深度解析:python之浅拷贝与深拷贝
深度解析python之浅拷贝与深拷贝
本文包括知识点:
1.copy与deepcopy
2.可变类型与不可变类型
1.copy与deepcopy
在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值。这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别。
1. 直接赋值
Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = Bill
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill
#output:
97597256
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97620808L]
97597256
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97620808L]
True
Bill[0] = "Mark"
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
#output:
97262024
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97615224L, 34047944L, 97596616L]
97262024
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97615224L, 34047944L, 97596616L]
结论:
这说明采用直接赋值的方式,变量Bill和Jack的地址完全相同,同时他们的内部元素的地址也完全相同,Bill的元素修改Jack上也成立。需要注意的是,str与int等原子类型是不可变类型,在不改变地址的前提下,无法改变值,所以Bill[0]的值发生了变换,且分配了一个新的地址。而list ,dict等容器类型式可变类型,在地址不变的前提下,可以更改值,所以Bill[2]的值发生了变化,但是地址不变。
2. 浅拷贝
再来看下面一段代码:
import copy
Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = copy.copy(Bill)
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill
#output:
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]
98156168
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]
False
Bill[0] = "Mark"
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
#output:
97263496
['Mark', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97613904L, 34047944L, 97262024L]
98156168
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97625072L, 34047944L, 97262024L]
这说明,浅拷贝的变量Jack与Bill的地址不同,即 Jack is not Bill, 但是它俩的元素地址相同,即Jack[i] is Bill[i]。
浅拷贝之后,对原变量元素进行赋值。Bill[0]与Bill[-1]都发生了变化,且由于Bill[0]是不可变类型,分配了新的地址,而浅拷贝对象Jack[0]还指向原地址,所以Jack[0]的值还是原来的值。而Bill[-1]是原地变化,所以Bill[-1]也进行了相应的变化。
3.深拷贝
老惯例,先上代码:
import copy
Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
Jack = copy.deepcopy(Bill)
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
print Jack is Bill
#output:
97262024
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97598216L]
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97596872L]
False
Bill[1] = 38
Bill[2].append("Scala")
print id(Bill)
print Bill
print [id(ele) for ele in Bill]
print id(Jack)
print Jack
print [id(ele) for ele in Jack]
#output:
97262024
['Gates', 38, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'Scala']]
[97625072L, 34048232L, 97598216L]
97263496
['Gates', 50, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
[97625072L, 34047944L, 97596872L]
结论,可以看到,Jack是Bill的深拷贝对象,Jack is not Bill,and Jack[i] is not Bill[i],从而实现效果上,两个变量的彻底剥离。
在初始化的时候,由于前两个元素都是不可变类型,Jack与Bill的这两个元素的地址相同。重点是对于可变类型元素,两个变量的地址是不同的,因此,不论元素类型是否可变,原对象的变化都不影响拷贝对象。
4.总结
= ,copy,deepcopy的区别如下:
考虑对象A的变化对拷贝对象B的影响,应该这么考虑:
1.A与B是否指向同一个地址(=),若是则A的任何变化都会导致B的变化。
2.A与B指向的地址不同,若B的元素与A的元素指向地址相同(浅拷贝),且A的元素有可变类型,那么A的可变类型元素的变化会导致B的相应元素的变化。
3.A与B指向的地址不同,且A与B的元素指向的地址也不同(深拷贝,不可变类型元素地址相同,不影响),那么A的任何类型元素的变化都不会导致B的元素变化。
(引申知识点):
2.可变类型与不可变类型
什么是可变/不可变? 简言之,就是内存地址(id)和type不变的前提下,value是否是可变的。
int ,float , str,tuple是不可变的,dict,list,set等容器类型是可变的。
不可变类型的变量若重新赋值,就是在新的地址上创建一个新的值,并把该变量指向新的地址,若之前的变量没有其他引用的话,就直接回收旧地址。可变类型的变量可以通过append,pop,remove等操作变换值,但是地址不会变更。
需要注意的是,tuple虽然是一种容器,但由于在初始化之后不能再更改,所以也是不可变类型。
引申:collections包中的其他容器类型,例如OrderedDict,Iterator,Container等是可变还是不可变呢? 读者不妨自己做做实验和总结。
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