题目链接

https://www.luogu.com.cn/problem/P6577

题目大意

给定一个二分图,其左右点的个数各为 \(n\),带权边数为 \(m\),保证存在完美匹配。

求一种完美匹配的方案,使得最终匹配边的边权之和最大。

题目解析

二分图最大权完美匹配,一般用 \(KM\) 算法完成。

基础版的 \(KM\) 算法,是匈牙利算法的改进,依然采用 \(DFS\) 策略,速度较慢。

而改进版的 \(KM\) 算法采用 \(BFS\) 策略,有效提升速度。

点数为 \(n\),边数为 \(m\) 。

时间复杂度: \(O(n^2 m)\)

参考代码

基础版(会超时)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 505;
int mp[N][N], lx[N], ly[N], visx[N], visy[N], match[N];
int n, m, minz, k; bool dfs(int x, int K)
{
visx[x] = K;
for (int y = 1; y <= n; ++y) {
if (visy[y] != K && mp[x][y] != INF) {
int t = lx[x] + ly[y] - mp[x][y];
if (!t) {
visy[y] = K;
if (!match[y] || dfs(match[y], K)) {
match[y] = x;
return true;
}
}
else minz = min(minz, t);
}
}
return false;
}
void KM()
{
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
while (1) {
minz = INF;
if (dfs(i, ++k)) break;
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (visx[j] == k) lx[j] -= minz;
if (visy[j] == k) ly[j] += minz;
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(mp, INF, sizeof mp);
for (int i = 1; i <= n; ++i) lx[i] = -INF;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
mp[u][v] = w;
lx[u] = max(lx[u], w);
}
KM();
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) ans += mp[match[i]][i];
printf("%lld\n", ans);
for (int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", match[i]);
putchar('\n');
return 0;
}

改进版

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 505;
int mp[N][N], lx[N], ly[N], visy[N], matchy[N], pr[N], slack[N];
int n, m, minz, k; void bfs(int x, int K)
{
int y = 0, yy = 0;
memset(pr, 0, sizeof pr);
memset(slack, INF, sizeof slack);
matchy[y] = x;
while (true)
{
x = matchy[y];
visy[y] = K;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
if (visy[i] == K || mp[x][i] == -INF) continue;
int t = lx[x] + ly[i] - mp[x][i];
if (slack[i] > t)
{
slack[i] = t;
pr[i] = y;
}
}
minz = INF;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (visy[i] != K && slack[i] < minz) {
minz = slack[i];
yy = i;
if (!minz) break;
}
}
if (minz) {
for(int i = 0; i <= n; ++i)
{
if (visy[i] == K) lx[matchy[i]] -= minz, ly[i] += minz;
else slack[i] -= minz;
}
}
y = yy;
if (!matchy[y]) break;
}
while (y) {
matchy[y] = matchy[pr[y]];
y = pr[y];
}
}
void KM()
{
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
bfs(i, ++k);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
mp[i][j] = -INF;
}
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) lx[i] = -INF;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
mp[u][v] = w;
lx[u] = max(lx[u], w);
}
KM();
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) ans += mp[matchy[i]][i];
printf("%lld\n", ans);
for (int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", matchy[i]);
putchar('\n');
return 0;
}

感谢支持!

【模板】二分图最大权完美匹配(KM算法)/洛谷P6577的更多相关文章

  1. 【模板】二分图最大权完美匹配KM算法

    hdu2255模板题 KM是什么意思,详见百度百科. 总之知道它可以求二分图最大权完美匹配就可以了,时间复杂度为O(n^3). 给张图. 二分图有了边权,求最大匹配下的最大权值. 所以该怎么做呢?对啊 ...

  2. 二分图最大权完美匹配KM算法

    KM算法二分图 KM求得二分图与普通二分图的不同之处在于:此二分图的每条边(男生女生)上都附了权值(好感度).然后,求怎样完美匹配使得权值之和最大. 这,不止一般的麻烦啊. 可以通过一个期望值来求. ...

  3. 二分图最大权值匹配 KM算法 模板

    KM算法详解+模板 大佬讲的太好了!!!太好了!!! 转载自:http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该 ...

