 mid
位置处大于 target
,而查找区间又是 “左闭右开”,因此当 right=mid
时,新的查找区间变成了 \([0, mid)\),这样才不会漏掉值。同理,当 nums[mid] < target
时,需要将区间向右收缩,即 left = mid+1
,因为在 "左闭右开" 的区间下,新的查找区间变成 \([mid+1, right)\) 才不会漏掉值。当目标值不在序列中时,需要将 while
的条件写成 while(left < right)
而不是写成 while(left<=right)
,这样会引起数组越界。
第二种情况的分析类似,这里只给出结论:
- 当
nums[mid] > target
时,需要将区间向左收缩,即right=mid-1
; - 当
nums[mid] < target
时,需要将区间向右收缩,即left = mid+1
; - 当目标值不在序列中时,需要将
while
的条件写成while(left<=right)
二、二分法查找目标值
在序列中查找一个数,如果存在则返回数的索引,如果不存在则返回 -1
。为了方便分析,我们就只用第一种情况进行说明:
int binarySearch(vector<int>& nums, int target){
int left=0, right=nums.size();
while(left < right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid] == target){
return mid; // 查询到目标值,直接返回目标值的位置
}
else if(nums[mid] > target){
right = mid; // 中间的值大于目标值,向左收缩区间
}
else if(nums[mid] < target){
left = mid+1;// 中间的值小于目标值,向右收缩区间
}
}
return -1; // 当没有找到,直接返回-1
}
三、二分法查找目标值的左右边界
上述代码只能从序列中查找一个目标值并返回位置,当一个序列中目标值不止一个时,我们需要找到目标值最左边的位置和最右边的位置,这时候二分法需要进行改写:
// 查找目标值的左边界
int binarySearch(vector<int>& nums, int target){
int left=0, right=nums.size();
while(left < right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid] == target){
right = mid; // 查询到目标值不进行返回,而是收缩区间继续查找
}
else if(nums[mid] > target){
right = mid; // 中间的值大于目标值,向左收缩区间
}
else if(nums[mid] < target){
left = mid+1;// 中间的值小于目标值,向右收缩区间
}
}
return left;
}
根据上述代码,可以发现如果查找目标值的左边界,在满足 nums[mid] == target
时,需要缩小搜索区间的上界 right
,在区间 \([left, mid]\) 中继续搜索,直到搜索完毕 left==right
。此时 left=right=左边界
。
查找右边界的做法与左边界类似:
// 查找目标值的左边界
int binarySearch(vector<int>& nums, int target){
int left=0, right=nums.size();
while(left < right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid] == target){
left = mid+1; // 查询到目标值不进行返回,而是收缩区间继续查找
}
else if(nums[mid] > target){
right = mid; // 中间的值大于目标值,向左收缩区间
}
else if(nums[mid] < target){
left = mid+1;// 中间的值小于目标值,向右收缩区间
}
}
return left-1;
}
注意这里的判断条件改成了当 nums[mid] == target
时,left = mid+1
。因为搜索的区间为 "左闭右开",所以在寻找左边界时可令 right=mid
,在寻找右边界时必须另 left=mid+1
,不然程序会一直停在循环里面而无法跳出循环。
C++实现二分法详解的更多相关文章
- Python中的高级数据结构详解
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考 ...
- javascript 中合并排序算法 详解
javascript 中合并排序算法 详解 我会通过程序的执行过程来给大家合并排序是如何排序的... 合并排序代码如下: <script type="text/javascript& ...
- 深入MySQL用户自定义变量:使用详解及其使用场景案例
一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连 ...
- SQL注入漏洞技术的详解
SQL注入漏洞详解 目录 SQL注入的分类 判断是否存在SQL注入 一:Boolean盲注 二:union 注入 三:文件读写 四:报错注入 floor报错注入 ExtractValue报错注入 Up ...
- 二分算法题目训练(四)——Robin Hood详解
codeforces672D——Robin Hood详解 Robin Hood 问题描述(google翻译) 我们都知道罗宾汉令人印象深刻的故事.罗宾汉利用他的射箭技巧和他的智慧从富人那里偷钱,然后把 ...
- 线段树详解 (原理,实现与应用)(转载自:http://blog.csdn.net/zearot/article/details/48299459)
原文地址:http://blog.csdn.net/zearot/article/details/48299459(如有侵权,请联系博主,立即删除.) 线段树详解 By 岩之痕 目录: 一:综述 ...
- 丰富图文详解B-树原理,从此面试再也不慌
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 本篇原计划在上周五发布,由于太过硬核所以才拖到了这周五.我相信大家应该能从标题当中体会到这个硬核. 周五的专题是大数据和分布式,我最初的打算 ...
- RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其三:CommitLog、索引、消费队列
概述 上一章中,已经介绍了 Broker 的文件系统的各个层次与部分细节,本章将继续了解在逻辑存储层的三个文件 CommitLog.IndexFile.ConsumerQueue 的一些细节.文章最后 ...
- Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects)
示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集 ...
随机推荐
- Linux_磁盘管理理论概述
一.磁盘阵列 1.什么是磁盘阵列? 1️⃣:磁盘整列就是将多块独立的磁盘组合到一起,形成容量大的磁盘组. 2️⃣:将相同的数据存放到不多个的磁盘的不同位置 2.RAID0 1️⃣:RAID0是磁盘整列 ...
- 编译安装rsyslog
安装gcc-c++ 615 yum -y install gcc c++ 616 yum -y install gcc-c++ 安装libestr.libee wget http://libestr. ...
- Linux 系统定时任务:crontab,anacron
Linux 系统定时任务:crontab,anacron 一.Cron 服务 1. 启动服务 service cron start 2. 关闭服务 service cron stop 3. 重启服务 ...
- shell初学之nginx(负载均衡)
创建三个以域名区分的网站a.com,b.com,c.com:访问a.b时,分别显示a.b两个网站的内容:访问c时,会出现依次显示两次a网站的内容,一次b网站的内容. 1 #!/bin/bash 2 s ...
- declaration may not appear after executable statement in block--转载
这个问题是在编译STM32的程序时遇到的,这个错误的原因是对于变量的声明不能放在可执行语句后面,必须在主函数开头声明变量.在程序中声明一个变量时,需要在可执行语句之前声明,否则会出现以上错误. 例: ...
- session.flush()与session.clear()区别与使用环境
session是有一级缓存的,目的是为了减少查询数据库的时间,提高效率,生命周期与session是一样的 session.flush() 是将session的缓存中的数据与数据库同步 事物提交失败 缓 ...
- yml配置从nacos配置中心取数据(单个或多个)
读取单个文件 spring: application: name: test-server cloud: nacos: config: server-addr: localhost:8848 name ...
- K8s之二进制安装高可用集群
1.环境准备 #二进制部署安装文档# https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/setup/00-planning_and_overall ...
- mybatis运行出现org.apache.ibatis.binding.BindingException
今天学习mybatis的第一天,发现用junit测试报出了次异常:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Type interface cn.dzp.d ...
- TVM 高效保护隐私 ML
TVM 高效保护隐私 ML 这篇文章描述了Myelin,一个在值得信赖的硬件飞地中保护隐私的机器学习框架,以及TVM如何使Myelin快速.关键的想法是,TVM,不像其它流行的ML框架,将模型编译成轻 ...