受辞职考研和新冠肺炎疫情影响,一直没更。遗憾,数学和专业课再高点就有戏了。继续。

1.Algorithm:每周至少做一个 leetcode 的算法题
2.Review:阅读并点评至少一篇英文技术文章
3.Tip:学习至少一个技术技巧
4.Share:分享一篇有观点和思考的技术文章

以下是各项的情况:

Algorithm

回顾第一周题目

链接:[LeetCode-01]-Two Sum

之前使用的暴力法,思路就是去找 taget - nums[i] 然后返回

class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] { i, j };
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}

现在考研后,应该考虑去分析时间和空间复杂度

  • 时间复杂度:

对于每个元素,通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,每次将耗费 O(n)的时间。因为嵌套,故时间复杂度为 O(n^2)

  • 空间复杂度:O(1)。

不使用暴力法,那么用什么呢?

  需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素,哈希表(保持数组中的每个元素与其索引相互对应)。

可以将查找时间从O(n)降低到 O(1)。

  具体:使用了两次循环。在第一次循环中,将每个元素的值和它的索引添加到表。之后在第二次循环中,将检查每个元素所对应的目标元素(target - nums[i]target−nums[i])是否存在于表中,代码如下:

 Java:

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0 ; i < nums.length ; i++){
map.put(nums[i],i);
}
for (int i = 0;i < nums.length; i++){
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int [] { i , map.get(complement)};
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

  JS:

const twoSum = function(nums, target) {
const comp = {};
for(let i=0; i<nums.length; i++){
if(comp[nums[i] ]>=0){
return [ comp[nums[i] ] , i]
}
comp[target-nums[i]] = i
}
};

分析时间和空间复杂度

  • 时间复杂度:

  因为第一次需要遍历全部放入表中,故第一次时间复杂度 O(n)。而对于每个元素,通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,每次将耗费 O(1)的时间。故总时间复杂度为 O(n)

  • 空间复杂度:O(1)。

所以,总体分析后,理解了为什么哈希表会节省本机资源。这也是数据库,组件solr喜欢用哈希表的一个重要原因。

Review

分享  Josh Hug 的 CS61B课程

最近在看josh的数据结构,理清思路非常有帮助。比起以前听的课,很有脉络,自成体系 。大概理了下他的思路,后面直接在YouTube上去搜索Josh Hug。基本是按这个流程走的

Tip

  简单JMS(Just My Socks )使用指南

什么是 obfs (simple-obfs)?

obfs (simple-obfs) 是一个设计用于混淆 Ssocks 流量的工具,其原理是在 Ss 流量前面添加一层加密,以伪装成是在正常的访问网站,obfs 的实现有两种方式,一种 HTTP,另外一种是 TLS。

而 Just My Socks 支持的是 TLS 方式,此伪装性更加隐蔽,所以安全性更高。

由于 obfs 混淆相关并没有一致的 QR 链接等协商方式,所以你得自己必须得手动来配置选项,是不能直接快速扫描二维码或者添加链接方式导入来使用的。

 总结一下,就是封锁严重,为了更加安全隐蔽,Just My Socks 启用了 obfs 混淆,现在三、四组服务器需要安装插件才能正常连接。

目前 不建站的情况下,用别人的机场会方便点,所以选用JMS 。 1 , 2 , 5 组直接用QR去扫码或者复制链接进V2或者小飞机 都比较方便 。 主要记载遇到的坑 ,之前参考的博客

https://cokebar.info/archives/1988

但不能ping通。

记录下我的解决方法 :

一、直接通过官方提供的下载地址下载安装

二、安装插件和填写参数

下载解压到小飞机目录

在服务器配置界面,选择支持 obfs 混淆的节点,填入参数即可

插件:obfs-local     插件选项:obfs=tls    (复制)

Share

  这周热点是瑞幸咖啡,推荐个观点

  https://www.fool.com/investing/2020/02/04/why-luckin-coffee-stock-popped-today.aspx   谈到中国概念股票,投资者常常担心欺诈性数字。但是以后,这种情况会变得更糟。Luckin Coffee管理层发现了问题,并暂停了包括Liu在内的涉案人员,并对其结果进行了独立验证。也就是说,要确定该丑闻的严重程度还需要花费一些时间,甚至需要更长的时间才能恢复破碎的投资者信心。  对国内来说,并不算个好事。以后,中概股会更难。

ARTS第十一周的更多相关文章

  1. 第十一周PSP

    第十一周PSP   工作周期:11.24-12.1  本周PSP: C类型 C内容 S开始时间 ST结束时间 I中断时间 T净时间(分) 11月29 文档 写随笔 19:00min 19:30min ...

