题目大意:

给定n个点排成一排,每个点有一个点权,有m次修改,每次改变某个点的点权并将最大点独立集计入答案,输出最终的答案



其中\(n\le 40000\ , \ m\le 50000\)

QWQ说实话,一开始看这个题,没啥思路呀

后来看了题解才知道是线段树

我们考虑对一个区间,我们只需要关心左右节点是否取,就可以从小的区间更新大区间。

从而实现线段树的区间合并了

QWQ我们定义

\(f[i].both\)表示左右边界都取

\(f[i].left\)表示只取左边界

\(f[i].right\)表示只取右边界

\(f[i].neither\)表示左右边界都不取

对于每种情况,我们分开讨论

首先定义\(l=2*root,r=2*root+1\)

对于\(f[root].both\)

\(f[root].both=max(f[l].left+max(f[r].both,f[r].right),f[l].both+f[r].right);\)

也就是如果左边只取左,右边可以都取或者只取右

如果左边都取,那么右边只能取右了(因为中间的左右区间的交界处也是不能同时取到的)

对于\(f[root].right,f[root].left\)

\(f[root].left=max(f[l].left+max(f[r].neither,f[r].left),f[l].both+f[r].neither);\)

\(f[root].right=max(f[l].neither+max(f[r].right,f[r].both),f[l].right+f[r].right);\)

同样的方法,处理一下

而对于\(f[root].neither\)

\(f[root].neither=max(max(f[l].neither+f[r].neither,f[l].right+f[r].neither),f[r].left+f[l].neither)\)

然后考虑更新的部分话

将一个点权修改也就是重新更新那个节点的\(f[root].both\),然后将其他的清零。

最后更新就行

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<vector> using namespace std; inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
} const int maxn = 40010; struct Node{
int left,right,both,neither;
}; Node f[4*maxn];
int n,a[maxn];
int m;
long long ans; void up(int root)
{
int l = 2*root,r=2*root+1;
f[root].both=max(f[l].left+max(f[r].both,f[r].right),f[l].both+f[r].right);
f[root].left=max(f[l].left+max(f[r].neither,f[r].left),f[l].both+f[r].neither);
f[root].right=max(f[l].neither+max(f[r].right,f[r].both),f[l].right+f[r].right);
f[root].neither=max(max(f[l].neither+f[r].neither,f[l].right+f[r].neither),f[r].left+f[l].neither);
} void build(int root,int l,int r)
{
if (l==r)
{
f[root].left=f[root].right=f[root].neither=0;
f[root].both=a[l];
return;
}
int mid = (l+r) >> 1;
build(2*root,l,mid);
build(2*root+1,mid+1,r);
up(root);
} void update(int root,int l,int r,int x,int p)
{
if (l==r)
{
f[root].left=f[root].right=f[root].neither=0;
f[root].both=p;
return;
}
int mid =(l+r) >> 1;
if (x<=mid) update(2*root,l,mid,x,p);
if (x>mid) update(2*root+1,mid+1,r,x,p);
up(root);
} int main()
{
n=read();m=read();
for (int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
build(1,1,n);
for (int i=1;i<=m;i++)
{
int day,x;
day=read(),x=read();
update(1,1,n,day,x);
long long tmp=max(f[1].left,max(f[1].right,max(f[1].both,f[1].neither)));
ans+=tmp;
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

bzoj4094 && luogu3097 最优挤奶的更多相关文章

  1. P3097 [USACO13DEC]最优挤奶Optimal Milking

    P3097 [USACO13DEC]最优挤奶Optimal Milking 题意简述:给定n个点排成一排,每个点有一个点权,多次改变某个点的点权并将最大点独立集计入答案,输出最终的答案 感谢@zht4 ...

  2. 洛谷P3097 - [USACO13DEC]最优挤奶Optimal Milking

    Portal Description 给出一个\(n(n\leq4\times10^4)\)个数的数列\(\{a_n\}(a_i\geq1)\).一个数列的最大贡献定义为其中若干个不相邻的数的和的最大 ...

  3. [P3097] [USACO13DEC] [BZOJ4094] 最优挤奶Optimal Milking 解题报告(线段树+DP)

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3097#sub 题目描述 Farmer John has recently purchased a new b ...

