rabbitmq介绍以及初步使用
什么是MQ？
MQ（Message Queue）：翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断地从队列中获取消息.因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接受,没有业务逻辑的入侵,轻松的实现系统间解耦.别名为消息中间件通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成
MQ种类
当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,RocketMQ等
不同MQ的特点
# 1 ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。使用Java完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
丰富的API,多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎
# 2 Kafka
也是Apache下的一个子项目，使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统,
一开始的目的就是用于日志收集和传输.0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复,丢失,错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务
# 3 RocketMQ
阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件，原名Metaq，3.0版本名称改为RocketMQ，是阿里参照kafka设计思想使用java实现的一套mq。
同时将阿里系内部多款mq产品（Notify、metaq）进行整合，只维护核心功能，去除了所有其他运行时依赖，保证核心功能最简化，
在此基础上配合阿里上述其他开源产品实现不同场景下mq的架构，目前主要多用于订单交易系统。
# 4 RabbitMQ
使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。
同时实现了Broker架构，核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列，消息在发送给客户端时先在中心队列排队。
对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持。多用于进行企业级的ESB整合。
RabbitMQ比Kafka可靠,Kafka更适合IO高吞吐的处理,一般应用在大数据日志处理或对实时性(少量延迟),可靠性(少量丢数据)要求稍低的场景使用
MQ的应用场景
异步处理
`场景说明:用户注册后,需要发送注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1. 串行 2. 并行`
串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端.这有一个问题,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要的东西
并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间
消息队列:假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用事件100ms.虽然并行已经提高了处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我们正常的使用网站并没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回.引入消息队列后,把发送邮件,短信等不是必须的业务逻辑异步处理
由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间,引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍
应用解耦
`场景:双11的时候,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口`
这种做法有一个缺点
当库存系统出现故障时,订单就会失败,订单系统和库存系统高耦合,引入消息队列后:
订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作.就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失
流量削峰
`场景:`秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列
`作用:`
1. 可以控制活动人数,超过此一定阈值的订单直接丢弃
2. 可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单
RabbitMQ
基于
AMQP协议,erlang语言开发,是部署最广泛的开源消息中间件,是最受欢迎的开源消息中间件之一.
AMQP协议介绍
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件同产品，不同的开发语言等条件的限制。
Broker: 接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是Message Broker。Virtual host: 出于多租户和安全因素设计的，把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的namespace概念。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ server提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的vhost创建exchange／queue等。类似于数据库中库的概念,一个应用可以分配一个Virtual Host
Connection: publisher／consumer和broker之间的TCP连接。断开连接的操作只会在client端进行，Broker不会断开连接，除非出现网络故障或broker服务出现问题。Channel: 如果每一次访问RabbitMQ都建立一个Connection，在消息量大的时候建立TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel是在connection内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的channel进行通讯，AMQP method包含了channel id帮助客户端和message broker识别channel，所以channel之间是完全隔离的。Channel作为轻量级的Connection极大减少了操作系统建立TCP connection的开销。Exchange: message到达broker的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的routing key，分发消息到queue中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)。Queue: 消息最终被送到这里等待consumer取走。一个message可以被同时拷贝到多个queue中。Binding: exchange和queue之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key。Binding信息被保存到exchange中的查询表中，用于message的分发依据。
Linux下安装rabbitMQ
安装erlang
- Erlang在默认的YUM存储库中不可用，因此您将需要安装EPEL存储库。 运行以下命令相同。
yum -y install epel-release
wget https://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
yum install erlang
erl -version -- 查看版本
安装rabbitmq
访问https://www.rabbitmq.com/#getstarted,找到这个页面
选择自己需要的版本,我这里是centos7
可以通过:
wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.8.12/rabbitmq-server-3.8.12-1.el7.noarch.rpm在linux中把rpm包下载下来,
之后通过rpm -Uvh rabbitmq-server-3.8.12-1.el7.noarch.rpm来安装
- 启动rabbitMQ
systemctl start rabbitmq-server
- 引导时自动启动rabbitmq,可以通过命令:
