NLP文本分类方法汇总
模型:
- FastText
- TextCNN
- TextRNN
- RCNN
- 分层注意网络(Hierarchical Attention Network)
- 具有注意的seq2seq模型(seq2seq with attention)
- Transformer("Attend Is All You Need")
- 动态记忆网络(Dynamic Memory Network)
- 实体网络:追踪世界的状态
其他模型:
- BiLstm Text Relation;
- Two CNN Text Relation;
- BiLstm Text Relation Two RNN
性能:
(多标签预测任务,要求预测能够达到前5,300万训练数据,满分:0.5)
注意:“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network
参考文献:
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