  4. P3097 [USACO13DEC]最优挤奶(线段树优化dp)

    盲猜dp系列... 题意:给定序列,选了i就不能选与i相邻的两个,求最大值,带修改 蒟蒻在考场上10min打完以为只有两种情况的错解...居然能骗一点分... 先讲下当时的思路吧. f[i][0/1] ...

  5. 【USACO13DEC】 最优挤奶 - 线段树

    题目描述 FJ最近买了1个新仓库, 内含N 个挤奶机,1 到N 编号并排成一行. 挤奶机i 每天能产出M(i) 单位的奶.不幸的是, 机器装得太近以至于如果一台机器i 在某天被使用, 那与它相邻的两台 ...

  6. poj 2112 最优挤奶方案

    Optimal Milking Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16550   Accepted: 5945 ...

  7. dp的林林总总(持续更新,dp骚气解法等等)

    写在前面: 本人dp较弱,所以总结了一些坑点,转化思路以供复习使用,勿喷,甚至一些不是dp的题(贪心等等)也会放在这. 每个点后面会有我自己的题解,如果没有链接,向下找第一个链接,可能会有多题. 1. ...

  8. 题解 最优的挤奶方案(Optimal Milking)

    最优的挤奶方案(Optimal Milking) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 农场主 John 将他的 K(1≤K≤30)个挤奶器运到牧场,在那里有 C(1≤C≤20 ...

  9. 【BZOJ4094】[Usaco2013 Dec]Optimal Milking 线段树

    [BZOJ4094][Usaco2013 Dec]Optimal Milking Description Farmer John最近购买了N(1 <= N <= 40000)台挤奶机,编号 ...

随机推荐

  1. ES6基础之let、const

    es6的块级作用域通俗的讲就是一对花括号中的区域(声明对象的花括号不是块级作用域),块级作用域可以嵌套. let: 1.le声明的变量只在当前(块级)作用域内有效. 2.let声明的变量不能被重复声明 ...

  2. AgileConfig轻量级配置中心1.4.0发布,重构了发布功能

    加入 NCC 先说一个事,AgileConfig 在 7 月底终于通过了 NCC 社区的审核,正式成为了 NCC 大家庭的一员.这对 AgileConfig 来说是一个里程碑,希望加入 NCC 后能更 ...

  3. JAVA反序列化漏洞基础原理

    JAVA反序列化漏洞基础原理 1.1 什么是序列化和反序列化? Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程: Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程: 1.2 为什么要序列化 ...

  4. Linux RHCE7.0 笔记(常见符号)

    1.无交互式创建用户 echo "password" | passwd --stdin username 2.Linux重定向符号 > :表示将符号左侧的内容,以覆盖的方式输 ...

  5. 从零开始学习SQL SERVER(2)--- 基本操作及语句

    声明:仅为本人随笔及经验之谈,有错误敬请指出. # 后的文字为注释 Microsoft SQL Server Management Studio 中的SQL命令 添加数据库 1 CREATE DATA ...

  6. Brute Force暴力破解

    Low 服务器只是验证了参数Login是否被设置,没有任何的防爆破机制,且对参数username.password没有做任何过滤,存在明显的sql注入漏洞. 方法一:bp爆破 直接对爆破密码得到pas ...

  7. C# MVC 实现 ajax 跨域

    dataup.js$(function() {    $.ajax({        url: "http://localhost:1266/test/t",        dat ...

  8. Java基础系列(29)- 方法的重载

    方法的重载 重载就是在一个类中,有相同的函数名称,但形参不同的函数 方法重载的规则: 方法名称必须相同 参数列表必须不同(个数不同.或类型不同.参数排列顺序不同等) 方法的返回类型可以相同也可以不相同 ...

  9. 使用jemeter构造各种变量数据

    使用手动创建测试数据太麻烦,因此考虑用jmeter写了一些创建测试数据的脚本,针对那些变量非固定的数据可以利用函数来实现 通过函数助手添加各种变量数据 Tools--->函数助手 1:生成当前时 ...

  10. FastAPI logger日志记录方案 loguru模块

    实现方式: 采用 loguru 模块.跟flask直接挂载到app上有区别,当然也可以尝试去这样做. 但是 好像没有这个必要.要的就是个快速.整那些子虚乌有的东西完全木有意义. 1.首先是去项目git ...