双线性插值算法的FPGA实现
本设计预实现720P到1080P的图像放大,输入是YUV444数据,分量像素位宽为10bit,采用的算法为双线性插值法,开发平台是xiinx K7开发板。
双线性插值法即双次线性插值,首先在横向线性插值,然后在纵向线性插值,如图1所示。
图1 双线性插值原理 图2 双线性插值FPGA结构
在FPGA中实现主要依靠双线性插值计算公式,即:
P_new=(1-dx)(1-dy)P1+dx(1-dy)P2+(1-dx)dyP3+dxdyP4
为减少乘法的使用,转换为
P_new=P1+[(P4-P3)+(P1-P2)]dxdy-(P1-P2)dx+(P3-P1)dy
其中,P1,P2,P3,P4指的是待插值点周围4个像素点。根据公式可以将插值计算分为3部分:1.相邻像素点(2x2像素模板)的求取。
2.插值系数的求取以及插值系数的计算。同时为达到流水线处理,在获取2x2像素模板后加一级缓存,所以最终的FPGA实现结构如图2所示。其中,
本次设计是对YUV3个分量分别作插值处理,所以使用了3个双线性插值模块。
image_2x2模块用于求取像素点2x2模板,使用2级双口bram级联实现(如果分辨率低可选择移位寄存器)。每个bram缓存一行图像数据,并
在bram输出端插入寄存器作同步用,按照2x2模板位置取出数据,并拼接成40bit。注意:当像素点在边缘时,则采取像素复制的方式得到2x2模板,
即有效像素点取不到的位置使用相邻点替代。
image_buff模块用于2x2像素模板的缓存,输入为40bit(4个像素点),使用两个bram乒乓操作实现。该模块的读地址拉出,供inter_calcu模块
读取像素点数据。
inter_calcu模块用于插值系数的求取和插值系数的计算,是双线性插值算法的核心模块。该模块主要通过缩放坐标转换公式反推原始坐标,然后
根据原始坐标取出前一级image_buff模块数据。转换公式为:
srcx=(dstx+0.5)*(src_width/dst_width)-0.5,即dstx=(srcx+0.5)*(dst_width/src_width)-0.5,Y方向同理。
当前像素点一直流转,即可反推出原始坐标,同时由于FPGA不善于处理浮点数,将其定点化,左移。在本此设计中,src_width/dst_width = 1280/1920 = 2/3,
最后有公式:
128srcx = 85.33dstx-21.33,即 2^13*srcx = {7'd85,6'b010101}dstx-{7'd21,6'b010101};
根据该公式可推算出sryx,srcy的值,其整数为2x2模板的bram坐标({srxy,srcx}),其小数部分即为双线性插值计算公式中的dx,dy。反推坐标部分代码如下所示:
//Intermediate coefficient,插值坐标计算
//反推坐标
assign P1=bram_rddata_i[39:30];
assign P2=bram_rddata_i[29:20];
assign P3=bram_rddata_i[19:10];
assign P4=bram_rddata_i[9:0]; assign corx_wire=(dstx==11'd0)?{7'b0010101,6'b010101}:{7'b1010101,6'b010101}*dstx-{7'b0010101,6'b010101};
assign srcx=corx_wire[23:13];
assign dx=corx_wire[12:0]; assign cory_wire=(dsty==11'd0)?{7'b0010101,6'b010101}:{7'b1010101,6'b010101}*dsty-{7'b0010101,6'b010101};
assign srcy=cory_wire[23:13];
assign dy=cory_wire[12:0];
至此,双线性插值公式中的dx,dy,P1,P2,P3,P4便全部求出,即可计算双线性插值。为达到更好的时序,最后选用4级流水线的方式实现该公式:
P_new=P1+[(P4-P3)+(P1-P2)]dxdy-(P1-P2)dx+(P3-P1)dy,即[(P4-P3)+(P1-P2)]为一级,[(P4-P3)+(P1-P2)]dx为一级,[(P4-P3)+(P1-P2)]dxdy为第三级,
总的加法为第四级,最后实现的效果如图3和图4所示。
图3 720P SDI视频源
图4 缩放后效果图
双线性插值算法的FPGA实现的更多相关文章
- SSE指令集学习:Compiler Intrinsic
大多数的函数是在库中,Intrinsic Function却内嵌在编译器中(built in to the compiler). 1. Intrinsic Function Intrinsic Fun ...