systemctl enable rabbitmq-server
- 查看rabbitmq服务器的状态
systemctl status rabbitmq-server
# 3 记得关闭防火墙
systemctl stop firewalld
- 阿里云服务器记得开放15672端口
# 4 访问web控制台
- 启动RabbitMQ Web管理控制台，方法是运行：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
- tips: 可以通过rabbitmq-plugins list查看有哪些plugins可以使用
- 通过运行以下命令，将RabbitMQ文件的所有权提供给RabbitMQ用户：
chown -R rabbitmq:rabbitmq /var/lib/rabbitmq/
- 现在，您将需要为RabbitMQ Web管理控制台创建管理用户。 运行以下命令相同。
rabbitmqctl add_user admin StrongPassword
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / admin “.*” “.*” “.*”
将管理员更改为管理员用户的首选用户名。 确保将StrongPassword更改为非常强大的密码。
要访问RabbitMQ的管理面板，请使用您最喜爱的Web浏览器并打开以下URL。
http://Your_Server_IP:15672/
# 5 rabbitmq的卸载
卸载前先停止rabbitmq服务
systemctl stop rabbitmq-server
- 查看rabbitmq安装的相关列表
yum list | grep rabbitmq
- 卸载rabbitmq已安装的相关内容
yum -y remove rabbitmq-server.noarch
- 删除相关文件
rm -rf /var/lib/rabbitmq
rm -rf /usr/local/rabbitmq
输入用户名和密码后就会看到如下画面
rabbitmq的基本使用
- 首先得先创建一个 Virtual Host
- 点进去新创建的Virtual Host 可以设置用户权限
- 接着在maven工程中引入rabbitmq依赖
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.7.2</version>
</dependency>
- 写代码来测试
第一种模型(直连)
"P"是我们的生产者，"C"是我们的消费者。中间的框是一个队列,可以缓存消息 - RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区。
生产者测试
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: 生产者初步使用
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/15 23:43
*/
public class Provider {
@Test
public void sendMessage() throws IOException, TimeoutException {
//创建连接mq的工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//设置连接rabbitmq主机
connectionFactory.setHost("39.99.236.216");
//设置端口号
connectionFactory.setPort(5672);
//设置连接哪个虚拟主机
connectionFactory.setVirtualHost("/ems");
//设置访问虚拟主机的用户名和密码
connectionFactory.setUsername("root");
connectionFactory.setPassword("123456");
//获取连接对象
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//获取连接中的通道对象
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定对应消息队列(通道中传的就是消息队列的消息)
/**
* 参数1:队列名称 如果队列不存在则自动创建
* 参数2:是否持久化 如果为false 即不持久化 在重启rabbitmq的时候队列会消失
* 如果为true 即使队列持久化了 消息依然会消失
* 想要消息也持久化得在发布消息的参数3设置：
* MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
* 参数3:是否独占队列
* 参数4:是否在消费完成后自动删除队列
* 参数5:附加参数
*/
channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
//发布消息
/**
* 参数1:交换机名称
* 参数2:队列名称
* 参数3:传递消息额外设置
* 参数4:消息的具体内容
*/
channel.basicPublish("","hello",null,"helloWorld".getBytes());
//关闭通道
channel.close();
connection.close();
}
}
注意:用云服务器的话一定得把5672端口开放,防火墙关闭
- 测试
消费者测试
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: 消费者初步使用
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 0:12
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建连接mq的工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//设置连接rabbitmq主机
connectionFactory.setHost("39.99.236.216");
//设置端口号
connectionFactory.setPort(5672);
//设置连接哪个虚拟主机
connectionFactory.setVirtualHost("/ems");
//设置访问虚拟主机的用户名和密码
connectionFactory.setUsername("root");
connectionFactory.setPassword("123456");
//创建连接对象
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定对象
channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
//消费消息
/**
* 参数1:消费哪个队列的消息 队列名称
* 参数2:开始消息的自动确认机制
* 参数3:消费消息时的回调接口
*/
channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
/**
*
* @param consumerTag
* @param envelope
* @param properties
* @param body 消息队列中取出的消息
* @throws IOException
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("new String(body) = " + new String(body));
}
});
//Consumer中要一直监听队列中的消息,因此不建议关闭
// channel.close();
// connection.close();
}
}
当我们向队列中放入一个消息时,消费者就会立马取出
创建一个工具类封装创建连接和关闭连接的方法
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: 封装创建连接和关闭连接的方法
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 0:37
*/
public class RabbitMQUtils {
private static ConnectionFactory connectionFactory;
//重量级资源放到静态代码块中给执行,这样执行的时候只会在程序中new一次
static {
//创建连接mq的工厂
connectionFactory = new ConnectionFactory();
//设置连接rabbitmq主机
connectionFactory.setHost("39.99.236.216");
//设置端口号
connectionFactory.setPort(5672);
//设置连接哪个虚拟主机
connectionFactory.setVirtualHost("/ems");
//设置访问虚拟主机的用户名和密码
connectionFactory.setUsername("root");
