如何美化 Matplotlib 的工具栏和绘图风格
前言
matplotlib
功能十分强大,就是工具栏丑了点。忍了一个学期之后,还是决定自己动手,魔改一波 matplotlib
的工具栏样式。同时给大家分享一下自己按照 MATLAB
写的 matplotlib
样式文件。注意:代码中 matplotlib 版本为 3.3.4,其他版本效果会不一样。
工具栏的美化
matplotlib
工具栏有三种模式:None
、toolbar2
和 toolmanager
,默认 toolbar2
, 我们可以通过 plt.rcParams['toolbar']
来更换模式。在 None
模式下,图窗中不存在工具栏;toolbar2
和 toolmanager
长得很像,就是后者多了一个帮助按钮。先来看一下 matplotlib
工具栏本来的样子(后端使用的是Qt5Agg):
可以看到又黑又粗的图标搭配上灰色的背景,效果十分感人。上面也已经提到了,工具栏有三种模式,抛开 None
不看,如果我们想要修改工具栏的样式,就需要分别修改 toolbar2
和 toolmanager
这两种模式下的样式。从 matplotlib.backends.backend_qt5
的第600行开始有:
def _get_toolbar(self, canvas, parent):
# must be inited after the window, drawingArea and figure
# attrs are set
if matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolbar2':
toolbar = NavigationToolbar2QT(canvas, parent, True)
elif matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolmanager':
toolbar = ToolbarQt(self.toolmanager, self.window)
else:
toolbar = None
return toolbar
从源码中可以得知两种模式下的工具栏分别是 NavigationToolbar2QT
和 ToolbarQt
的实例。既然是用 QT
写的,那要美化工具栏岂不是易如反掌?代码撸起来 []( ̄▽ ̄)*。分别在 NavigationToolbar2QT
和 ToolbarQt
的构造函数的最后一行加上:
self.setStyleSheet("""QToolBar{background:white}
QLabel{font:11pt 'Consolas'}""")
QToolBar{background:white}
设置工具栏的背景色为白色,QLabel{font:11pt 'Consolas'}
设置的工具栏的字体为 11pt 的 Consolas
。修改完层叠样式之后,我们来换一波图标,图标、字体以及mplstyle文件放在了百度网盘(提取码:nlnv),用这些图标替换掉 Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\images
中的自带图标,工具栏的美化就大功告成了( ̄︶ ̄) 。
绘图样式的美化
matplotlib
可以自定义绘图风格,这是它强大之处的体现。打开C盘用户文件夹的.matplotlib\stylelib
,我们可以看到一些 .mplstyle
文件,这些文件就是某种绘图风格的具体配置。我们在这个目录下创建一个matlab.mplstye
文件,往里面写入:
## ***************************************************************************
## * AXES *
## ***************************************************************************
axes.grid : True
axes.axisbelow : True
axes.facecolor : white
axes.prop_cycle : cycler('color', ['0072BD', 'D95319', 'EDB120', '7E2F8E', '77AC30', '4DBEEE', 'A2142F'])
## ***************************************************************************
## * FIGURE *
## ***************************************************************************
figure.dpi : 140
figure.figsize : 8, 6
## ***************************************************************************
## * TICKS *
## ***************************************************************************
xtick.direction : in
xtick.major.size : 6
xtick.major.width : 0.5
xtick.minor.size : 1.5
xtick.minor.width : 0.5
# xtick.minor.visible : True
xtick.top : True
ytick.direction : in
ytick.major.size : 6
ytick.major.width : 0.5
ytick.minor.size : 1.5
ytick.minor.width : 0.5
# ytick.minor.visible : True
ytick.right : True
## ***************************************************************************
## * LINES *
## ***************************************************************************
axes.linewidth : 0.5
lines.linewidth : 1
## ***************************************************************************
## * SAVING FIGURES *
## ***************************************************************************
savefig.dpi : 300
savefig.bbox : tight
savefig.pad_inches : 0.05
## ***************************************************************************
## * FONT *
## ***************************************************************************
font.size : 11
font.family : serif
font.serif : Latin Modern Roman, Times New Roman
font.sans-serif : Helvetica
mathtext.default: it
mathtext.fallback: cm
mathtext.fontset : cm
## ***************************************************************************
## * GRIDS *
## ***************************************************************************
grid.color : 0.8
grid.alpha : 0.64
grid.linewidth : 0.5
grid.linestyle : -
## ***************************************************************************
## * LEGEND *
## ***************************************************************************
legend.loc: best
legend.shadow : False
legend.frameon : True
legend.fancybox : False
legend.numpoints : 1
legend.edgecolor: 0
legend.framealpha : 1
在绘图之前,调用一下 plt.style.use('matlab')
,就可以将默认绘图风格换成上面定义的风格。
测试
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)
z = 0.5 * np.sin(x)
# 更换工具栏模式
# plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
# 设置绘图样式
plt.style.use('matlab')
fig = plt.figure(num='sine wave') #type:plt.Figure
plt.plot(x, y, x, z)
plt.axis((0, 2 * np.pi, -1, 1))
plt.xlabel(r'$x$')
plt.ylabel(r'$y$')
plt.title(r'$Sine\ Wave$')
plt.legend([r'${\rm sin}(x)$', r'$0.5\cdot {\rm sin}(x)$'])
plt.show()
运行代码后效果如下:
可以看到图窗中的字体在数学模式下变成了好康的 Computer Modern,最重要的是工具栏也被成功美化。如果对工具栏不满意的话,可以自己改下 style sheet。以上*( •̀ ω •́ )✧
如何美化 Matplotlib 的工具栏和绘图风格的更多相关文章
- 4.12Python数据处理篇之Matplotlib系列(十二)---绘图风格的介绍
目录 目录 前言 (一)不同风格 1.说明: 2.使用: 3.代码使用: (二)例子演示 1.dark_background 2.bmh 3.fivethirtyeight 4.ggplot 5.gr ...
