SQL查询语句的进阶使用

MySQL的进阶使用

sql语句一些功能的使用

1. 导入现有大量数据文件步骤

   1） 把*.sql文件拷贝到Linux某一位置（例如Desktop）
   2） Linux命令行进入该位置 cd ~/Desktop
   3） 登录mysql
   4） 使用数据库 mysql> use 数据库名;
   5） 创建表 mysql>
   	create table 表名(
   	添加字段
   	-- 字段属性要和要导入的文件内数据结构相同
   	);
   6） 执行命令 mysql> source 表名.sql
   

1. AS 关键字的使用

   - 字段起名
   select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
   

   - 表起名
   select s.id,s.name,s.gender from students as s;
   

2. 将查询的数据直接插入表中

   insert into xxx (字段名) select 语句
     将select语句的结果集插入到一个表中
   

3. distinct关键字

   消除重复的行。
   select distinct gender from students;
   

关于三范式和E-R模型

1. 三范式

   • 范式指的就是设计数据库的通用规范, 共有8种范式，一般需要遵守3范式即可 1NF强调字段是最小单元，不可再分
   • 2NF强调在1NF基础上必须要有主键和非主键字段必须完全依赖于主键，也就是说 不能部分依赖
   • 3MF强调在2NF基础上 非主键字段必须直接依赖于主键，也就是说不能传递依赖(间接依赖)。

2. E-R模型 即E-R图

   E-R图由 实体、属性、实体之间的联系构成，主要用来描述 数据库中表结构。 

   • 实体型(Entity):一般对应的是数据中的表名,在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如 电商购物系统中用户、购物车、订单等都是实体。
   • 属性(Attribute)：一般对应的 表中的字段名称,在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如用户的ID、用户名、密码、昵称、身份证号码 都是属性。
   • 联系(Relationship)： 实体彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。联系可分为以下 3 种类型：
     • 一对一
     • 一对多
     • 多对多

• 举例一学生表

  mysql> select * from students;
  +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
  | id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
  +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
  |  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
  |  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
  |  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
  |  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
  |  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
  |  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
  |  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
  |  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
  |  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
  | 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
  | 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
  | 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
  | 13 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
  | 14 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
  +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
  14 rows in set (0.00 sec)
  

一、Where 条件

1. 比较运算符

   等于: =
   大于: >
   大于等于: >=
   小于: <
   小于等于: <=
   不等于: != 或 <>
   

2. 逻辑运算符

   and
       查询students表中，年龄在18到28之间的所有学生信息
       错误实例: select * from students where 18<age<28;
       正确: mysql> select * from students where age >= 18 and age <= 28;
   or
   not
   

   and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

3. 模糊查询

   like

   ```
    %表示任意多个任意字符
    select * from students where name like '静香%';
    ```

   _表示一个任意字符

   ```
    select * from students where name like '静_';
    ```

4. 范围查询

   查询编号是1或3或8的学生

   select * from students where id in(1,3,8);
   

   查询编号为3至8的学生

   select * from students where id between 3 and 8;
   

   between A and B在匹配数据的时候匹配的范围空间是 [A,B]

5. 空判断

   判断为空

   is null
   

   判非空

   is not null
   

二、排序

1. 排序查询语法：

   select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
   

语法说明:

1. 将行数据按照列1进行排序，如果某些行 列1 的值相同时，则按照 列2 排序，以此类推

2. asc从小到大排列，即升序

3. desc从大到小排序，即降序

4. 默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）

• 例1：查询未删除男生信息，按学号降序

  select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
  

• 例2：查询未删除学生信息，按名称升序

  select * from students where is_delete=0 order by name;
  

• 例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

  select * from students order by age desc,height desc;
  

三、分页

1. 分页查询语法

   select * from 表名 limit start=0,count
       说明
       1. 从start开始，获取count条数据
       2. start默认值为0
       3. 也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上 xxx limit n;
   

   例：查询前3行男生信息

   select * from students where gender=1 limit 0,3;
   

2. 获取第n页数据SQL语句的推导公式

   select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
   # 注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式
   

四、聚合函数

1. count( * ) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

   例：查询学生总数

   select count(*) from students;
   

2. max(列) 表示求此列的最大值

   例：查询女生的编号最大值

   select max(id) from students where gender=2;
   

3. min(列) 表示求此列的最小值

   例：查询未删除的学生最小编号

   select min(id) from students where is_delete=0;
   

4. sum(列) 表示求此列的和

   例：查询男生的总年龄

   select sum(age) from students where gender=1;
   -- 平均年龄
   select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
   

5. avg(列) 表示求此列的平均值

   例：查询未删除女生的编号平均值

   select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
   

五、分组

select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

1. group by分组

使用特点:

• group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组

• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

  select gender from students group by gender;
  +--------+
  | gender |
  +--------+
  | 男     |
  | 女     |
  | 中性   |
  | 保密   |
  +--------+
  

2. group_concat(字段名)

使用特点

• 根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合

  select gender from students group by gender;
  +--------+
  | gender |
  +--------+
  | 男     |
  | 女     |
  | 中性   |
  | 保密   |
  +--------+
  
  select gender,group_concat(name) from students group by gender;
  +--------+-----------------------------------------------------------+
  | gender | group_concat(name)                                        |
  +--------+-----------------------------------------------------------+
  | 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
  | 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
  | 中性   | 金星                                                       |
  | 保密   | 凤姐                                                       |
  +--------+-----------------------------------------------------------+
  
  select gender,group_concat(id) from students group by gender;
  +--------+------------------+
  | gender | group_concat(id) |
  +--------+------------------+
  | 男     | 3,4,8,9,14       |
  | 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
  | 中性   | 11               |
  | 保密   | 6                |
  +--------+------------------+
  

