爬虫 - 请求库之requests
介绍
使用requests可以模拟浏览器的请求,比起python内置的urllib模块,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)
注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求
安装
>: pip3 install requests
使用
各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post()
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')
基于GET请求
基本请求
import requests response = requests.get(
url='https://www.目标网址.com'
)
response.encoding = 'utf-8'
# 以文本形式打印响应内容
print(response.text)
# 写入文本
with open('xxx.html', 'w') as f:
f.write(response.text)
携带参数的GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
* 没有请求体
* 数据必须在1K之内!
* GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中 GET请求常用的操作:
1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL,那么就一定是GET请求
2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
3. 提交表单时,表单默认使用GET请求,但可以设置为POST
分析请求参数key=vules
携带参数请求方式一: url拼接
import requests
response = requests.get(
url='https://www.baidu.com/s?wd=动物图片',
# 请求头信息
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
with open('动物图片1.html', 'w') as f:
f.write(response.text) 携带参数请求方式二: params
import requests
response = requests.get(
url='https://www.baidu.com/s',
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
},
params={
'wd': '动物图片'
}
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
with open('动物图片2.html', 'w') as f:
f.write(response.text)
基于POST请求
POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文,会使用URL编码! #!!!requests.post()用法与requests.get()完全一致,特殊的是requests.post()有一个data参数,用来存放请求体数据
模拟浏览器的登录行为
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
'Referer': 'http://www.aa7a.cn/user.php?&ref=http%3A%2F%2Fwww.aa7a.cn%2F',
}
res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php',
headers=headers,
data={
'username': 'xxxx@qq.com',
'password': 'xxx',
'captcha': '验证码',
'remember': 1,
'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
)
#如果登录成功,cookie会存在于res对象中
cookie=res.cookies.get_dict() #携带cookies向首页发送get请求
res=requests.get('http://www.aa7a.cn/',headers=headers,
cookies=cookie,
) if 'xxxxx@qq.com' in res.text:
print("登录成功")
else:
print("没有登录")
'''
一 目标站点分析
浏览器输入https://github.com/login
然后输入错误的账号密码,抓包
发现登录行为是post提交到:https://github.com/session
而且请求头包含cookie
而且请求体包含:
commit:Sign in
utf8:✓
authenticity_token:lbI8IJCwGslZS8qJPnof5e7ZkCoSoMn6jmDTsL1r/m06NLyIbw7vCrpwrFAPzHMep3Tmf/TSJVoXWrvDZaVwxQ==
login:egonlin
password:123 二 流程分析
先GET:https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token
返回POST:https://github.com/session, 带上初始cookie,带上请求体(authenticity_token,用户名,密码等)
最后拿到登录cookie ```
ps:如果密码时密文形式,则可以先输错账号,输对密码,然后到浏览器中拿到加密后的密码,github的密码是明文
``` ''' import requests
import re #第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN #第二次请求:带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面,带上账号密码
data={
'commit':'Sign in',
'utf8':'✓',
'authenticity_token':authenticity_token,
'login':'317828332@qq.com',
'password':'alex3714'
}
r2=requests.post('https://github.com/session',
data=data,
cookies=r1_cookie
) login_cookie=r2.cookies.get_dict() #第三次请求:以后的登录,拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
r3=requests.get('https://github.com/settings/emails',
cookies=login_cookie) print('317828332@qq.com' in r3.text) #True 自动登录github(自己处理cookie信息)
补充
response属性
import requests
response = requests.get(url='http://www.jianshu.com') print(response.text)
print(response.content) # 二进制的页面信息 print(response.status_code) # 响应状态码
print(response.headers)
print(response.cookies)
print(response.cookies.get_dict())
print(response.cookies.items()) print(response.url)
print(response.history) print(response.encoding)
编码问题
response.encoding = 'utf-8'
获取二进制数据
import requests response=requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1509868306530&di=712e4ef3ab258b36e9f4b48e85a81c9d&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fc.hiphotos.baidu.com%2Fimage%2Fpic%2Fitem%2F11385343fbf2b211e1fb58a1c08065380dd78e0c.jpg') with open('a.jpg','wb') as f:
f.write(response.content)
下载大数据文件
#stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的 import requests response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
stream=True) with open('b.mp4','wb') as f:
for line in response.iter_content():
f.write(line) 获取二进制流
解析json
#解析json
import requests
response=requests.get('http://httpbin.org/get') import json
res1=json.loads(response.text) #太麻烦 res2=response.json() #直接获取json数据 print(res1 == res2) #True
获取请求头中的UA
添加headers(浏览器会识别请求头,不加可能会被拒绝访问,比如访问
通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下
Host
Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
User-Agent #客户端
Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了
获取浏览器的 User-Agent
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
import requests
response = requests.get(
url='https://www.baidu.com/s',
headers = headers,
params={
'wd': '动物图片'
}
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
print(response.status_code) # 200 打印响应状态码
高级用法
SSL
#证书验证(大部分网站都是https)
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端 #改进1:去掉报错,但是会报警告
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #不验证证书,报警告,返回200
print(respone.status_code) #改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings() #关闭警告