- 如何美化 Matplotlib 3D坐标系
前言 ~mpl_toolkits.mplot3d 生成的3D坐标系背景色是灰色的,刻度线也向内延伸了,如果搭配上其他白色背景的 2D 图,看起来很奇怪,比如下面这张图: 网上有一些办法可以将3D坐标区 ...
- 数据可视化基础专题(十):Matplotlib 基础(二) 自定义配置文件和绘图风格(rcParams和style)
https://matplotlib.org/api/rcsetup_api.html#module-matplotlib.rcsetup 一.什么是rcParams?我们在使用matplotlibl ...
- 【python笔记】使用matplotlib,pylab进行python绘图
一提到python绘图,matplotlib是不得不提的python最著名的绘图库,它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API.因此,作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python ...
- python 利用matplotlib中imshow()函数绘图
matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语 ...
- 使用 Python 的 matplotlib 绘图库进行绘图
matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 1 使用 Ma ...
- 利用matplotlib中imshow()函数绘图
matplotlib 是Python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图 ...
- scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)
參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/ ...
- Liunx环境下配置matplotlib库使用中文绘图
最近在使用matplotlib库的过程中需要用到中文绘图,在网上找了好多种方法,最终用一种方法解决了,在此记录. 首先Linux是有自己的中文字体的,叫做"Droid Sans Fallba ...
随机推荐
- hdu 5592 ZYB's Premutation(线段树优化)
设f_ifi是第ii个前缀的逆序对数,p_ipi是第ii个位置上的数,则f_i-f_{i-1}fi−fi−1是ii前面比p_ipi大的数的个数.我们考虑倒着做,当我们处理 ...
- 教学日志:javaSE-java中的数据类型和运算符
一.java中的标识符 /* 标识符的命名规范: 硬性要求: 1.必须以字母._下划线.美元符$开头 2.其它部分可以是字母.下划线"_".美元符"$"和数字的 ...
- Hyperledger Fabric源码分析之Gossip
Gossip算法正如它的名字,小道消息只需要有人传播一次,那么过一段时间,所有人都会知道,就像新冠病毒一样,所以Gossip算法也有其它的别名"传染病扩散算法"."谣言传 ...
- 「算法笔记」FHQ-Treap
右转→https://www.cnblogs.com/mytqwqq/p/15057231.html 下面放个板子 (禁止莱莱白嫖板子) P3369 [模板]普通平衡树 #include<bit ...
- A New Defense Against Adversarial Images: Turning a Weakness into a Strength
目录 概 主要内容 准则1 准则2 总策略 Hu S, Yu T, Guo C, et al. A New Defense Against Adversarial Images: Turning a ...
- 一文解析Apache Avro数据
摘要:本文将演示如果序列化生成avro数据,并使用FlinkSQL进行解析. 本文分享自华为云社区<[技术分享]Apache Avro数据的序列化.反序列&&FlinkSQL解析 ...
- [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(7)---节点变化
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(7)---节点变化 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(7)---节点变化 0x00 摘要 0x01 变化方式 1.1 Scale-d ...
- Linux_Cornd任务调度
Crond任务调度 进行定时任务的设置 概述 任务调度:是指系统在某个时间执行特定的命令或程序 作用:避免重复工作 基本语法 crontab [选项] 选项 功能 -e 编辑crontab定时任务 - ...
- JUC之集合中的线程安全问题
集合线程安全问题 JDK Version:9 首先说下集合线程安全是什么:当多个线程对同一个集合进行添加和查询的时候,出现异常错误. 复现例子: package com.JUC; import jav ...
- Java网络编程Demo,使用TCP 实现简单群聊功能GroupchatSimple,多个客户端输入消息,显示在服务端的控制台
效果: 服务端 客户端 实现代码: 服务端 import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Sock ...