007 linux环境下的伪分布式环境搭建

本文的配置环境是VMware10+centos2.5。

在学习大数据过程中，首先是要搭建环境，通过实验，在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验。

如果感觉有问题，欢迎咨询评论。

零：下载ruanjian

1.下载

　　

2.下载网址

　　https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

一:伪分布式准备工作

1.规划目录

　　

2.修改目录所有者和所属组

　　

3.删除原有的jdk

　　

4.上传需要的jdk包

　

5.增加jdk 的执行权限

　　

6.解压jdk

　　

7.修改profile的JAVA_HOME，PATH

　　

8.使文件生效

　　不需要使用root用户。

　　

9.检验jdk是否成功

　　

二：搭建为分布式（主要是namenode与datanode）

1.解压hadoop

　　

2.进入hadoop主目录

　　

3.获取JAVA_HOME的目录

　　

4.*.env.sh

　　

5.修改hadoop-env.sh的JAVA_HOME

　　

　　

6.修改mapred-env.h的JAVA_HOME

　　虽然官网没说，但是也需要修改。

　　

7.修改yarn-env.sh的JAVA_HOME

　　虽然官网没说，但是也需要修改。

　　

8.*-site.xml配置

　　

9.配置core-site.xml

　　8020是交互端口，namenode启动以后，可以通过浏览器进行访问hdfs文件系统。

　　新建一个临时目录：

　　　　注意点：sudo chown -R beifeng:beifeng data

　　

　　配置：

　　

10.修改slave的配置

　　

11.修改hdfs.site.xml

　　

12.执行

　　

13.检验hdfs

　　

14.格式化hdfs

　　对文件操作系统进行格式化。

　　

　　

15.启动namenode 以及datanode进程

　　注意：

　　　　sudo chmod -R a+w hadoop-2.5.0/ 增加权限，因为要产生log文件夹。

　　

16.查看浏览器，方便管理HDFS

　　http://linux-hadoop01.ibeifeng.com:50070/

　　

17.在HDFS上新建文件夹

　　

　 　

15.在HDFS上上传文件

　　

　　 

16.在HDFS上读取wenjian

　　

17.在HDFS上下载文件到本地

　　

18.删除在HDFS上的文件

　　bin/hdfs dfs -rm -f core-site.xml

　　如果不知道可以使用bin/hdfs dfs ，在确认后就弹出使用方法

三：继续搭建伪分布式（YARN部分的搭建）

1.官网

　　

2.配置yarn-site.xml

　　

2..配置MapReduce的配置，MapReduce.site.xml

　　表示mapreduce将要运行在yarn上

　　

3.启动

　　sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

　　sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

　　

4.浏览器上观察

　　端口为8088.

　　http://linux-hadoop01.ibeifeng.com:8088

5.新建将要测试的文件

　　

　　

6.在HDFS上新建文件目录

　　

　　

7.上传本地的wc.input文件进刚刚新建的目录

　 　

　　

8.在yarn上运行计算

　　bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount mapreduce/wordcount/input mapreduce/wordcount/output1

　　

　 　

9.查看结果

　　bin/hdfs dfs -text mapreduce/wordcount/output1/pa*

　　

　　这个时候因为没有配置历史服务器，所以在途中的history没有用。

　　

四：历史服务器的配置　

1.配置历史服务器，修改mapred-xite.xml

　　历史服务器可以查看已经完成的MR程序作业记录。

　　默认情况下历史服务器是不启动的。

　　所以配置在mapred-site.xml中。

　　

2.启动服务器

　　

3.建议历史服务器在yarn启动之后紧接着启动

　　sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

　　

4.浏览器观察

　　web端口是19888.

　　再点击一下刚才的history，这里不需要再次运行mapreduce程序。

　　

五：日志聚集功能

1.问题由来

　　这个log的聚集主要说的是yarn里面的日志功能。

　　会将MR程序运行的日志上传到HDFS上的目录中，默认会在‘/’下产生一个tmp目录，这个tmp可以在HDFS的50070上看到，同时这个tmp对用户是无效的，没有权限。

　　很多mapreduce会对应需要的日志，如果将日志聚集到hdfs上，可以方便的查看。

　　19888上的logs：

　　

　　50070上的tmp

　　

2.日志聚集功能，修改yarn.site.xml

　　

3.重新启动resourcemanager，nodemanager，jobhistory

　　

6.再次在yarn上运行程序

　　

7.这时就可以点击logs，在yarn的管理页面上观看日志文件

　　

8.logs点击的结果

　　

但是问题还是没有完全解决好，有下面的问题。

9.HDFS用户权限的修改，点击tmp时，出现的问题效果

　　

10.修改hdfs.xite.xml,使hdfs不在检查用户权限

　　HDFS上会存在用户权限检查。

　　

11.重新启动HDFS

　　这个时候，其实，yarn也需要关闭，只是在验证tmp时可以不启动yarn。

　　

12.再次点击tmp，即可进入

　　

六：静态用户名的修改

1.修改静态用户名，之前的状态

　　

2.修改core.site.xml

　　

3.重启HDFS和YARN

　　

4.重启任务

　　

5.这时静态用户将会变成设置的用户