connectionFactory.setPassword("123456");
}
//定义提供连接对象的方法
public static Connection getConnection() {
try {
//返回连接对象
return connectionFactory.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void closeConnAndChannel(Channel channel, Connection conn) {
try {
if (channel != null) channel.close();
if (conn != null) conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 改写provider
public class Provider {
@Test
public void sendMessage() throws IOException, TimeoutException {
//通过工具类获取连接
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
//获取连接中的通道对象
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定对应消息队列(通道中传的就是消息队列的消息)
/**
* 参数1:队列名称 如果队列不存在则自动创建
* 参数2:是否持久化
* 参数3:是否独占队列
* 参数4:是否在消费完成后自动删除队列
* 参数5:附加参数
*/
channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
//发布消息
/**
* 参数1:交换机名称
* 参数2:队列名称
* 参数3:传递消息额外设置
* 参数4:消息的具体内容
*/
channel.basicPublish("","hello",null,"helloWorld".getBytes());
//关闭通道
// channel.close();
// connection.close();
//通过工具类关闭通道
RabbitMQUtils.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
- 改写consumer
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//通过工具类获取连接
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
//创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定对象
channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
//消费消息
/**
* 参数1:消费哪个队列的消息 队列名称
* 参数2:开始消息的自动确认机制
* 参数3:消费消息时的回调接口
*/
channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
/**
*
* @param consumerTag
* @param envelope
* @param properties
* @param body 消息队列中取出的消息
* @throws IOException
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("new String(body) = " + new String(body));
}
});
//Consumer中要一直监听队列中的消息,因此不建议关闭
// channel.close();
// connection.close();
}
}
第二种模型（工作队列）
work queues,也被称为(Task queues),任务模型.当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度.长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理,此时就可以使用work模型:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息,队列中的消息一旦消费,就会消失,因此任务是不会被重复执行的.
- provider测试
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: work queues 模型 生产者
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 18:39
*/
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//获取链接对象
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
//生产消息
channel.basicPublish("","work", null,(i+ "workQueue Test").getBytes());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
RabbitMQUtils.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
- consumer-1测试
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: work queues 模型 消费者1
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 18:46
*/
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
channel.basicConsume("work",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-1 = " + new String(body));
}
});
}
}
- consumer-2测试
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 18:50
*/
public class consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
channel.basicConsume("work",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-2 = " + new String(body));
}
});
}
}
启动consumer-1和consumer-2监听5672端口,当provider发送20条消息时的结果:
consumer-1收到的消息:
consumer-1 = 1workQueue Test
consumer-1 = 3workQueue Test
consumer-1 = 5workQueue Test
consumer-1 = 7workQueue Test
consumer-1 = 9workQueue Test
consumer-1 = 11workQueue Test
consumer-1 = 13workQueue Test
consumer-1 = 15workQueue Test
consumer-1 = 17workQueue Test
consumer-1 = 19workQueue Test
consumer-2收到的消息:
consumer-2 = 0workQueue Test
consumer-2 = 2workQueue Test
consumer-2 = 4workQueue Test
consumer-2 = 6workQueue Test
consumer-2 = 8workQueue Test
consumer-2 = 10workQueue Test
consumer-2 = 12workQueue Test
consumer-2 = 14workQueue Test
consumer-2 = 16workQueue Test
consumer-2 = 18workQueue Test
总结:默认情况下,RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个消费者.平均而言,每个消费者都会受到相同数量的消息.这种分法消息的方式称为循环
官方文档:
By default, RabbitMQ will send each message to the next consumer, in sequence. On average every consumer will get the same number of messages. This way of distributing messages is called round-robin. Try this out with three or more workers.
