深度解析python之浅拷贝与深拷贝

本文包括知识点:

1.copy与deepcopy

2.可变类型与不可变类型


1.copy与deepcopy

在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值。这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别。

1. 直接赋值

Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = Bill
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill
#output:
97597256
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97620808L]
97597256
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97620808L]
True
Bill[0] = "Mark"
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack] #output:
97262024
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97615224L, 34047944L, 97596616L]
97262024
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97615224L, 34047944L, 97596616L]



结论

这说明采用直接赋值的方式,变量Bill和Jack的地址完全相同,同时他们的内部元素的地址也完全相同,Bill的元素修改Jack上也成立。需要注意的是strint等原子类型是不可变类型,在不改变地址的前提下,无法改变值,所以Bill[0]的值发生了变换,且分配了一个新的地址。而list ,dict等容器类型式可变类型,在地址不变的前提下,可以更改值,所以Bill[2]的值发生了变化,但是地址不变。

2. 浅拷贝

再来看下面一段代码:

import copy

Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = copy.copy(Bill)
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill #output:
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]
98156168
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]
False
Bill[0] = "Mark"
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack] #output:
97263496
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97613904L, 34047944L, 97262024L]
98156168
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]

这说明,浅拷贝的变量Jack与Bill的地址不同,即 Jack is not Bill, 但是它俩的元素地址相同,即Jack[i] is Bill[i]。

浅拷贝之后,对原变量元素进行赋值。Bill[0]与Bill[-1]都发生了变化,且由于Bill[0]是不可变类型,分配了新的地址,而浅拷贝对象Jack[0]还指向原地址,所以Jack[0]的值还是原来的值。而Bill[-1]是原地变化,所以Bill[-1]也进行了相应的变化。

3.深拷贝

老惯例,先上代码:

import copy

Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = copy.deepcopy(Bill)
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill #output:
97262024
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97598216L]
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97596872L]
False

Bill[1] = 38
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack] #output:
97262024
['Gates', 38, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97625072L, 34048232L, 97598216L]
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97596872L]

结论,可以看到,Jack是Bill的深拷贝对象,Jack is not Bill,and Jack[i] is not Bill[i],从而实现效果上,两个变量的彻底剥离。

在初始化的时候,由于前两个元素都是不可变类型,Jack与Bill的这两个元素的地址相同。重点是对于可变类型元素,两个变量的地址是不同的,因此,不论元素类型是否可变,原对象的变化都不影响拷贝对象。

4.总结

= ,copy,deepcopy的区别如下:

考虑对象A的变化对拷贝对象B的影响,应该这么考虑:

1.A与B是否指向同一个地址(=),若是则A的任何变化都会导致B的变化。

2.A与B指向的地址不同,若B的元素与A的元素指向地址相同(浅拷贝),且A的元素有可变类型,那么A的可变类型元素的变化会导致B的相应元素的变化。

3.A与B指向的地址不同,且A与B的元素指向的地址也不同(深拷贝,不可变类型元素地址相同,不影响),那么A的任何类型元素的变化都不会导致B的元素变化。


(引申知识点)

2.可变类型与不可变类型

什么是可变/不可变? 简言之,就是内存地址(id)和type不变的前提下,value是否是可变的。
int ,float , str,tuple是不可变的,dict,list,set等容器类型是可变的。
不可变类型的变量若重新赋值,就是在新的地址上创建一个新的值,并把该变量指向新的地址,若之前的变量没有其他引用的话,就直接回收旧地址。可变类型的变量可以通过append,pop,remove等操作变换值,但是地址不会变更。
需要注意的是,tuple虽然是一种容器,但由于在初始化之后不能再更改,所以也是不可变类型。

引申:collections包中的其他容器类型,例如OrderedDict,Iterator,Container等是可变还是不可变呢? 读者不妨自己做做实验和总结。

深度解析:python之浅拷贝与深拷贝的更多相关文章

  1. python的浅拷贝和深拷贝

    python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似 ...

  2. python:浅拷贝与深拷贝

    1,“相等”与“相同” 我们先赋值三个变量a, b, c: a = [1, 2, [1, 2]] b = [1, 2, [1, 2]] c = a 判断一下‘相等’: a == b  返回 True ...

