Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。

首先,对赋值操作我们要有以下认识:

  1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
  2. 修改不可变对象(strtuple)需要开辟新的空间
  3. 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间

浅拷贝

​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容。

In [1]: a = [11,22,33]

In [2]: id(a)
Out[2]: 22132096 In [3]: b = a In [4]: id(b)
Out[4]: 22132096 # 引用相同 In [5]: a.append(44) In [6]: a
Out[6]: [11, 22, 33, 44] In [7]: b
Out[7]: [11, 22, 33, 44] # b的值也变化

深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

In [8]: import copy

In [9]: a = [11, 22, 33]

In [10]: id(a)
Out[10]: 74598640 In [11]: b = copy.deepcopy(b) In [12]: id(b)
Out[12]: 79142624 In [13]: a.append(44) In [14]: a
Out[14]: [11, 22, 33, 44] In [15]: b
Out[15]: [11, 22, 33, 44]

进一步理解

In [23]: a = [11,22,33]

In [24]: b = [44,55,66]

In [25]: c = (a,b)

In [26]: e = copy.deepcopy(c)

In [27]: a.append(77)

In [28]: a
Out[28]: [11, 22, 33, 77] In [29]: b
Out[29]: [44, 55, 66] In [30]: c
Out[30]: ([11, 22, 33, 77], [44, 55, 66]) In [31]: e
Out[31]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66]) # copy.copy()方法
In [32]: f = copy.copy(c) In [33]: a.append(88) In [34]: a
Out[34]: [11, 22, 33, 77, 88] In [35]: b
Out[35]: [44, 55, 66] In [36]: c
Out[36]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66]) In [37]: e
Out[37]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66]) In [38]: f
Out[38]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66])

拷贝的其他方式

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144 In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33] In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680 In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680
  • 分片表达式可以赋值一个序列
    a = "abc"

    b = a[:]

  • 字典的copy方法可以拷贝一个字典
    d = dict(name="zhangsan", age=27)

    co = d.copy()

  • 有些内置函数可以生成拷贝(list)
    a = list(range(10))

    b = list(a)

  • copy模块中的copy函数
    import copy

    a = (1,2,3)

    b = copy.copy(a)

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