消息确认机制
官方文档中描述如下:
执行任务可能需要几秒钟。你可能想知道，如果其中一个消费者开始一个漫长的任务，并死于它只有部分完成会发生什么。使用我们当前的代码，一旦 RabbitMQ 向使用者传递消息，它立即标记它用于删除。在这种情况下，如果你杀死一个工作人员，我们将失去消息，它只是处理。我们还将失去发送到此特定工作人员但尚未处理的所有消息。
但我们不想失去任何任务。如果一个工人死了，我们希望任务被送到另一个工人那里继续执行。
为了确保消息永远不会丢失，RabbitMQ 支持消息确认。消费者会发送一个确认信，告诉 RabbitMQ 已收到、处理过特定消息，并且 RabbitMQ 可以自由删除它。
如果使用者死亡（其通道关闭，连接关闭，或 TCP 连接丢失），而不发送 ack，RabbitMQ 将了解消息没有完全处理，并将重新排队。如果同时有其他在线消费者，它会迅速重新递送给其他消费者。这样，您就可以确保不会丢失任何消息，即使工人偶尔会死亡。
没有任何消息超时;RabbitMQ 将在消费者死亡时重新传递消息。即使处理消息需要很长时间也很好.
默认情况下，手动消息确认处于打开状态。在前面的示例中，我们通过autoAck= true 标志显式关闭它们。是时候将此标志设置为false，并在完成任务后从工作人员发送适当的确认。
能者多劳模式设置
- consumer-1改造
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: work queues 模型 消费者1
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 18:46
*/
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
//设置每一次只能消费一个消息
channel.basicQos(1);
/**
* 参数1:消费哪个队列的消息 队列名称
* 参数2:开始消息的自动确认机制 关闭消息自动确认机制
* 参数3:消费消息时的回调接口
*/
channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-1 = " + new String(body));
/**
* 开启手动确认
* 参数1:手动确认消息标识
* 参数2:是否开启多个消息同事确认 false 每次确认一个
*/
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}
- consumer-2改造
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 18:50
*/
public class consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
//设置每一次只能消费一个消息
channel.basicQos(1);
/**
* 参数1:消费哪个队列的消息 队列名称
* 参数2:开始消息的自动确认机制 关闭消息自动确认机制
* 参数3:消费消息时的回调接口
*/
channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//为了使得消费者-2运行的比消费者-1慢,睡他个2s
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("consumer-2 = " + new String(body));
/**
* 手动确认
* 参数1:手动确认消息标识
* 参数2:是否开启多个消息同事确认 false 每次确认一个
*/
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}
测试
consumer-1收到的消息:
consumer-1 = 1workQueue Test
consumer-1 = 0workQueue Test
consumer-1 = 2workQueue Test
consumer-1 = 3workQueue Test
consumer-1 = 4workQueue Test
consumer-1 = 5workQueue Test
consumer-1 = 6workQueue Test
consumer-1 = 7workQueue Test
consumer-1 = 8workQueue Test
consumer-1 = 9workQueue Test
consumer-1 = 10workQueue Test
consumer-1 = 11workQueue Test
consumer-1 = 12workQueue Test
consumer-1 = 13workQueue Test
consumer-1 = 14workQueue Test
consumer-1 = 15workQueue Test
consumer-1 = 16workQueue Test
consumer-1 = 17workQueue Test
consumer-1 = 19workQueue Test
consumer-2收到的消息:
consumer-2 = 1workQueue Test
consumer-2 = 18workQueue Test
第三种模型(广播fanout)
Putting it all together
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
可以有多个消费者
每个消费者有自己的queue(队列)
每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
队列的消费者都能拿到消息,实现一条消息被多个消费者消费
provider开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: 广播模型 生产者
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 23:36
*/
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 声明交换机
* 参数1: 交换机名称
* 参数2: 交换机类型 fanout -- 广播类型
*/
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//发送消息
channel.basicPublish("logs","",null,"fanout type message".getBytes());
RabbitMQUtils.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
- consumer-1开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 23:42
*/
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机和队列
channel.queueBind(queueName,"logs","");
channel.basicConsume(queueName,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-1 = " + new String(body));
}
});
}
}
- consumer-2开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 23:42
*/
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机和队列
channel.queueBind(queueName,"logs","");
channel.basicConsume(queueName,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-2 = " + new String(body));
}
});
}
}
- consumer-3开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/16 23:42
*/
public class Consumer3 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//通道绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机和队列
channel.queueBind(queueName,"logs","");
channel.basicConsume(queueName,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-3 = " + new String(body));
}
});
}
}
同时启动不同的consumer后,当provider发布消息后,三个consumer能同时接到消息
第四种模型(Routing路由)
Routing之订阅模型-Direct(直连)
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费.但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费.这时就要用到Direct类型的Exchange.
