Flink与Strom两个框架的对比分析
一、Flink与Storm两个框架的对比
二、Flink 的特性
1、高吞吐、低延迟、高性能
2、支持带事件的窗口(window) 操作:time、count、session、data-driven
3、支持有状态计算的 exactly once 语义
4、支持具有反压功能的持续流模型
5、支持基于轻量分布式快照(snapshot) 实现的容错
6、同时支持 batch on streaming 处理和Streaming 处理
7、Flink 在JVM内部实现了自己的内存管理
8、支持迭代计算(主要用于机器学习)
9、支持程序自动优化:避免特定情况下 shuffle、排序等昂贵操作,中间结果有必要时缓存
(自动进行缓存,不需要手动)
Flink与Strom两个框架的对比分析的更多相关文章
- Flink与其他流处理方式的对比分析
一.Flink与其他流处理方式的对比分析 ·1.Flink特点: Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架. 主要由 Java 代码实现. 支持实时流(strea ...
- flink和spark stream等框架的对比
参考这篇文章: https://www.sohu.com/a/196257023_470008 我们当时的目标就是要设计一款低延迟.exactly once.流和批统一的,能够支撑足够大体量的复杂计算 ...
- redis两种持久化方法对比分析
1.前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能, ...
- Redis(十二):redis两种持久化方法对比分析
前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数 ...
- YARN框架与MapReduce1.0框架的对比分析
- Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(二)
本文由 网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 ...
- Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(2)
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark s ...
- Android和Linux应用综合对比分析
原文地址:http://www.cnblogs.com/beer/p/3325242.html 免责声明: 当时写完这篇调查报告,给同事看了后,他觉得蛮喜欢,然后想把这篇文章修改一下,然后往期刊上发表 ...
- Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一)
本文由 网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提 ...
随机推荐
- 【Uva1025 A Spy in the Metro】动态规划
题目描述 某城市地铁是线性的,有n(2≤n≤50)个车站,从左到右编号1~n.有M1辆列车从第1站开始往右开,还有M2辆列车从第n站开始往左开.列车在相邻站台间所需的运行时间是固定的,因为所有列车的运 ...
- sql语句优化(持续更新)
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引 ...
- [考试总结]noip模拟19
连挂3场 \(\color{green}{\huge{\text{菜}}}\) 真 . 挂分王 ... 没什么好说的了,菜就是了. \(T1\) 一波手推想到了性质 \(1\),然后因为数组原因挂成比 ...
- vulnhub-DC:3靶机渗透记录
准备工作 在vulnhub官网下载DC:1靶机www.vulnhub.com/entry/dc-3,312/ 导入到vmware 导入的时候遇到一个问题 解决方法: 点 "虚拟机" ...
- Python - 赋值运算符
前置知识 先了解下变量: https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15042257.html 再了解下算术运算符: https://www.cnblogs.com/poloy ...
- 论文笔记:(CVPR2019)Relation-Shape Convolutional Neural Network for Point Cloud Analysis
目录 摘要 一.引言 二.相关工作 基于视图和体素的方法 点云上的深度学习 相关性学习 三.形状意识表示学习 3.1关系-形状卷积 建模 经典CNN的局限性 变换:从关系中学习 通道提升映射 3.2性 ...
- 走心的中级Android工程师跳槽经验分享
这些经验是我最近四个月,从准备面试到找到合适工作的汗水和泪水,希望对你们能有帮助! define 跳槽 跳槽前要思考的问题 钱不到位怎么办 心委屈怎么办 离职前的思考 确定要走时需要做的准备 行情怎么 ...
- MapReduce框架原理-OutputFormat工作原理
OutputFormat概述 OutputFormat主要是用来指定MR程序的最终的输出数据格式 . 默认使用的是TextOutputFormat,默认是将数据一行写一条数据,并且把数据放到指定的输出 ...
- 如何在Spring Data MongoDB 中保存和查询动态字段
原文: https://stackoverflow.com/questions/46466562/how-to-save-and-query-dynamic-fields-in-spring-data ...
- git命令行or图形化界面?看这篇操作就够了
我们在自己的私人分支开发好各自的模块后,就要合并到master,这个时候在idea里边先切换到master,然后update一下获取最新更新,解决一下冲突,最后再合并自己的私人分支,add,commi ...