题目大意:n个建筑须要抢修。第i个建筑须要T1时间抢修。必须在T2时间之前抢修完成。求最多能抢修多少建筑

首先我们对T2排序 然后依次修理 可是这样贪心显然是不对的 比方说这组数据:

5

10 10

10 20

2 21

2 21

2 21

贪心仅仅能修理前两个。而实际上最多能够修理4个

于是我们考虑修正贪心算法

比方说这组数据,当我们枚举到3的时候。尽管已经无法修理很多其它了,可是我们能够取消修理建筑1而改修理3。这样尽管不能更新ans 可是能够为后面的建筑节省时间

所以做法就非常明白了

我们维护一个大根堆 每修理一栋建筑 我们就把这栋建筑的T1值增加堆 若当前无法修理 我们推断堆顶是否比这栋建筑的T1大 假设大 取消修理堆顶。改为修理当前建筑

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define M 150100
using namespace std;
struct construction{
int T1,T2;
bool operator < (const construction &x) const
{
return T2 < x.T2;
}
}buildings[M];
int n,ans,now,heap[M],top;
void Insert(int x)
{
heap[++top]=x;
int t=top;
while(t>1&&heap[t]>heap[t>>1])
swap(heap[t],heap[t>>1]),t>>=1;
}
void Pop()
{
heap[1]=heap[top--];
int t=2;
while(t<=top)
{
if(t<top&&heap[t+1]>heap[t])
++t;
if(heap[t]>heap[t>>1])
swap(heap[t],heap[t>>1]),t<<=1;
else
break;
}
}
int main()
{
int i;
cin>>n;
for(i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&buildings[i].T1,&buildings[i].T2);
sort(buildings+1,buildings+n+1);
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(now+buildings[i].T1<=buildings[i].T2)
{
now+=buildings[i].T1;
++ans;
Insert(buildings[i].T1);
}
else
{
if(!top)
continue;
int temp=heap[1];
if( temp>buildings[i].T1 )
now=now+buildings[i].T1-temp,Pop(),Insert(buildings[i].T1);
}
}
cout<<ans<<endl;
}

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