  4. HDU2255-奔小康赚大钱-二分图最大权值匹配-KM算法

    二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*-------------------------------------------------------------- ...

  5. 【二分图最大权完美匹配】【KM算法】【转】

    [文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] ...

  6. Solution -「洛谷 P6577」「模板」二分图最大权完美匹配

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给定二分图 \(G=(V=X\cup Y,E)\),\(|X|=|Y|=n\),边 \((u,v)\in E\) 有权 \(w( ...

  7. 二分图学习记 之 KM算法 二分图最大权完美匹配。

    前置知识 :匈牙利算法 首先有这样一张图,求这张图的最大权完美匹配. 当然如果你不想看这些渣图的话,您可以转到 洛谷 运动员最佳匹配问题 下面我来强行解释一下KM算法 左边一群妹子找汉子,但是每个妹子 ...

  8. uva 1411 Ants (权值和最小的完美匹配---KM算法)

    uva 1411 Ants Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louse ...

  9. hdu 3722 二分图 最优完备匹配 KM算法

    这题只要想到是最优完备匹配就行了: 题意:给出n个字符串,若两两相连,将前一个反置添加到后一个后面,相连的值为两个字串从头开始相等的字符个数: 问如何匹配得出最大值: 思路:建图,套模板. 代码: # ...

随机推荐

  1. 从零开始的DIY智能家居 - 基于 ESP32 的土壤湿度传感器

    前言 自从上次做了那个 甲醛传感器 和 水浊度传感器 之后开始尝到智能家居的甜头了,这两东西有没有用我不知道,但是没事的时候掏出手机瞄两眼,看着就让人很安心( ̄︶ ̄). 于是懒惰的我开始琢磨把给植物浇 ...

  2. Python AttributeError: module 'string' has no attribute 'atoi'

    python2 中可以用string.atoi 在python3中会报错 替换的方案是 string.atoi(your_str) 替换为 int(your_str) 这个代码python2和pyth ...

  3. robot framework error: [ ERROR ] Suite 'XXX' contains no tests or tasks.(解决方法)

    robot framework 按照如下操作创建项目 一.创建项目 选择菜单栏file----->new Project Name 输入项目名称. Type 选择Directory. 二.创建测 ...

  4. tmux会话断电保存自动恢复

    tmux可以用于会话管理,通过建立session,可以保证当前设备和服务期断开连接之后,会话中的指令继续运行,非常适合用于执行需要长时间运行的任务. 但是tmux也有一个问题,那就是session在服 ...

  5. 本机不安装Oracle客户端,使用instantclient_11_2和PLSQL Developer连接Oracle远程数据库步骤

     前言:由于Orcale客户端,占用空间太大,我们选择安装installclient\PLSQL客户端对orcale进行数据库连接. 安装要求.installClient要与PLSQL的安装位数一致, ...

  6. 我個人喜歡的一些Ubuntu的相關配置

    1.vim vim安裝: sudo apt-get install vim-gtk vim美化:刚安装的VIM,可能界面并不是十分友好,我们可以更改vim的配置文件,按照我们的需求去修改它.在命令行下 ...

  7. Hadoop集群 增加节点/增加磁盘

    在虚拟机中新建一个机器. 设置静态IP 将修改/etc/hosts 192.168.102.10 master 192.168.102.11 slave-1 192.168.102.12 slave- ...

  8. 04373 C++程序设计 2019版 第一章习题五、程序设计题

    题目: 1.编写一个程序,将从键盘输入的n个字符串保存在一个一维数组A中.在输入字符串之前,先输入n的值.要求,数组A需要动态申请空间,程序运行结束前再释放掉. #include <iostre ...

  9. Linux——搭建Apache(httpd)服务器

    一.基本概念 Apache(或httpd)是Internet上使用最多的Web服务器技术之一,使用的传输协议是http超文本传输协议(一个基于超文本的协议),用于通过网络连接来发送和接受对象. 有两个 ...

  10. Ubuntu 软件安装

    apt 使用apt安装,需要sudo 一些命令: sudo apt-get install git deb deb软件安装方法: sudo dpkg -I xxxx.deb 我们在Windows下安装 ...