yaml 文件解析
前言
yaml文件其实也是一种配置文件类型,相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的数据类型在读取时都会原样输出,yaml文件依赖python的第三方库PyYaml模块
转载自:https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-yaml.html
PyYaml安装
打开CMD执行命令: pip install PyYaml
读yaml文件
1、存字典类型
config.yaml
- cnblog: 标题
- address: BeiJing
- Company: china
- age: 18
- now: 8.14
- empty1: null
- empty2: ~
parseyaml.py
- import yaml
- # 定义yaml文件路径
- yaml_path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\autotest_bysms\cfg\config.yaml'
- with open(yaml_path,"r",encoding="utf8") as f:
- context=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
- print("读取内容", context, type(context))
- print(context["cnblog"], type(context["cnblog"]))
- print(context["age"], type(context["age"]))
- print(context["now"], type(context["now"]))
- print(context["empty1"], type(context["empty1"]))
输出
- 读取内容 {'cnblog': '标题', 'address': 'BeiJing', 'Company': 'china', 'age': 18, 'now': 8.14, 'empty1': None, 'empty2': None} <class 'dict'>
- 标题 <class 'str'>
- 18 <class 'int'>
- 8.14 <class 'float'>
- None <class 'NoneType'>
- None <class 'NoneType'>
结论
当前输出的内容是一个字典类型,
yaml文件中存储的字符串输出仍是字符串类型,int型仍是int型等,
存储None类型可以使用null,~符号以及None,
这也是区别ini配置文件的地方,
且文件内容使用[key:value]的形式定义,当然key和value也可以使用双引号修饰;
2.yaml存多组数据并读取
config.yaml
- cnblog: linux超
- address: BeiJing
- Company: petrochina
- age: 18
- now: 8.14
- ---
- name: linux超
- gender: 男
parseyaml.py
- import yaml
- # 定义yaml文件路径
- yaml_path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\autotest_bysms\cfg\config.yaml'
- with open(yaml_path,"r",encoding="utf8") as f:
- context=yaml.load_all(f,Loader=yaml.FullLoader)
- print("读取内容",context,type(context))
- for i in context:
- print(i)
输出
- 读取内容 <generator object load_all at 0x000001CD07257040> <class 'generator'>
- {'cnblog': 'linux超', 'address': 'BeiJing', 'Company': 'petrochina', 'age': 18, 'now': 8.14}
- {'name': 'linux超', 'gender': '男'}
结论:
当yaml文件存储多组数据在一个yaml文件中时,
需要使用3个横杆分割,
读取数据时需要使用load_all方法,
而且此方法返回一个生成器,
需要使用for循环迭代读取每一组数据下面再看一下yaml如何存储列表类型数据
3.yaml存储列表并读取
config.yaml
- - linux超
- - BeiJing
- - petrochina
- - 18
- - 8.14
parseyaml.py
- import yaml
- # 定义yaml文件路径
- yaml_path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\autotest_bysms\cfg\config.yaml'
- with open(yaml_path,"r",encoding="utf8") as f:
- context=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
- print("读取内容",context,type(context))
输出
- 读取内容 ['linux超', 'BeiJing', 'petrochina', 18, 8.14] <class 'list'>
结论
当yaml文件存储列表数据时,
需要使用一个横杠[- 元素]表示为列表的一个元素
4.yaml存储元组并读取
config.yml
- --- !!python/tuple # 列表转成元组
- - 1
- - 2
- - 3
- ---
- age: !!str 18 # int 类型转换为str
parseyaml.py
- import yaml
- with open("./config.yml", "r", encoding="utf-8") as f:
- context = yaml.load_all(f, Loader=yaml.FullLoader)
- for i in context:
- print(i)
输出
- (1, 2, 3)
- {'age': '18'}
- Process finished with exit code 0
结论:
yaml文件使用两个!!号可以对数据进行类型转换
config.yaml
- info:
- - user:
- username: linux超
- password: linuxxiaochao
- company:
- first: petrochina
- second: lemon teacher
parseyaml.py
- import yaml
- with open("config.yml", "r", encoding="utf8") as f:
