Python中使用operator模块实现对象的多级排序
Python中使用operator模块实现对象的多级排序
今天碰到一个小的排序问题,需要按嵌套对象的多个属性来排序,于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能。
比如我有如下的类关系,A对象引用了一个B对象,
class A(object):
def __init__(self, b):
self.b = b
def __str__(self):
return "[%s, %s, %s]" % (self.b.attr1, self.b.attr2, self.b.attr3)
def __repr__(self):
return "[%s, %s, %s]" % (self.b.attr1, self.b.attr2, self.b.attr3)
class B(object):
def __init__(self, attr1, attr2, attr3):
self.attr1 = attr1
self.attr2 = attr2
self.attr3 = attr3
def __str__(self):
return "[%s, %s, %s]" % (self.attr1, self.attr2, self.attr3)
def __repr__(self):
return "[%s, %s, %s]" % (self.attr1, self.attr2, self.attr3)
- 1
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- 17
下面是测试排序代码,这里是按照A对象的内嵌对象B的attr2和attr3属性来排序。
from operator import itemgetter, attrgetter
a1 = A(B('u1', 'AAA', 100))
a2 = A(B('u2', 'BBB', 100))
a3 = A(B('u3', 'BBB', 10))
aaa = (a1, a2, a3,)
print sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr2', 'b.attr3'))
print sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr2', 'b.attr3'), reverse=True)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
运行上面的测试,结果如下:
[[u1, AAA, 100], [u3, BBB, 10], [u2, BBB, 100]]
[[u2, BBB, 100], [u3, BBB, 10], [u1, AAA, 100]]
- 1
- 2
- 1
- 2
那么,如果我需要先按b.attr2正序,再按b.attr3倒序来排序,可以使用下面组合来实现:
s = sorted(aaa, key=attrgetter('b.attr3'), reverse=True)
s = sorted(s, key=attrgetter('b.attr2'))
print s
- 1
- 2
- 3
- 1
- 2
- 3
运行结果如下:
[[u1, AAA, 100], [u2, BBB, 100], [u3, BBB, 10]]
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