3. group by + 聚合函数

使用特点

• 聚合函数在和group by结合使用的时候 统计的对象是每一个分组。

  select gender,group_concat(age) from students group by gender;
  +--------+----------------------+
  | gender | group_concat(age)    |
  +--------+----------------------+
  | 男     | 29,59,36,27,12       |
  | 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
  | 中性   | 33                   |
  | 保密   | 28                   |
  +--------+----------------------+
  
  分别统计性别为男/女的人年龄平均值
  select gender,avg(age) from students group by gender;
  +--------+----------+
  | gender | avg(age) |
  +--------+----------+
  | 男     |  32.6000 |
  | 女     |  23.2857 |
  | 中性   |  33.0000 |
  | 保密   |  28.0000 |
  +--------+----------+
  
  分别统计性别为男/女的人的个数
  select gender,count(*) from students group by gender;
  +--------+----------+
  | gender | count(*) |
  +--------+----------+
  | 男     |        5 |
  | 女     |        7 |
  | 中性   |        1 |
  | 保密   |        1 |
  +--------+----------+
  

4. group by + having

• having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据

  select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
  +--------+----------+
  | gender | count(*) |
  +--------+----------+
  | 男     |        5 |
  | 女     |        7 |
  +--------+----------+
  

5. group by + with rollup

• with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。

  select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
  +--------+----------+
  | gender | count(*) |
  +--------+----------+
  | 男     |        5
  | 女     |        7 |
  | 中性   |        1 |
  | 保密   |        1 |
  | NULL   |       14 |
  +--------+----------+
  
  select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
  +--------+-------------------------------------------+
  | gender | group_concat(age)                         |
  +--------+-------------------------------------------+
  | 男     | 29,59,36,27,12                            |
  | 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
  | 中性   | 33                                        |
  | 保密   | 28                                        |
  | NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
  +--------+-------------------------------------------+
  

六、连接

1. 连接的概念

   mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

   1). 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

   2). 右(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

   3). 左(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

   注意: 能够使用连接的前提是 多表之间有字段上的关联

2. 连接查询语法

   # 对于外连接 outer关键字可以省略
   select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列
   

   例1：使用内连接查询班级表与学生表
   
   select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
   例2：使用左连接查询班级表与学生表
   
   # 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
   select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
   例3：使用右连接查询班级表与学生表
   
   select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
   例4：查询学生姓名及班级名称
   
   select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
   

七、自连接

• 当需要将多张"表"的相关数据汇总一个结果集中, 并且多张"表"的数据来自于同一张表
• 自连接就是一种特殊的连接方式
• 需要对表起多个不同的别名才能进行自连接查询

• 注意: 自连接可以使用交叉连接,内连接,外连接多种方式连接

八、子查询

1. 子查询的概念

   在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.

2. 主查询和子查询的关系

   • 子查询是嵌入到主查询中
   • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
   • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

3. 查询的分类

• 标量子查询:

  • 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 子查询返回的值是max,min,avg等聚合函数得到的值作为一个数据
  • 因为标量子查询只返回一个值,也可以使用其他运算符和标量子查询进行比较,如">, >=, <, <="等

  # 例:查询班级学生的平均身高
  select * from students where age > (select avg(age) from students);
  # 其中第二个select语句就是一个标量子查询
  

• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)

  格式:主查询 where 条件 in (列子查询)
  例: 查询还有学生在班的所有班级名字
  1. 找出学生表中所有的班级 id
  2. 找出班级表中对应的名字
  select name from classes where id in (select cls_id from students);
  

• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

  格式: 主查询 where (字段1,2,...) = (行子查询)
  例: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
  select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
  

九、完整的sql语句

SELECT select_expr [,select_expr,...] [
      FROM tb_name
      [JOIN 表名]
      [ON 连接条件]
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

十、外键

• 外键说明

• foreign key约束指定某一个列或一组列作为外部键，其中包含外部键的表称为子表，包含外键所引用的键的表称为父表

• 外键的使用格式

• 给现有表添加外键

- alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);

-- 若出现1452错误
-- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除

• 创建表时添加外键

create table goods(
    表结构的内容,
    foreign key(父表 #goods 结构中的字段) references 要引用的子表名(子表中的字段),
    foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);

注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致

• 删除外键约束

-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
-- 查勘表结构,表结构内 CONSTRAINT 后面就是外键名
alter table goods drop FOREIGN key 外键名;

外键使用时的注意点:

• 使用到外键约束会极大的降低表更新的效率, 所以在追求读写效率优先的场景下一般很少使用外键。
• 外键约束作用 子表中的外键字段在插入和更新 新值的时候 新值必须 在主表中相应字段出现过。

十一、 注意项

1、合理的选择数据类型

选择合理范围内最小的，因为这样可以大大减少磁盘空间及磁盘I/0读写开销，减少内存占用，减少CPU的占用率。

2、 选择相对简单的数据类型

数字类型相对字符串类型要简单的多，尤其是在比较运算时，所以我们应该选择最简单的数据类型。

3、列属性尽量为 NOT NULL

MYSQL对NULL字段优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的NULL。

有些值他确实有可能没有值，怎么办呢？解决方法是数值弄用整数0，字符串用""来定义默认值即可。

4、int(10)是什么含义

代表显示宽度，整数列的显示宽度与mysql需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。

比如，不管设定了显示宽度是多少个字符，int都要占用4个字节。