  3. 浅析JavaScript解析赋值、浅拷贝和深拷贝的区别

    文章首发于sau交流学习社区 一.赋值(Copy) 赋值是将某一数值或对象赋给某个变量的过程,分为: 1.基本数据类型:赋值,赋值之后两个变量互不影响 2.引用数据类型:赋**址**,两个变量具有相同 ...

  4. python之浅拷贝和深拷贝

    1.浅拷贝 1>赋值:从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化,实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用,也就是说除了b这个名字以外 ...

  5. Python的浅拷贝与深拷贝

    定义: =号浅拷贝:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.copy了之后两个仍然是同一个东西.那么他们内部的元素自然也是一样的,对其中一个进行修改,另一个也会跟着变> copy()浅拷贝 ...

  6. Python 列表浅拷贝与深拷贝

    浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2. ...

  7. Python中浅拷贝和深拷贝的区别总结与理解

    单层浅拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同 a = [1,2] # ...

  8. python中浅拷贝和深拷贝分析

    首先,我们知道Python3中,有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变.不可变:Number(数字).String(字符串).Tuple(元组).可以变:List(列表).Dictionary ...

  9. python中浅拷贝和深拷贝的区别

    浅拷贝 可变类型浅拷贝copy函数就是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象可变类型:a = [1, 2, 3] b = [11, 2 ...

随机推荐

  1. MT【155】单调有界必有极限

    (清华2017.4.29标准学术能力测试20) 已知数列$\{a_n\}$,其中$a_1=a$,$a_2=b$,$a_{n+2}=a_n-\dfrac 7{a_{n+1}}$,则_______ A.$ ...

  2. 「CodePlus 2017 11 月赛」Yazid 的新生舞会(树状数组/线段树)

    学习了新姿势..(一直看不懂大爷的代码卡了好久T T 首先数字范围那么小可以考虑枚举众数来计算答案,设当前枚举到$x$,$s_i$为前$i$个数中$x$的出现次数,则满足$2*s_r-r > 2 ...

  3. 【学习笔记】BEST定理

    害怕忘记简单写一点: 无向图的生成树计数:https://www.cnblogs.com/zj75211/p/8039443.html   (*ZJ学长 ORZ ) 有向图的欧拉回路计数:https: ...

  4. SpringMVC 上传文件(文件非必填)MultipartHttpServletRequest

    原文:https://blog.csdn.net/dorothy1224/article/details/79136676 上传文件(文件非必填)MultipartHttpServletRequest ...

  5. js replace如何实现replaceAll

    js下string对象的replace方法的定义如下: stringObject.replace(regexp/substr,replacement) 其中: 参数             |     ...

  6. RabbitMQ 相关概念

    RabbitMQ 整体上是一个生产者与消费者模型,主要负责接收.存储和转发消息.可以把消息传递的过程想象成:当你讲一个包裹送到邮局,邮局会暂存并最终将邮件通过邮递员送到收件人的手上,RabbitMQ ...

  7. R语言:克里金插值

    基于空间自相关,R语言克里金插值 library(gstat) Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = sep, quote ...

  8. python与pycharm

    什么叫自动化测试? 通俗来说,自动化测试就是通过写代码来帮我们测试软件.用来做自动化测试的语言很多,python,Java,php,Go,ruby等.而且软件系统开发语言与自动化测试语言可以不一致.例 ...

  9. containerdns配置说明

    使用containerdns的理由 先说下我们为什么要使用containerdns,事实上该项目开源时间并不长,而且没有完善的社区,也没有丰富的文档.说白了,我们选中它,是因为它刚好切合我们的需求. ...

  10. [大数据]-Fscrawler导入文件(txt,html,pdf,worf...)到Elasticsearch5.3.1并配置同义词过滤

    fscrawler是ES的一个文件导入插件,只需要简单的配置就可以实现将本地文件系统的文件导入到ES中进行检索,同时支持丰富的文件格式(txt.pdf,html,word...)等等.下面详细介绍下f ...