R语言与医学统计图形-【20】ggplot2图例
ggplot2绘图系统——图例:guide函数、标度函数、overrides.aes参数
图例调整函数guide_legend
也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()
使用。
1. guides及guides_legend函数
guide_legend函数参数:
guide_legend(title = , #图例标题
title.position = ,#top/bottom/right/left
title.theme = , #图例风格
title.hjust = , #标题水平调整
title.vjust = ,
label = TRUE, #是否显示标签
label.position = , #标签位置,同上title
label.theme = ,
label.hjust = ,
label.vjust = ,
keywidth = , #图标宽度
keyheight = ,
direction = , #图标方向,horizontal/vetical
default.unit = 'line',
override.aes = list(), #忽略aes中设置
nrow = , #几行
ncol = , #几列
byrow = FALSE, #是否按行
reverse = FALSE, #图例是否翻转
order = 0,...)
guide_legend
结合guides
函数调整图例。
图例的四种形式:fill, color, shape, size
,使用guides函数时,使用相应参数即可。
df <- data.frame(x=1:20,y=1:20,color=letters[1:20])
p <- ggplot(df,aes(x,y))+geom_point(aes(color=color))
p+guide_legend(title='legend',nrow = 4,ncol = 5) #error
p+guides(color=guide_legend('legend',nrow=4,ncol=5,label.position='left'))
不同的图例可以同时调整。
dat <- data.frame(x=1:5,y=1:5,p=1:5,q=factor(1:5),r=factor(1:5))
#生成3种图例
pp <- ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+
geom_point()
#只使用guides函数
b=pp+guides(color='colorbar', #颜色条
size='none', #不显示
shape='legend') #普通图例
grid.arrange(pp,b,ncol=2)
#结合guide_*函数
c=pp+guides(color=guide_colorbar('color'), #颜色条用相应函数colorbar
shape=guide_legend('shape',ncol=5))
#将3个图例整合成一个
d=pp+guides(color=guide_legend('title'),
size=guide_legend('title'),
shape=guide_legend('title'))
grid.arrange(c,d,ncol=2)
order参数:
不同图例的排列顺序。
ggplot(mpg,aes(displ,cty))+
geom_point(aes(size=hwy,color=cyl,shape=drv))+
guides(color=guide_colorbar(order = 2),
shape=guide_legend(order=3),
size=guide_legend(order=1)) #第一位
2. 标度函数调整图例
在scale_*中使用guide参数。标度函数中,有严格的连续型和离散型变量之分。colorbar针对连续型变量,legend针对离散型变量。
#只用guide参数
a=pp+scale_color_continuous(guide='colorbar')+
scale_shape(guide='legend')+
scale_size_discrete(guide='legend')
#结合guide_*函数(即自定义图例)
b=pp+scale_color_continuous(guide=guide_colorbar('color'))+
scale_shape(guide=guide_legend('shape',ncol=5))+
scale_size_discrete(guide=guide_legend('size',ncol=5))
grid.arrange(a,b,ncol=2)
3. 结合theme函数调整图例
theme函数修饰图例有关参数:
示例。
pt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+
geom_point()
a=pt+scale_color_discrete(name='cyl')+
theme(legend.title = element_text(color='blue'),
legend.background = element_rect(color = 'red',
linetype = 2))
b=pt+scale_color_discrete(name='cyl')+
theme(legend.position = 'bottom',
legend.text = element_text(color='red',size=13,angle = 45),
legend.key = element_rect(color='black',fill = 'orange'),
legend.key.height = unit(1,'cm'),
legend.key.width = unit(1,'cm'))
grid.arrange(a,b,ncol=2)
自定义图例到图形区域中。
pt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+
geom_point()
pt+scale_color_discrete(name='cyl')+
theme(legend.position = c(0.9,0.8), #相对位置比例
legend.title = element_text(color='blue'),
legend.background = element_rect(color='red',
linetype = 2))
4. overrides.aes参数的技巧
该参数接受list函数,可对图例样式进行修改而不受映射函数的影响。
示例比较。
p=ggplot(diamonds,aes(carat,price))+
geom_point(aes(color=color),alpha=1/100)
b=p+guides(color=guide_legend(override.aes = list(alpha=1)))
grid.arrange(p,b,ncol=2)
虽然图上的点模糊,但图例上的点很清晰(将alpha还原为1),这就是overrides.aes参数作用。
对图例进行其他设置,而不受映射函数干扰,如图例中图标大小。
df <- data.frame(id=rep(c('hq','lq'),each=5),
values=rnorm(n=10,mean=1,sd=0.5)+c(1:10),
period=rep(c(1:5),2))
ggplot(df,aes(x=period,y=values,group=id,shape=id,fill=id))+
geom_line(color='gray40')+
geom_point(size=2)+
guides(shape=guide_legend(override.aes = list(size=5)))+
scale_fill_manual(values=c('lightskyblue1','lightpink'),
labels=c('HQ','LQ'))+
scale_shape_manual(values = c(22,24),labels=c('HQ',"LQ"))
为突出图例中的点,图例中的点设置比图中点大。
fill和shape的labels设置相同,合并了两种图例。
R语言与医学统计图形-【20】ggplot2图例的更多相关文章
- R语言与医学统计图形-【28】ggplot2扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr
ggplot2绘图系统--扩展包ggrepel.ggsci.gganimate.ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载. 1. ggrepel包 ...
