@author: ZZQ

@software: PyCharm

@file: search.py

@time: 2018/11/12 18:12

要求:假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0

输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3

输出: -1

思路: 先找到数组的旋转位置,然后判断该元素在旋转的部分还是未旋转的部分。

  1. class Solution():
  2. def __init__(self):
  3. pass
  4. def search_index(self, target, nums, start, end):
  5. left = start
  6. right = end-1
  7. while left <= right:
  8. middle = (left + right) / 2
  9. if nums[middle] == target:
  10. return middle - start + 1
  11. elif nums[middle] < target:
  12. left = middle + 1
  13. else:
  14. right = middle - 1
  15. return -1
  16. def search(self, nums, target):
  17. """
  18. :type nums: List[int]
  19. :type target: int
  20. :rtype: int
  21. """
  22. nums_len = len(nums)
  23. reverse_index = -1
  24. if nums_len == 0:
  25. return -1
  26. if nums_len == 1:
  27. if nums[0] == target:
  28. return 0
  29. else:
  30. return -1
  31. for i in range(nums_len-1):
  32. if nums[i] > nums[i+1]:
  33. reverse_index = i+1
  34. # 在旋转后的子数组里面
  35. if reverse_index != -1:
  36. if target < nums[0]:
  37. sub_index = self.search_index(target, nums, reverse_index, nums_len)
  38. if sub_index != -1:
  39. index = reverse_index-1 + sub_index
  40. else:
  41. index = -1
  42. else:
  43. sub_index = self.search_index(target, nums, 0, reverse_index+1)
  44. if sub_index != -1:
  45. index = sub_index -1
  46. else:
  47. index = -1
  48. else:
  49. sub_index = self.search_index(target, nums, 0, nums_len)
  50. if sub_index != -1:
  51. index = sub_index - 1
  52. else:
  53. index = -1
  54. return index

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