在Direct模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey - 消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey - Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing key进行判断,只有队列的RoutingKey与消息的Routing key完全一致,才会接受到消息
例如队列Q1与orange绑定,而Q2与black和green绑定
只有当provider发送的消息的key为orange时消息才会发送到Q1队列
只有当provider发送的消息的key为black或者green时消息才会发送到Q2队列
其他情况消息都会被丢弃
- provider开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 0:16
*/
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 通过通道声明交换机
* 参数1: 交换机名称
* 参数2: 设置交换机模式 direct -- 路由模式
*/
channel.exchangeDeclare("logs_direct","direct");
//发送消息
String routingKey = "info";
channel.basicPublish("logs_direct",routingKey,
null,("这是direct模型发布的基于routing key: [" + routingKey + "]").getBytes());
RabbitMQUtils.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
- consumer--1开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 0:22
*/
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 通过通道声明交换机
* 参数1: 交换机名称
* 参数2: 设置交换机模式 direct -- 路由模式
*/
channel.exchangeDeclare("logs_direct","direct");
//创建一个临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
/**
* 绑定队列和交换机
* 参数1: 队列名称
* 参数2: 交换机名称
* 参数3: routing key的名称
*/
channel.queueBind(queue,"logs_direct","error");
//获取消费的消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-1 = " + new String(body));
}
});
}
}
- consumer-2开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 0:27
*/
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 通过通道声明交换机
* 参数1: 交换机名称
* 参数2: 设置交换机模式 direct -- 路由模式
*/
channel.exchangeDeclare("logs_direct","direct");
//创建一个临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//基于route key绑定队列和交换机
channel.queueBind(queue,"logs_direct","error");
channel.queueBind(queue,"logs_direct","info");
channel.queueBind(queue,"logs_direct","warning");
//获取消费的消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-2 = " + new String(body));
}
});
}
}
同时启动不同的consumer后,当provider发布消息后,两个consumer中只有绑定了routing key=info的Consumer2能接收到消息
Routing之订阅模型
Topic类型的Exchange与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列.只不过topic类型的Exchange可以让队列在绑定Routing key的时候使用通配符!这种模型Routing key一般都是由一个或多个单词组成,多个单词之间以.分割,例如:item.insert
通配符
*(star) can substitute for exactly one word. -- 匹配不多不少恰好一个单词#(hash) can substitute for zero or more words. -- 匹配一个或多个词
举栗子
以上图的队列举例:
如果一条信息的routing key为 quick.orange.rabbit,那么它两个队列都可以去
- 因为分别匹配
*.orange.*和*.*.rabbit
如果一条信息的routing key为 lazy.orange.elephant,那么它两个队列都可以去
- 因为分别匹配
*.orange.*和lazy.#
但是如果一条信息的routing key为 quick.orange.fox,那么它只能去队列1
- 与
*.orange.*匹配,与队列2中没有匹配的
如果一条信息的routing key为 lazy.brown.fox,那么它只能去队列2
- 与
lazy.#匹配,与队列1中没有匹配的
如果一条信息的routing key为
orange或者quick.orange.male.rabbit,它将不能匹配任何一个队列,消息将会丢失
- provider开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 1:19
*/
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明交换机机以及交换机类型 -- topic
channel.exchangeDeclare("topics","topic");
//发布消息
String routeKey = "service.user.black";
channel.basicPublish("topics",routeKey,null,("这里是topic动态路由模型,routekey:[" + routeKey + "]").getBytes());
RabbitMQUtils.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
- consumer-1开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 1:24
*/
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明交换机机以及交换机类型 -- topic
channel.exchangeDeclare("topics","topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定队列和交换机 动态通配符形式route key
channel.queueBind(queue,"topics","*.user.*");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-1 = " + new String(body));
}
});
}
}
- consumer-2开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION:
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 1:28
*/
public class consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明交换机机以及交换机类型 -- topic
channel.exchangeDeclare("topics","topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定队列和交换机 动态通配符形式route key
channel.queueBind(queue,"topics","user.#");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumer-2 = " + new String(body));