- R语言与医学统计图形【1】par函数
张铁军,陈兴栋等 著 R语言基础绘图系统 基础绘图包之高级绘图函数--par函数 基础绘图包并非指单独某个包,而是由几个R包联合起来的一个联盟,比如graphics.grDevices等. 掌握par ...
- R语言与医学统计图形【8】颜色的选取
R语言基础绘图系统 基础绘图包之低级绘图函数--内置颜色. 1.内置颜色选取 功能657种内置颜色.colors() 调色板函数:palette(), rgb(), rainbow(). palett ...
- R语言与医学统计图形【6】低级绘图函数
R语言基础绘图系统 基础绘图包之低级绘图函数--定义坐标轴.图例.文本 低级绘图函数:本身不具备图形绘制能力,只是在已有图形基础上添加元素. 函数 功能 arrows 添加箭头 axis 坐标轴 bo ...
- R语言与医学统计图形【3】条形图、误差图
R语言基础绘图系统 基础图形--条形图.误差图 3.条形图 barplot接收的数据是矩阵而非数据框. data <- sample(c(50:80),5) barplot(data,col=h ...
- R语言与医学统计图形【2】散点图、盒形图
R语言基础绘图系统 基础图形--散点图.盒形图 plot是一个泛型函数(generic method),对于不同的数据绘制不同的图形. par函数的大部分参数在plot中通用. 1.散点图 plot绘 ...
- R语言与医学统计图形【5】饼图、条件图
R语言基础绘图系统 基础图形--饼图.克利夫兰点图.条件图 6.饼图 pie(rep(1,26),col=rainbow(26), labels = LETTERS[1:26], #标签 radius ...
- R语言与医学统计图形【4】直方图、金字塔图
R语言基础绘图系统 基础图形--直方图.金字塔图 3.直方图 参数设置及比较. op <- par(mfrow=c(2,3)) data <- rnorm(100,10,5) hist(d ...
- R语言与医学统计图形【7】低级绘图函数
R语言基础绘图系统 基础绘图包之低级绘图函数--气泡图.一页多图.背景网格.添加线条和散点.数学表达式 4.气泡图 symbols是高级绘图函数,可在图上添加标记,标记的形状包括:circles,sq ...
随机推荐
- elasticsearch基于RBAC认证和集群之间的TLS通讯
elasticsearch基于RBAC认证和集群之间的TLS通讯 一.背景 二.需要解决的问题 三.给es增加用户名和密码访问 1.修改config/elasticsearch.yml 2.访问es集 ...
- 【Azure Redis 缓存】Windows版创建 Redis Cluster 实验 (精简版)
简介 学习Redis Cluster的第一步,即本地搭建Redis Cluster.但是在Redis的官方文档中,是介绍在Linux系统中搭建Redis Cluster.本文主要介绍在Windows系 ...
- Java并发:Condition接口
Condition 接口与 Lock 配合实现了等待 / 通知模式,这个和 Object 的监视器方法(wait.notify.notifyAll 等方法)一样,都是实现了等待 / 通知模式,但这两者 ...
- Ubuntu用apt安装MySQL
这里以MySQL5.7为例. # 如果之前有安装旧版,先移除sudo apt-get --purge remove mysql-server mysql-client mysql-common # 安 ...
- 0x03
指数级枚举:1到n任意选取的所有方案数: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,a[1100],vis[1100],cnt, ...
- simulate_screencap
#!/bin/bashadb shell screencap -p /sdcard/screen.pngadb pull /sdcard/screen.png ./adb shell rm /sdca ...
- 近期业务大量突增微服务性能优化总结-4.增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的监控
最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问 ...
- 『学了就忘』Linux基础命令 — 31、grep命令和通配符
目录 1.grep命令介绍 2.find命令和grep命令的区别(重点) (1)find命令 (2)grep命令 3.通配符与正则表达式的区别 (1)通配符: (2)正则表达式: 1.grep命令介绍 ...
- Pip安装Django超时(time out)解决方法
(ll_env)learning_log$ pip install Django 执行该命令,始终报错,如上图 解决方法如下: pip install -i http://pypi.douban ...
- vue脚手架项目如何在控制台打印组件实例
需要在浏览器上安装拓展程序vue开发工具,安装好后在控制台上输入$vm即可打印vue组件实例对象. Vue2.3开发工具都有,可自行下载 百度网盘链接提取码:si5l