Python多线程并发的误区
由于项目要做一个并发测试,由于断言的东西较多,决定手写脚本。于是用python写了脚本:
def test_method(thread_no):
print("%s===test_method running %s" % (ctime(), thread_no))
r = requests.post(url=url, json=params, headers=headers)
print(r.cookies)
print(r.text)
status = r.json()["status"]
assert status == 200 if __name__ == '__main__':
# test_method(1)
print("""并发测试xxxxxxx""")
threads = []
for i in range(vuser_count):
name = threading.Thread(target=test_method, args=("线程" + str(i + 1),))
threads.append(name)
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print("执行完毕")
其实这段代码咋一看没什么问题,但是需要思考一下python的多线程!!!
但python由于历史遗留的问题,严格说多个线程并不会同时执行(没法有效利用多核处理器,python的并发只是一个核心的交替执行不同的代码)。
解释器执行代码时,有一个GIL锁:Global Interpreter Lock,任何Python线程执行前,必须先获得GIL锁,然后,每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行。
这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁,所以,多线程在Python中只能交替执行,即使100个线程跑在100核CPU上,也只能用到1个核。所以python的多线程并发并不能充分利用多核,并发没有java的并发严格
Java可以有效利用多核心!!!可以改用java来实现。
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