- Atitit 图像处理Depixelizing Pixel Art像素风格画的矢量化
Atitit 图像处理Depixelizing Pixel Art像素风格画的矢量化 在去年的时候,偶然看到hqx算法. 一个高质量的插值放大算法. 与双线性插值等插值算法相比,这个算法放大后对人眼 ...
- paper 121 :matlab中imresize函数
转自:http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理. 调用格式: B = i ...
- matlab中imresize
matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理. 调用格式: B = imresize(A, m) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像. m大于1, 则 ...
- 【图像处理】ISP 图像传感器camera原理
1.Color Filter Array — CFA 随着数码相机.手机的普及,CCD/CMOS 图像传感器近年来得到广泛的关注和应用. 图像传感器一般都采用一定的模式来采集图像数据,常用的有 BGR ...
- Matlab 之meshgrid, interp, griddata 用法和实例
http://blog.sina.com.cn/s/blog_67f37e760101bu4e.html 实例结果http://wenku.baidu.com/link?url=SiGsFZIxuS1 ...
- QR代码简单
QR代码(Quick Response Code, 高速响应码)属于二维矩阵码在一个.由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化. QR码分为两种模式:模式1.模式2.当中.模式1相 ...
- OpenCV ——双线性插值(Bilinear interpolation)
1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度 ...
- QT 二维图形 原理、发展及应用
转载自 网易博客:sun的博客 http://zhouyang340.blog.163.com/blog/static/3024095920126710504178/ 2D绘图 Qt4中的2D绘图部分 ...
随机推荐
- TheSuperego 实验六 团队作业3:项目需求分析与原型设计
项目 内容 课程班级博客链接 班级博客 这个作业要求链接 作业要求 团队名称 TheSuperego 团队成员分工描述 杨丽霞:组织QQ会议,合理明确组内分工,推进任务,实施关于我们原型设计陈来弟:负 ...
- double类型数据有的时候null的判断
double不是Double,无法通过 == null来判断 如何进行double的null判断呢 double avg = avg.getValue() // 此时不会报错 // 通过如下进行判断 ...
- MongoDB学习笔记01:入门
MongoDB简介 MongoDB是一个开源.高性能.无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种.是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库. ...
- [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & Driver
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & Driver 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & ...
- 【NX二次开发】Block UI 选择对象
属性说明 属性 类型 描述 常规 BlockID String 控件ID Enable Logical 是否可操作 Group ...
- 【NX二次开发】获取片体的边UF_MODL_ask_body_boundaries()
获取片体的边UF_MODL_ask_body_boundaries(),如果输入实体,则获取的片体的边的数量为0. 源码: #include "Text.h" extern Dll ...
- 【dp】背包问题
01背包 呐,为什么叫它01背包呢,因为装进去就是1,不装进去就是0.所以针对每个物品就两种状态,装,不装(请允许我用这么老套的开篇,相信听过很多次背包讲解的人,大多都是这个开篇的)所以咯,我这个背包 ...
- Django-ORM-事务和锁
一.锁 行级锁 返回一个锁住行,值到事物结束的查询集. 所有匹配的行将被锁住,直到事物结束,这就意味着可以通过锁防止数据被其他事务修改. 一般情况下如果其他事务锁定了相关行,那么本查询将被阻塞直到锁被 ...
- Jenkins 构建自动化 .NET Core 发布镜像
Jenkins 构建自动化 .NET Core 发布镜像 导读 在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署.启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最 ...
- [.NET大牛之路 002] 什么是 .NET
.NET 是一个开发平台,或者叫开发者平台.使用 .NET 你可以创建不同类型的应用程序,使用多种开发语言.编辑器和工具库创建网页.手机.桌面以及游戏等应用.其核心特点是:免费.开源和跨平台. 语言和 ...