Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。

首先,对赋值操作我们要有以下认识:

  1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
  2. 修改不可变对象(strtuple)需要开辟新的空间
  3. 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间

浅拷贝

​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容。

In [1]: a = [11,22,33]

In [2]: id(a)
Out[2]: 22132096 In [3]: b = a In [4]: id(b)
Out[4]: 22132096 # 引用相同 In [5]: a.append(44) In [6]: a
Out[6]: [11, 22, 33, 44] In [7]: b
Out[7]: [11, 22, 33, 44] # b的值也变化

深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

In [8]: import copy

In [9]: a = [11, 22, 33]

In [10]: id(a)
Out[10]: 74598640 In [11]: b = copy.deepcopy(b) In [12]: id(b)
Out[12]: 79142624 In [13]: a.append(44) In [14]: a
Out[14]: [11, 22, 33, 44] In [15]: b
Out[15]: [11, 22, 33, 44]

进一步理解

In [23]: a = [11,22,33]

In [24]: b = [44,55,66]

In [25]: c = (a,b)

In [26]: e = copy.deepcopy(c)

In [27]: a.append(77)

In [28]: a
Out[28]: [11, 22, 33, 77] In [29]: b
Out[29]: [44, 55, 66] In [30]: c
Out[30]: ([11, 22, 33, 77], [44, 55, 66]) In [31]: e
Out[31]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66]) # copy.copy()方法
In [32]: f = copy.copy(c) In [33]: a.append(88) In [34]: a
Out[34]: [11, 22, 33, 77, 88] In [35]: b
Out[35]: [44, 55, 66] In [36]: c
Out[36]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66]) In [37]: e
Out[37]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66]) In [38]: f
Out[38]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66])

拷贝的其他方式

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144 In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33] In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680 In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680
  • 分片表达式可以赋值一个序列
    a = "abc"

    b = a[:]

  • 字典的copy方法可以拷贝一个字典
    d = dict(name="zhangsan", age=27)

    co = d.copy()

  • 有些内置函数可以生成拷贝(list)
    a = list(range(10))

    b = list(a)

  • copy模块中的copy函数
    import copy

    a = (1,2,3)

    b = copy.copy(a)

Python 深拷贝、浅拷贝的更多相关文章

  1. python深拷贝浅拷贝

    python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的 ...

  2. 【04】Python 深拷贝浅拷贝 函数 递归 集合

    1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相 ...

  3. Python深拷贝和浅拷贝

    1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的 ...

  4. 深度解析:python之浅拷贝与深拷贝

    深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这 ...

  5. python集合增删改查,深拷贝浅拷贝

    集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系 ...

  6. c# 内存的具体表现- 通用类型系统 深拷贝 浅拷贝 函数传参

    c# 通用类型系统 及变量在 深拷贝 浅拷贝 函数传参 中的深层次的表现 在编程中遇到了一些想不到的异常,跟踪发现,自己对于c#变量在内存上的表现理解有偏差,系统的学习并通过代码实验梳理了各种情况下, ...

  7. JavaScript之深拷贝&浅拷贝

    深拷贝&浅拷贝,说起来都明白,但是说不出所以然.今天就系统的整理下思绪,一点点的将其分析出所以然 废话不多说 浅拷贝 简单的说就是一个值引用,学生时代接触过编程的人都应该了解过指针,浅拷贝可以 ...

  8. 【opencv】imread 赋值 深拷贝浅拷贝

    import cv2 import copy import os def filter_srcimg(dstimg): ss=3 srcimg=copy.deepcopy(dstimg) #aa=5 ...

  9. Java基础 深拷贝浅拷贝

    Java基础 深拷贝浅拷贝 非基本数据类型 需要new新空间 class Student implements Cloneable{ private int id; private String na ...

  10. JS Object Deep Copy & 深拷贝 & 浅拷贝

    JS Object Deep Copy & 深拷贝 & 浅拷贝 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Refe ...

随机推荐

  1. 【Learning】容斥原理

    PPT在这里 https://files.cnblogs.com/files/RogerDTZ/%E5%AE%B9%E6%96%A5%E5%8E%9F%E7%90%86.pdf

  2. 【IOI 2018】Werewolf 狼人

    虽然作为IOI的Day1T3,但其实不是一道很难的题,或者说这道题其实比较套路吧. 接下来讲解一下这个题的做法: 如果你做过NOI 2018的Day1T1,并且看懂了题面,那你很快就会联想到这道题,因 ...

  3. nginx之编译安装

    一.认识nginx 常用的web服务有Apache.IIS(windows系统).Lighttpd.Tomcat.Nginx等.Nginx是一个开源的,支持高性能.高并发的www服务和代理服务软件.它 ...

  4. java Class.getSimpleName() 的用法

    Usage in android: private static final String TAG = DemoApplication.class.getSimpleName(); public cl ...

  5. 【数学】【CF1096C】 Polygon for the Angle

    Description 给定一个角度 \(\theta\),请你寻找一个正 \(n\) 边型,满足在这个正 \(n\) 边型上找三个顶点 \(A,B,C\) (可以不相邻),使得 \(\angle A ...

  6. CSS--overflow和hover

    一.Overflow overflow 属性规定当内容溢出元素框时发生的事情. 当插入的一张图片大小超过了元素本身大小,就会将元素撑大 <!DOCTYPE html> <html l ...

  7. Python3 笨方法 练习41(面向对象)详解及运行结果

    #无尽模式训练你,检验所掌握的面向对象的单词和短语. import random from urllib.request import urlopen import sys WORD_URL = &q ...

  8. python【文件操作:修改文件】

  9. python中super与成员属性

    super的使用直接看例子: class A(): def __init__(self, a): print('init A...') self.a = a class B(A): def __ini ...

  10. windows下用wubi快速安装ubuntu

    由于开发需要,我们可能要用到ubuntu,然而又不能完全抛弃windows,于是双系统是个不错选择. wubi是一个在windows下快速安装ubuntu双系统的工具,它包含在ubuntu 12及以前 ...