}
});
}
}
同时启动不同的consumer后,当provider发布消息后,两个consumer中只有通配符为*.user.*的Consumer-1能接收到消息,因为consumer-2不符合规则
SpringBoot中使用RabbitMQ
- 引入依赖
<!--rabbitmq依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
- 配置配置文件
#rabbitmq的配置
spring.rabbitmq.host=39.99.236.216
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=root
spring.rabbitmq.password=123456
spring.rabbitmq.virtual-host=/ems
RabbitTemplate用来简化操作 使用的时候直接在项目中注入即可使用
HelloWorld模型测试
- consumer开发
/**
* @PROJECT_NAME: myTest
* @DESCRIPTION: 消费者
* @USER: 罗龙达
* @DATE: 2021/2/17 1:54
*/
@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "hello"))
public class HelloConsumer {
@RabbitHandler
public void receive(String message){
System.out.println("message = " + message);
}
}
- provider开发
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class)
class RabbitmqSpringbootApplicationTests {
//注入rabbitmqTemplate对象
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
void testHello() {
rabbitTemplate.convertAndSend("hello","helloWorld");
}
}
work模型测试
- provider开发
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class)
class RabbitmqSpringbootApplicationTests {
//注入rabbitmqTemplate对象
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testWork(){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("work","workTest");
}
}
}
- consumer开发
@Component
public class WorkConsumer {
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("work"))
public void receive1(String message){
System.out.println("message1 = " + message);
}
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("work"))
public void receive2(String message){
System.out.println("message2 = " + message);
}
}
说明:默认在spring AMQP实现中work这种方式就是公平调度,如果需要实现能者多劳需要额外配置
fanout模型测试
- provider开发
//注入rabbitmqTemplate对象
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testFanout(){
rabbitTemplate.convertAndSend("logs","","Fanout模型发送消息");
}
- consumer开发
@Component
public class FanoutConsumer {
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue,//创建临时队列
exchange = @Exchange(value = "logs",type = "fanout") //绑定交换机
)
})
public void receive1(String message){
System.out.println("message1 = " + message);
}
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue,//创建临时队列
exchange = @Exchange(value = "logs",type = "fanout") //绑定交换机
)
})
public void receive2(String message){
System.out.println("message2 = " + message);
}
}
route模型测试
- provider开发
//注入rabbitmqTemplate对象
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testRoute(){
rabbitTemplate.convertAndSend("directs","info","发送info的key的路由消息");
}
- consumer开发
@Component
public class DirectConsumer {
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue, //创建临时队列
exchange = @Exchange(value = "directs",type = "direct"), //绑定交换机
key = {"info","warning","error"} //指定路由的key
)
})
public void receive1(String message){
System.out.println("message1 = " + message);
}
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue, //创建临时队列
exchange = @Exchange(value = "directs",type = "direct"), //绑定交换机
key = {"error"} //指定路由的key
)
})
public void receive2(String message){
System.out.println("message2 = " + message);
}
}
Topic模型测试
- provider开发
//注入rabbitmqTemplate对象
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testTopic(){
rabbitTemplate.convertAndSend("topics","delete.order","基于delete.order的路由消息");
}
- consumer开发
@Component
public class TopicConsumer {
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue,
exchange = @Exchange(type = "topic",name = "topics"),
key = {"order.#","user.*","user.save"}
)
})
public void receive1(String message){
System.out.println("message1 = " + message);
}
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue,
exchange = @Exchange(type = "topic",name = "topics"),
key = {"order.#","*.user.*","#.order.#"}
)
})
public void receive2(String message){
System.out.println("message2 = " + message);
}
}
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