  2. 201521123061 《Java程序设计》第十一周学习总结

    201521123061 <Java程序设计>第十一周学习总结 1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 本周学习的是如何解决多线程访问中的互斥 ...

  3. 201521123072《java程序设计》第十一周学习总结

    201521123072<java程序设计>第十一周学习总结 1. 本周学习总结 2. 书面作业 本次PTA作业题集多线程 互斥访问与同步访问 完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问 ...

  4. 201521123038 《Java程序设计》 第十一周学习总结

    201521123038 <Java程序设计> 第十一周学习总结 1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 2. 书面作业 本次PTA作业题集多 ...

  5. 201521123122 《java程序设计》第十一周学习总结

    ## 201521123122 <java程序设计>第十一周实验总结 ## 1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 其实这周也没讲多少内容,所 ...

  6. 201621123040《Java程序设计》第十一周学习总结

    1.本周学习总结 1.1以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 2.书面作业 2.1源代码阅读:多线程程序BounceThread 2.1.1BallRunnable类有什么用?为什 ...

  7. 杨其菊/常惠琢《面向对象程序设计(java)》第十一周学习总结

    <面向对象程序设计>第十一周学习总结 第一部分:理论知识 JAVA的集合框架 JAVA的集合框架实现对各种数据结构的封装,以降低对数据管理与处理的难度. 所谓框架就是一个类库的集合,框 ...

  8. 2017-2018-2 1723《程序设计与数据结构》第十一周作业 & 实验三 & (总体)第三周结对编程 总结

    作业地址 第十一次作业:https://edu.cnblogs.com/campus/besti/CS-IMIS-1723/homework/1933 (作业界面已评分,可随时查看,如果对自己的评分有 ...

  9. “2017面向对象程序设计(Java)第十一周学习总结”存在问题的反馈及教学安排

    “2017面向对象程序设计(Java)第十一周学习总结”存在问题的反馈及教学安排1.“提出表扬的同学:姜依萍,王雪玲,徐楠,相文君,赵晓未提交作业的同学:任红强,王瑞强,宗鹏新,扎西才让,布旦刀杰,范 ...

随机推荐

  1. 达梦数据库产品支持技术学习分享_Week1

    本周主要从以下几个方面进行本人对达梦数据库学习的分享,学习进度和学习情况因人而异,仅供参考. 一.达梦数据库的体系架构 二.达梦数据库的安装 三.达梦数据库的数据类型 四.达梦数据库的DDL.DML. ...

  2. PTH的几种食用姿势

    PTH PTH(pass the hash)也叫做hash传递.在内网渗透中是一种很经典的攻击方式,原理就是攻击者可以直接通过NTLM Hash(mimikatz或其他手段抓取到的密码hash)访问远 ...

  3. Elasticsearch分页查询

    global index global CLIENT index = "guajibao-ipused-2019.10.13" CLIENT = Elasticsearch(hos ...

  4. TheSuperego 实验六 团队作业3:项目需求分析与原型设计

    项目 内容 课程班级博客链接 班级博客 这个作业要求链接 作业要求 团队名称 TheSuperego 团队成员分工描述 杨丽霞:组织QQ会议,合理明确组内分工,推进任务,实施关于我们原型设计陈来弟:负 ...

  5. CVD-ALD前驱体材料

    CVD-ALD前驱体材料 ALD前驱体源瓶特点是什么   ALD前驱体源瓶(起泡器)用于固态.液态及气态超纯物料类的封装,涉及微正压.常压.中低压的危险化学品,对源瓶的安全性和洁净度提出严苛的要求. ...

  6. 机器学习PAI产品架构

    机器学习PAI产品架构 本文介绍PAI的产品架构. 如上图所示,PAI的业务架构分为五层: 基础设施层:包括CPU.GPU.FPGA及NPU. 计算引擎和容器服务层:包括MaxCompute.EMR. ...

  7. MPC算法

    MPC算法 一.    引言 在工程技术方面,MPC全称可指Model Predictive Control模型预测控制(又称RHC, Receding Horizon  ). 模型预测控制算法 一种 ...

  8. 三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF

    三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 论文地址: http://openaccess ...

  9. TensorRT深度学习训练和部署图示

    TensorRT深度学习训练和部署 NVIDIA TensorRT是用于生产环境的高性能深度学习推理库.功率效率和响应速度是部署的深度学习应用程序的两个关键指标,因为它们直接影响用户体验和所提供服务的 ...

  10. MIT Graph实践概述

    MIT Graph实践概述 Features功能 •   iCloud Support •   Multi Local & Cloud Graphs •   Thread Safe •   S ...