day9--回顾
线程 vs 进程
进程:一堆资源集的集合。线程:操作系统能够调度的最小单位。
进程和线程的谁快是误区,进程至少包含一个线程,是没有可比性的。
线程:共享内存,两个线程同时操作一个数据,要加锁。全局GIL lock解释性锁。Lock,加锁;RLock()递归锁,即嵌套锁。线程同时操作一份数据的时候加锁。互斥锁(mutex)
join()等待线程执行结束。t = threading.Thread(target=函数名,args=(参数,)),t.start(),启动线程。
等待所有线程执行完毕,需要借助一个列表,把所有启动的线程添加到列表中,然后遍历,使用join()
线程里面,要想实现线程之间的交互,可以使用Event,通过设置标签,event.set()来让线程执行,清楚标签,event.clear(),清楚标签,让线程等待,就能实现两个线程之间的交互,启动不同的线程,通过检测标签是否存在,让另外一个线程执行或等待。
queue队列,通过队列的put()和get(),如果线程满了,就不能存入,如果线程空了,则不能获取,就会阻塞,来实现交互。
守护线程(setDaemon()):服务于非守护线程,当非守护线程结束之后,守护线程不管执行完毕没有,都会停止。setDaemon(True)设置守护线程。在start()之前设置。
queue(队列):1.程序的解耦,使程序之间实现松耦合;2.提高效率。进程间数据的安全交换。
FiloQueue() :后入先出
PriorityQueue():优先级queue,第一个是等级,第二个是值。
io操作不占用CPU,计算占用CPU。io:如从网上读取数据,从内存读取数据;
Python多线程是假的多线程,就是一个线程来回上下文切换,大量的计算使用多线程就不快,还不如单线程;
Python多线程,不适合CPU密集操作型的任务,适合io操作密集型的任务。socketServer是io密集型任务。
CPU密集型任务如何操作:多进程来操作,进程之间是独立的。Python线程和进程都是使用操作系统的原生线程和进程。
线程之间是相互独立的。
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