https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4037

你有一个长度为n的数字串。定义f(S)为将S拆分成若干个1~m的数的和的方案数,比如m=2时,f(4)=5。

你可以将这个数字串分割成若干个数字(允许前导0),将他们加起来,求f,并求和。比如g(123)=f(1+2+3)+f(1+23)+f(12+3)+f(123)。

已知字符串和m后求答案对998244353(7*17*223+1,一个质数)取模后的值。

神仙?(亦或是我从来没见过如此神奇的快速幂于是强行神仙?)

参考:https://blog.csdn.net/H_Anonymity/article/details/78348610

$f$数组一个矩乘快速幂求出,然而并没有卵用。

我们令$f[i]$矩乘所需要的矩阵为$h[i]$。

考虑使用dp求$g$,按位考虑,我们每次加上这位所能带来的贡献。

……或者说,乘上?因为$f(x1+x2)=$初始矩阵$*h[x1]*h[x2]$。

于是令$dp[i]$表示前$i$位的求$g$矩阵,则我们有:

$dp[i]=\sum_{j=0}^{i-1}dp[j]*M_j$,其中$M_j=h[j+1$至$i$字符组成的数$]$。

为了求出$M$,我们可以求$f[i][j]$表示$h[i*10^j]$这样我们就能很快捷的求出来了。

听说这个就是神奇的十进制快速幂??

#include<queue>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int p=;
const int L=;
char s[L];
int n,m;
struct matrix{
ll g[][];
matrix(){
memset(g,,sizeof(g));
}
inline void one(){
for(int i=;i<m;i++)g[i][i]=;
}
matrix operator *(const matrix &b)const{
matrix c;
for(int i=;i<m;i++)
for(int j=;j<m;j++)
for(int k=;k<m;k++)
(c.g[i][j]+=g[i][k]*b.g[k][j]%p)%=p;
return c;
}
matrix operator +(const matrix &b)const{
matrix c;
for(int i=;i<m;i++)
for(int j=;j<m;j++)
c.g[i][j]=(g[i][j]+b.g[i][j])%p;
return c;
}
}f[][L],dp[L];
matrix qpow(matrix x,ll y){
matrix res;res.one();
while(y){
if(y&)res=res*x;
x=x*x;y>>=;
}
return res;
}
void solve(){
f[][].one();
for(int i=;i<m;i++)f[][].g[i][]=;
for(int i=;i<m;i++)f[][].g[i-][i]=; for(int i=;i<=n;i++)f[][i].one(),f[][i]=qpow(f[][i-],);
for(int i=;i<=;i++)
for(int j=;j<=n;j++)f[i][j]=f[i-][j]*f[][j];
dp[].one();
for(int i=;i<=n;i++){
matrix now=f[s[i]-''][];
for(int j=i-;j>=;j--){
dp[i]=dp[i]+dp[j]*now;
if(j)now=now*f[s[j]-''][i-j];
}
}
}
int main(){
scanf("%s%d",s+,&m);n=strlen(s+);
solve();
printf("%d\n",dp[n].g[][]);
return ;
}

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