非关系型数据库----MongoDB
一、什么是MongoDB?
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
主要特点
- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
- MongoDB安装简单。
运行 MongoDB
1、首先我们创建一个数据库存储目录 /data/db:
sudo mkdir -p /data/db
启动 mongodb,默认数据库目录即为 /data/db:
sudo mongod # 如果没有创建全局路径 PATH,需要进入以下目录
cd /usr/local/mongodb/bin
sudo ./mongod
再打开一个终端进入执行以下命令:
$ cd /usr/local/mongodb/bin
$ ./mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
……
> 1 + 1
2
>
注意:如果你的数据库目录不是/data/db,可以通过 --dbpath 来指定。
MongoDB 概念解析
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:
数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB
>
执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> db
test
>
运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
> use local
switched to db local
> db
local
>
以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。
我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。
数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
- 不能是空字符串("")。
- 不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
- 应全部小写。
- 最多64字节。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
文档(Document)
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下:
{"site":"www.baidu.com", "name":"百度"}
下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:
RDBMS | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
表格 | 集合 |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表联合 | 嵌入文档 |
主键 | 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) |
数据库服务和客户端 | |
Mysqld/Oracle | mongod |
mysql/sqlplus | mongo |
需要注意的是:
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写。
- MongoDB的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范:
- 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
- .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
- 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.jd.com","name":"京东商城","num":5}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
合法的集合名
- 集合名不能是空字符串""。
- 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
- 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。
如下实例:
MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
数据类型 | 描述 |
---|---|
String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。 |
Boolean | 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 |
Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
Min/Max keys | 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。 |
Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
Object | 用于内嵌文档。 |
Null | 用于创建空值。 |
Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。 |
Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
下面说明下几种重要的数据类型。
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:
- 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
- 接下来的 3 个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
- 最后三个字节是随机数
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ObjectId 转为字符串
> newObject.str
-------------------------------------------------
MongoDB - 连接
启动 MongoDB 服务
你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。
执行启动操作后,mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息,之后就等待连接的建立,当连接被建立后,就会开始打印日志信息。
你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程我们会使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务,之后的章节我们将会介绍如何通过php 来连接MongoDB服务。
标准 URI 连接语法:
-----------------------
MongoDB 创建数据库
语法
MongoDB 创建数据库的语法格式如下:
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
实例
以下实例我们创建了数据库 library:
> use library
switched to db library
> db
library
>
如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
>
可以看到,我们刚创建的数据库 library 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 library 数据库插入一些数据。
> db.library.insert({"name":"图书管理系统"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
library 0.000GB
local 0.000GB
>
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
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MongoDB 删除数据库
语法
MongoDB 删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
实例
以下实例我们删除了数据库 runoob。
首先,查看所有数据库:
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
>
接下来我们切换到数据库 runoob:
> use library
switched to db library
执行删除命令:
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "library", "ok" : 1 }
>
最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
>
删除集合
集合删除语法格式如下:
db.collection.drop()
以下实例删除了 library 数据库中的集合 publish:
> use library
switched to db library
>
>
> db.books.insert({"name":"红楼梦"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.publish.insert({"name":"北京出版社"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.author.insert({"name":"张仁国"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
>
>
> show tables
author
books
publish
>
>
> db.author.drop()
true
>
-------------------
MongoDB 创建集合
本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来创建集合。
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式:
db.createCollection(name, options)
参数说明:
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数:
字段 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。
实例
在 test 数据库中创建 library 集合:
> use test
switched to db test
> db.createCollection("library")
{ "ok" : 1 }
>
如果要查看已有集合,可以使用 show collections 命令:
> show collections
library
>
下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:
创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个
> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :
... 6142800, max : 10000 } )
{
"note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
"ok" : 1
}
>
MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
> db.url.insert({"name":"路由"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
library
mycol
url
>
--------------------
MongoDB 删除集合
本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来删除集合。
MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。
语法格式:
db.collection.drop()
参数说明:
- 无
返回值
如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
实例
在数据库 test 中,我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合:
> use test
switched to db test
> show collections
library
mycol
url
接着删除集合 url:
> db.url.drop()
true
>
>
通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合:
> show collections
library
mycol
>
从结果中可以看出 mycol2 集合已被删除。
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MongoDB 插入文档
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:
> use runoob
switched to db runoob
> db.col.insert({title:"Mongo 教程",description:"MongoDB 是一个Nosql 数据库",url:"baidu.com",tages:['mongodb','database','Nosql']})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c873ba1684bc0bda7811a41"), "title" : "Mongo 教程", "description" : "MongoDB 是一个Nosql 数据库", "url" : "baidu.com", "tages" : [ "mongodb", "database", "Nosql" ] }
>
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
执行后显示结果如下:
{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
执行插入操作:
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
***************
3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
- db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
- db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
# 插入单条数据 > var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
} # 插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
]
}
-----------------------
MongoDB 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
我们在集合 col 中插入如下数据:
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
}
>
更多实例
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
在3.2版本开始,MongoDB提供以下更新集合文档的方法:
- db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档
- db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档
首先我们在test集合里插入测试数据
use test
db.test_collection.insert( [
{"name":"abc","age":"","status":"zxc"},
{"name":"dec","age":"","status":"qwe"},
{"name":"asd","age":"","status":"nmn"},
] )
更新单个文档
> db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":""}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "", "status" : "zxc" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "", "status" : "qwe" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "", "status" : "nmn" }
>
更新多个文档
> db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:""}},{$set:{"status":"xyz"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "", "status" : "xyz" }
>
- WriteConcern.NONE:没有异常抛出
- WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常,没有服务器错误异常
- WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待服务器完成写操作。
- WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待一个主服务器完成写操作。
- WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
- WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
- WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;等待至少2台服务器完成写操作。
移除集合中的键值对,使用的 $unset 操作符:
语法:
{ $unset: { <field1>: "", ... } }
如果指定的字段不存在则操作不做任何处理。
db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$set:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find() db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$unset:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()
---------------------
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {<key>:<value> } |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50
|
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
补充一下 projection 参数的使用方法
db.collection.find(query, projection)
若不指定 projection,则默认返回所有键,指定 projection 格式如下,有两种模式
db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键,不返回其他键
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键
_id 键默认返回,需要主动指定 _id:0 才会隐藏
两种模式不可混用(因为这样的话无法推断其他键是否应返回)
db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误
只能全1或全0,除了在inclusion模式时可以指定_id为0
db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确
若不想指定查询条件参数 query 可以 用 {} 代替,但是需要指定 projection 参数:
querydb.collection.find({}, {title: 1})
如果是 qty 大于 50 小于 80 不能这样写:
db.posts.find( { qty: { $gt: 50 }, qty: { $lt: 80 } } )
应该这样:
db.posts.find( { qty: { $gt: 50 ,$lt: 80}} )
---------------
MongoDB 条件操作符
描述
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有:
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col",以下为我们插入的数据。
为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 "col" 的数据:
db.col.remove({})
插入以下数据
>db.col.insert({
title: 'PHP 教程',
description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['php'],
likes: 200
})
>db.col.insert({title: 'Java 教程',
description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['java'],
likes: 150
})
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb'],
likes: 100
})
使用find()命令查看数据:
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes > 100;
输出结果:
> db.col.find({likes : {$gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>
MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte
如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes >=100;
输出结果:
> db.col.find({likes : {$gte : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
>
MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes < 150;
输出结果:
> db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes <= 150;
输出结果:
> db.col.find({likes : {$lte : 150}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
输出结果:
> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>
一些简写说明:
$gt -------- greater than > $gte --------- gt equal >= $lt -------- less than < $lte --------- lt equal <= $ne ----------- not equal != $eq -------- equal =
模糊查询
查询 title 包含"教"字的文档:
db.col.find({title:/教/})
查询 title 字段以"教"字开头的文档:
db.col.find({title:/^教/})
查询 titl e字段以"教"字结尾的文档:
db.col.find({title:/教$/})
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