Scrapy笔记08- 文件与图片
Scrapy笔记08- 文件与图片
Scrapy为我们提供了可重用的item pipelines为某个特定的Item去下载文件。 通常来说你会选择使用Files Pipeline或Images Pipeline。
这两个管道都实现了:
- 避免重复下载
- 可以指定下载后保存的地方(文件系统目录中,Amazon S3中)
Images Pipeline为处理图片提供了额外的功能:
- 将所有下载的图片格式转换成普通的JPG并使用RGB颜色模式
- 生成缩略图
- 检查图片的宽度和高度确保它们满足最小的尺寸限制
管道同时会在内部保存一个被调度下载的URL列表,然后将包含相同媒体的相应关联到这个队列上来,从而防止了多个item共享这个媒体时重复下载。
使用Files Pipeline
一般我们会按照下面的步骤来使用文件管道:
- 在某个Spider中,你爬取一个item后,将相应的文件URL放入
file_urls
字段中 - item被返回之后就会转交给item pipeline
- 当这个item到达
FilesPipeline
时,在file_urls
字段中的URL列表会通过标准的Scrapy调度器和下载器来调度下载,并且优先级很高,在抓取其他页面前就被处理。而这个item
会一直在这个pipeline中被锁定,直到所有的文件下载完成。 - 当文件被下载完之后,结果会被赋值给另一个
files
字段。这个字段包含一个关于下载文件新的字典列表,比如下载路径,源地址,文件校验码。files
里面的顺序和file_url
顺序是一致的。要是某个写文件下载出错就不会出现在这个files
中了。
使用Images Pipeline
ImagesPipeline
跟FilesPipeline
的使用差不多,不过使用的字段名不一样,image_urls
保存图片URL地址,images
保存下载后的图片信息。
使用ImagesPipeline
的好处是你可以通过配置来提供额外的功能,比如生成文件缩略图,通过图片大小过滤需要下载的图片等。
ImagesPipeline
使用Pillow来生成缩略图以及转换成标准的JPEG/RGB格式。因此你需要安装这个包,我们建议你使用Pillow而不是PIL。
使用例子
要使用媒体管道,请先在配置文件中打开它
# 同时使用图片和文件管道
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2,
}
FILES_STORE = '/path/to/valid/dir' # 文件存储路径
IMAGES_STORE = '/path/to/valid/dir' # 图片存储路径
# 90 days of delay for files expiration
FILES_EXPIRES = 90
# 30 days of delay for images expiration
IMAGES_EXPIRES = 30
# 图片缩略图
IMAGES_THUMBS = {
'small': (50, 50),
'big': (270, 270),
}
# 图片过滤器,最小高度和宽度
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110
一个使用了缩略图的下载例子会生成如下图片:
<IMAGES_STORE>/full/63bbfea82b8880ed33cdb762aa11fab722a90a24.jpg
<IMAGES_STORE>/thumbs/small/63bbfea82b8880ed33cdb762aa11fab722a90a24.jpg
<IMAGES_STORE>/thumbs/big/63bbfea82b8880ed33cdb762aa11fab722a90a24.jpg
然后,某个Item返回时,有file_urls
或image_urls
,并且存在相应的files
或images
字段
import scrapy class MyItem(scrapy.Item): # ... other item fields ...
image_urls = scrapy.Field()
images = scrapy.Field()
如果你还需要更加复杂的功能,想自定义下载媒体逻辑,请参考扩展媒体管道自定义媒体管道
不管是扩展FilesPipeline
还是ImagesPipeline
,都只需重写下面两个方法
get_media_requests(self, item, info)
,返回一个Request
对象item_completed(self, results, item, info)
,当上门的Request下载完成后回调这个方法,然后填充files
或images
字段
下面是一个扩展ImagesPipeline
的例子,我只取path信息,并将它赋给image_paths
字段,而不是默认的images
import scrapy
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem class MyImagesPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
yield scrapy.Request(image_url) def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
item['image_paths'] = image_paths
return item
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