朴素Dijkstra 是一种基于贪心的算法。

稠密图使用二维数组存储点和边,稀疏图使用邻接表存储点和边。

算法步骤:

1.将图上的初始点看作一个集合S,其它点看作另一个集合

2.根据初始点,求出其它点到初始点的距离dist[i] (若相邻,则dist[i]为边权值;若不相邻,则dist[i]为无限大)

3.选取最小的dist[i](记为dist[x]),并将此dist[i]边对应的点(记为x)加入集合S(实际上,加入集合的这个点的dist[x]值就是它到初始点的最短距离)

4.再根据x,更新跟 x 相邻点 y 的dist[y]值:dist[y] = min{ dist[y], dist[x] + 边权值g[x] [y] },因为可能会把距离调小,所以这个更新操作叫做松弛操作

(仔细想想,为啥只更新跟x相邻点的dist[y],而不是更新所有跟集合 s 相邻点的 dist 值? 因为第三步只更新并确定了x点到初始点的最短距离,集合内其它点是之前加入的,也经历过第 4 步,所以与 x 没有相邻的点的 dist值是已经更新过的了,不会受到影响)

5.重复3,4两步,直到目标点也加入了集合,此时目标点所对应的dist[i]即为最短路径长度。

朴素版Dijkstra模板(时间复杂度为O(n²)):

int n, m;		//存储点数和边数
int g[][]; //存储图
int dist[]; //每个点到1号点的距离
bool v[]; //标记是否已经访问过该点 void dijkstra()
{
memset( dist, 0x3f3f3f, sizeof dist);
dist[1] = 0; for( int i = 1; i <= n; i++) //遍历每个点
{
int t = -1;
for( int j = 1; j <= n; j++) //找到未访问过且距离源点距离最小的点
if( !v[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
t = j;
v[t] = true; //标记为已访问 for( int j = 1; j <= n; j++)
dist[j] = min( dist[j], dist[t]+g[t][j]);
}
}

堆优化版Dijkstra模板(时间复杂度为O(m㏒n)):

typedef pair<int, int> PII;

const int N = 1e5 + 10;

int n, m;
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;//单链表模拟邻接表存储图
int dist[N]; //每个点到1号点的距离
bool st[N]; void add(int a, int b, int c) //存储一个图
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
} int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;//模拟堆
heap.push({0, 1}); while (heap.size())
{
auto t = heap.top();
heap.pop(); int ver = t.second, distance = t.first; if (st[ver]) continue;
st[ver] = true; for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (dist[j] > distance + w[i])
{
dist[j] = distance + w[i];
heap.push({dist[j], j});
}
}
} if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}

单源最短路——朴素Dijkstra&堆优化版的更多相关文章

  1. 洛谷P3371单源最短路径Dijkstra堆优化版及优先队列杂谈

    其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue ...

  2. 单源最短路问题--朴素Dijkstra & 堆优化Dijkstra

    许久没有写博客,更新一下~ Dijkstra两种典型写法 1. 朴素Dijkstra     时间复杂度O(N^2)       适用:稠密图(点较少,分布密集) #include <cstdi ...

  3. 单源最短路:Dijkstra算法 及 关于负权的讨论

    描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他 ...

  4. UVA 11374 Airport Express 机场快线(单源最短路,dijkstra,变形)

    题意: 给一幅图,要从s点要到e点,图中有两种无向边分别在两个集合中,第一个集合是可以无限次使用的,第二个集合中的边只能挑1条.问如何使距离最短?输出路径,用了第二个集合中的哪条边,最短距离. 思路: ...

  5. 【一个蒟蒻的挣扎】单源最短路(Dijkstra)

    赛前没啥时间好好解释了,还有三天2019CSP,大家加油啊!!! ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 背掉它就好啦!!! 我觉得我这一版打得还行就放上来了 #include<cstdio> #inclu ...

  6. 单源最短路模板(dijkstra)

    单源最短路(dijkstra算法及堆优化) 弱化版题目链接 n^2 dijkstra模板 #include<iostream> #include<cstdio> #includ ...

  7. Dijkstra堆优化+邻接表

    Dijkstra算法是个不错的算法,但是在优化前时间复杂度太高了,为O(nm). 在经过堆优化后(具体实现用的c++ STL的priority_queue),时间复杂度为O((m+n) log n), ...

  8. 最短路模板(Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA)

    关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到 ...

  9. 最短路-朴素版Dijkstra算法&堆优化版的Dijkstra

    朴素版Dijkstra 目标 找到从一个点到其他点的最短距离 思路 ①初始化距离dist数组,将起点dist距离设为0,其他点的距离设为无穷(就是很大的值) ②for循环遍历n次,每层循环里找出不在S ...

随机推荐

  1. Python操作excel工具

    python操作excel的工具类有很多,下面举几个常见的工具类: 一. 1.xlrd 只能读取excel操作,支持xls和xlsx两种格式的 2.xlwt 只能写入excel操作,只支持 xls格式 ...

  2. env (arcpy)

    addOutputsToMap (读写) 设置是否应将工具产生的输出数据集添加至应用程序显示. Boolean autoCommit (读写) 支持“自动提交”环境的工具将在 ArcSDE 事务中进行 ...

  3. 000 基于Spring boot发送邮件

    发送邮件的程序,使用QQ的服务器,经过测试,完全可行.可复现 一:准备工作 1.找到账号的授权码 这个是程序需要使用的. 在设置中查找. 2.新建项目的目录 二:完整的程序代码 1.pom.xml & ...

  4. MySQL 行转列 -》动态行转列 -》动态行转列带计算

    Pivot Table Using MySQL - A Complete Guide | WebDevZoomhttp://webdevzoom.com/pivot-table-using-mysql ...

  5. linux下apache安装ssl步骤

    制作证书: 参考:linux下运用opensll制作ssl证书 生成三个证书 server.crt .server-ca.crt.server.key 安装openssl tar -xzvf open ...

  6. 阿里云配置WAF的步骤

    date:2019-07-04  17:59:19 author: headsen chen 配置WAF防护策略 本页目录 操作步骤 网站接入Web应用防火墙(WAF)后,WAF以默认防护策略为其过滤 ...

  7. iptables 4张表 5条链

  8. Android点击事件通过kotlin几种实现方式总结

    一般来说,Android点击事件通过kotlin有以下几种实现方式: 1.通过全局接口View.OnClickListener实现,代码如下 //class MainActivity : AppCom ...

  9. Typescript 介绍和安装编译

    一. Typescript 介绍 1. TypeScript 是由微软开发的一款开源的编程语言. 2. TypeScript 是 Javascript 的超级,遵循最新的 ES6.Es5 规范.Typ ...

  10. linux中c语言和php语言通信代码UDP&TCP

    linux中c语言和php语言通信代码UDP&TCP http://blog.chinaunix.net/uid-24015214-id-2644174.html UDP方式通信   服务器端 ...