- context = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
- print("读取内容\n", context, type(context))
输出
- 读取内容
- {'info': [{'user': {'username': 'linux超', 'password': 'linuxxiaochao'}}], 'company': {'first': 'petrochina', 'second': 'lemon teacher'}} <class 'dict'>
读文件小结
实际工作中大概就是存储字典,列表,或者相互嵌套的数据较常见,那么在存储和读取时需要掌握以下几点
1.存储字典时,以[key:value]的形式定义
2.存储列表时,需要使用[- 元素]表示列表
3.存储多组数据时,需要每组数据之间使用3个横杠-分割分割
4.数据嵌套时,需要注意缩进,和编写python代码的缩进规则相同,唯一不同是,yaml中的缩进只要统一即可不需要指定缩进多少
5.读取一组数据时,直接使用load(stream, loader)方法, 读取多组数据时需要使用load_all(stream, loader)方法,此方法返回的是一个生成器,需要使用for循环读取每一组数据,还需要注意两个方法中的最好像我代码中一样传递loader参数为FullLoader,否则会报Warnning
写yaml文件
向yaml文件中写数据就比较简单了,直接使用dump方法和dump_all方法即可,无论多复杂的数据都可以直接写入
dump写入一组数据
- import yaml
- response = {
- "status": 1,
- "code": "1001",
- "data": [
- {
- "id": 80,
- "regname": "toml",
- "pwd": "QW&@JBK!#&#($*@HLNN",
- "mobilephone": "13691579846",
- "leavemount": "0.00",
- "type": "1",
- "regtime": "2019-08-14 20:24:45.0"
- },
- {
- "id": 81,
- "regname": "toml",
- "pwd": "QW&@JBK!#&#($*@HLNN",
- "mobilephone": "13691579846",
- "leavemount": "0.00",
- "type": "1",
- "regtime": "2019-08-14 20:24:45.0"
- }
- ],
- "msg": "获取用户列表成功"
- }
- try:
- with open("./config.yml", "w", encoding="utf-8") as f:
- yaml.dump(data=response, stream=f, allow_unicode=True)
- except Exception as e:
- print("写入yaml文件内容失败")
- raise e
- else:
- print("写入yaml文件内容成功")
生成的yaml文件内容
- code: '1001'
- data:
- - id: 80
- leavemount: '0.00'
- mobilephone: '13691579846'
- pwd: QW&@JBK!#&#($*@HLNN
- regname: toml
- regtime: '2019-08-14 20:24:45.0'
- type: '1'
- - id: 81
- leavemount: '0.00'
- mobilephone: '13691579846'
- pwd: QW&@JBK!#&#($*@HLNN
- regname: toml
- regtime: '2019-08-14 20:24:45.0'
- type: '1'
- msg: 获取用户列表成功
- status: 1
dump_all写入多组数据
- import yaml
- response = {
- "status": 1,
- "code": "1001",
- "data": [
- {
- "id": 80,
- "regname": "toml",
- "pwd": "QW&@JBK!#&#($*@HLNN",
- "mobilephone": "13691579846",
- "leavemount": "0.00",
- "type": "1",
- "regtime": "2019-08-14 20:24:45.0"
- },
- {
- "id": 81,
- "regname": "toml",
- "pwd": "QW&@JBK!#&#($*@HLNN",
- "mobilephone": "13691579846",
- "leavemount": "0.00",
- "type": "1",
- "regtime": "2019-08-14 20:24:45.0"
- }
- ],
- "msg": "获取用户列表成功"
- }
- info = {
- "name": "linux超",
- "age": 18
- }
- try:
- with open("./config.yml", "w", encoding="utf-8") as f:
- yaml.dump_all(documents=[response, info], stream=f, allow_unicode=True)
- except Exception as e:
- print("写入yaml文件内容失败")
- raise e
- else:
- print("写入yaml文件内容成功")
生成的yaml文件内容
- code: '1001'
- data:
- - id: 80
- leavemount: '0.00'
- mobilephone: '13691579846'
- pwd: QW&@JBK!#&#($*@HLNN
- regname: toml
- regtime: '2019-08-14 20:24:45.0'
- type: '1'
- - id: 81
- leavemount: '0.00'
- mobilephone: '13691579846'
- pwd: QW&@JBK!#&#($*@HLNN
- regname: toml
- regtime: '2019-08-14 20:24:45.0'
- type: '1'
- msg: 获取用户列表成功
- status: 1
- ---
- age: 18
- name: linux超
写yaml文件小结
1.yaml存储数据规则-多组数据使用---分割,
数据嵌套时注意缩进,
存储字典使用[key: value]的形式,存储列表使用[- 元素]的形式,
使用load读一组数据,使用load_all 可以读多组数据
2.yaml文件写入一组数据直接使用dump方法,写入多组数据使用dump_all方法,
注意写入数据带中文,需要指定参数allow_unicode=True
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