pytest最大的优点之一就是它非常灵活。

它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数。

fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一。

一、Fixtures调用别的Fixtures

直接看一个简单示例:

import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
# 这是一个fixture函数,返回值:"a"
return "a" # Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
# 这是另一个fixture函数,请求了上一个fixture函数first_entry(),
# 并且把first_entry()的返回值,放进了列表[]里,最后返回
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
# 测试函数中请求了第二个fixture函数order,可以拿到返回的[]
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"]

可以看到,pytest中的某个fixture请求别的fixture,就像测试函数请求fixture一样,所有的请求规则都适用。

同样,如果这些事情换我们自己来做的话,应该是下面这样子:

def first_entry():
return "a" def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)

二、Fixtures的复用性

pytest中的fixtures还可以让我们像使用普通函数一样,能够定义反复重用的通用setup步骤。

两个不同的测试函数可以请求相同的fixture,每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。

这样的优点就是,确保不同的测试函数之间不会相互影响。

我们可以使用这种机制来确保每个测试函数都获得各自新的、干净的、一致的数据。

import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
return "a" # Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] def test_int(order):
# Act
order.append(2) # Assert
assert order == ["a", 2]

从代码可以看出,fixture函数order虽然先后被两个测试函数调用,但是每次被调用给出的结果都是一样的。

并不会因为在测试函数test_string中,进行了order.append("b")后,就影响了order在测试函数test_int

中的返回值。

同样,这些事情换成我们自己来做,那就是这样的:

def first_entry():
return "a" def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] def test_int(order):
# Act
order.append(2) # Assert
assert order == ["a", 2] entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list) entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_int(order=the_list)

接下来,继续跟着官方文档解读fixtures的特点:一次请求多个fixtures、fixtures被多次请求。

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