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(respone.status_code) #改进3:加上证书
#很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
#知乎\百度等都是可带可不带
#有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
cert=('/path/server.crt',
'/path/key'))
print(respone.status_code)
使用代理
#官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies #代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
import requests
proxies={
'http':'http://egon:123@localhost:9743',#带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
'http':'http://localhost:9743',
'https':'https://localhost:9743',
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
proxies=proxies) print(respone.status_code) #支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
import requests
proxies = {
'http': 'socks5://user:pass@host:port',
'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
proxies=proxies) print(respone.status_code)
超时设置
#超时设置
#两种超时:float or tuple
#timeout=0.1 #代表接收数据的超时时间
#timeout=(0.1,0.2)#0.1代表链接超时 0.2代表接收数据的超时时间 import requests
respone=requests.get('https://www.baidu.com',
timeout=0.0001)
认证设置
#官网链接:http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/ #认证设置:登陆网站是,弹出一个框,要求你输入用户名密码(与alter很类似),此时是无法获取html的
# 但本质原理是拼接成请求头发送
# r.headers['Authorization'] = _basic_auth_str(self.username, self.password)
# 一般的网站都不用默认的加密方式,都是自己写
# 那么我们就需要按照网站的加密方式,自己写一个类似于_basic_auth_str的方法
# 得到加密字符串后添加到请求头
# r.headers['Authorization'] =func('.....') #看一看默认的加密方式吧,通常网站都不会用默认的加密设置
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r=requests.get('xxx',auth=HTTPBasicAuth('user','password'))
print(r.status_code) #HTTPBasicAuth可以简写为如下格式
import requests
r=requests.get('xxx',auth=('user','password'))
print(r.status_code)
异常处理
#异常处理
import requests
from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions获取异常类型 try:
r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
except ReadTimeout:
print('===:')
# except ConnectionError: #网络不通
# print('-----')
# except Timeout:
# print('aaaaa') except RequestException:
print('Error')
eg:
#爬取视频
#https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=48&mrd=0.9993282952193101&filterIds=1625835,1625642,1625837,1625841,1625870,1625869,1625813,1625844,1625801,1625856,1625857,1625847,1625838,1625827,1625787
#https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=0
#获取视频
import re
res=requests.get('https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=0') reg_text='<a href="(.*?)" class="vervideo-lilink actplay">' obj=re.findall(reg_text,res.text)
print(obj)
for url in obj:
url='https://www.pearvideo.com/'+url
res1=requests.get(url)
obj1=re.findall('srcUrl="(.*?)"',res1.text)
print(obj1[0])
name=obj1[0].rsplit('/',1)[1]
print(name)
res2=requests.get(obj1[0])
with open(name,'wb') as f:
for line in res2.iter_content():
f.write(line)
爬虫 - 请求库之requests的更多相关文章
- 爬虫请求库之requests库
一.介绍 介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比之前的urllib库使用更加方便 注意:requests库发送请求将网页内容下载下来之后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后 ...
- 爬虫——请求库之requests
阅读目录 一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,reque ...
- 爬虫请求库——requests
请求库,即可以模仿浏览器对网站发起请求的模块(库). requests模块 使用requests可以模拟浏览器的请求,requests模块的本质是封装了urllib3模块的功能,比起之前用到的urll ...
- [python爬虫]Requests-BeautifulSoup-Re库方案--Requests库介绍
[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写 文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-10018 ...
- python爬虫之路——初识爬虫三大库,requests,lxml,beautiful.
三大库:requests,lxml,beautifulSoup. Request库作用:请求网站获取网页数据. get()的基本使用方法 #导入库 import requests #向网站发送请求,获 ...
- 2.请求库之requests
requests模块阅读目录: 介绍 基于GET请求 基于POST请求 响应Response 高级用法 一.介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requ ...
- 第二篇:请求库之requests,selenium
requests模块 一.介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:reques ...
- 爬虫请求库 requests
requests模块 阅读目录 一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到 ...
- 爬虫----爬虫请求库requests
一 介绍 介绍:---------------------------------------------使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的a ...
随机推荐
- html遮罩层实现
html文件内容如下 <!--调出子窗口按钮--> <button class="add" onclick="addClick();"> ...
- Java 中不允许使用静态局部变量
Java 中不允许使用静态局部变量
- jmeter Dashboard Report
说明:详情参考:https://jmeter.apache.org/usermanual/generating-dashboard.html JMeter3.0以后引入了Dashboard Repor ...
- 关于于c++中的类型转换
隐藏式类型转换 void test() { ; ; a = b; //此时发生的是默认的类型转 //(据说编译器是微软的编译器是不允许编译通过) std::cout << a <&l ...
- flask---快速使用
初识falsk django是大而全面的框架,flask是个轻量级的框架. flask快速开发网站 flask可以使用很少的代码就可以直接完成一个项目(6,7行代码),如下: from flask i ...
- springboot笔记10——整合Redis
依赖 <dependencies> <!--web依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boo ...
- 2019 完美世界java面试笔试题 (含面试题解析)
本人3年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.完美世界等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了完美世界. 面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点 ...
- JS-练习题
1.foo()结果 function foo() { bar.apply(null, arguments); } function bar(){ console.log(arguments); } f ...
- Hive性能优化【严格模式、join优化、Map-Side聚合、JVM重用】
一.严格模式 通过设置以下参数开启严格模式: >set hive.mapred.mode=strict;[默认为nonstrict非严格模式] 查询限制: 1.对于分区表,必须添加where查询 ...
- 安装nginx + nginx-gridfs + mongodb
1.安装依赖包 yum -y install pcre-devel openssl-devel zlib-devel git gcc gcc-c++ git clone https://github. ...