grpc的简单用例 (golang实现)
这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务:
(1) 添加一个个人信息
注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息
(2) 添加多个个人信息
注: 对应于Client streaming RPCs, 客户端使用提供的stream发送多个消息给服务端, 等客户端写完了所有的消息, 就会等待服务器读取这些消息, 然后返回响应消息. gRPC保证在一次RPC调用中, 消息是顺序的.
(3) 获取最多N个个人信息
注: 对应于Server streaming RPCs, 客户端发送一条消息给服务端, 然后获取一个stream来读取一系列的返回消息. 客户端会一直读取消息, 知道没有消息可读为止, gRPC保证在一次RPC调用中,消息是顺序的.
(4) 获取指定名字的所有个人信息
注: 对应于Bidirectional streaming RPCs, 这种rcp, 客户端和服务端通过一个read-write stream来发送一系列的消息. 这两个消息流可以独立操作, 就是说, 客户端和服务端可以以任意它们所想的顺序操作这两个消息流. 例如, 服务器可以等待接收到所有的客户端消息时,才开始向客户端发送消息, 或者它可以读一条消息, 然后给客户端发送一条消息, 或者别的想要的方式. 在两个消息流的其中一个中, 消息是顺序的.
在给出代码之前, 先说明一件事, 在grpc中, 请求参数和返回值类型都需要是message类型, 而不能是string, int32等类型.下面给出proto文件的定义:
// [START declaration]
syntax = "proto3";
package tutorial; import "google/protobuf/timestamp.proto";
// [END declaration] // [START messages]
message Person {
string name = 1;
int32 id = 2; // Unique ID number for this person.
string email = 3; enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
} message PhoneNumber {
string number = 1;
PhoneType type = 2;
} repeated PhoneNumber phones = 4; google.protobuf.Timestamp last_updated = 5;
} // Our address book file is just one of these.
message AddressBook {
repeated Person people = 1;
} // rpc调用的结果
message Result {
bool success = 1;
} // rpc请求的个数
message ReqNum {
int32 num = 1;
} message ReqName {
string name = 1;
} // [END messages] // Interface exported by the server.
service Manage {
// 添加一个人
rpc AddPerson(Person) returns (Result) {}
// 添加很多人
rpc AddPersons(stream Person) returns (Result) {}
// 获取指定数目的个人列表
rpc GetPersonsLimit(ReqNum) returns (stream Person) {}
// 获取名字为输入的个人列表
rpc GetPersons(stream ReqName) returns (stream Person) {}
}
Person的定义和之前的protobuf中一致, 新加了一些用于grpc调用的结构体, 这些结构体很简单, 就不讲了. service Manage中定义的是这个服务提供的rpc调用接口.
(1) 添加一个个人信息 对应的是 AddPerson
(2) 添加多个个人信息 对应的是 AddPersons
(3) 获取最多N个个人信息 对应的是 GetPersonsLimit
(4) 获取指定名字的所有个人信息 对应的是 GetPersons
rpc定义很直观, 应该可以参照写出需要的rpc, 按照我了解的, 每个rpc有一个输入参数和一个输出参数, 这个需要注意.
下面给出服务端实现proto的Manage服务的代码:
package main import (
"context"
"fmt"
"io"
"log"
"net"
"sync" pb "personservice/tutorial" "google.golang.org/grpc"
) // 个人信息服务端
type personServer struct {
persons sync.Map
} // AddPerson 添加一个个人信息
func (s *personServer) AddPerson(ctx context.Context, person *pb.Person) (*pb.Result, error) {
s.persons.LoadOrStore(person.Name, person)
return &pb.Result{
Success: true,
}, nil
} // AddPersons 添加多个个人信息
func (s *personServer) AddPersons(stream pb.Manage_AddPersonsServer) error {
for {
person, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return stream.SendAndClose(&pb.Result{
Success: true,
})
} if err != nil {
return err
} s.persons.LoadOrStore(person.Name, person)
}
} // GetPersonsLimit 获取限定数目的个人信息
func (s *personServer) GetPersonsLimit(limitNum *pb.ReqNum, stream pb.Manage_GetPersonsLimitServer) error {
var err error
var i int32
s.persons.Range(func(key, value interface{}) bool {
person, ok := value.(*pb.Person)
if !ok {
return false
}
err = stream.Send(person)
if err != nil {
return false
}
i++
if i >= (limitNum.Num) {
return false
}
return true
})
return err
} // GetPersons 获取给定名字的所有个人信息
func (s *personServer) GetPersons(stream pb.Manage_GetPersonsServer) error {
for {
in, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return nil
}
if err != nil {
return err
}
value, ok := s.persons.Load(in.Name)
if !ok {
continue
}
person, ok := value.(*pb.Person)
if !ok {
continue
}
err = stream.Send(person)
if err != nil {
return err
}
}
} func newServer() *personServer {
s := &personServer{}
return s
} func main() {
address := "localhost:50001"
lis, err := net.Listen("tcp", address)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
var opts []grpc.ServerOption
grpcServer := grpc.NewServer(opts...)
pb.RegisterManageServer(grpcServer, newServer())
fmt.Println("Server listening on:", address)
grpcServer.Serve(lis)
}
下面代码实现了客户端对Manage服务的rpc调用:
package main import (
"context"
"fmt"
"io"
"log"
pb "personservice/tutorial"
"time" "google.golang.org/grpc"
) const (
rpcTimeOut = 10
) // addPerson 用于添加个人信息
func addPerson(client pb.ManageClient, person *pb.Person) bool {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), rpcTimeOut*time.Second)
defer cancel()
res, err := client.AddPerson(ctx, person)
if err != nil {
log.Printf("client.AddPerson failed, error: %v\n", err)
return false
}
return res.Success } // addPersons 用来添加多个个人信息
func addPersons(client pb.ManageClient, persons []*pb.Person) bool {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), rpcTimeOut*time.Second)
defer cancel()
stream, err := client.AddPersons(ctx)
if err != nil {
log.Printf("client.AddPersons failed, error: %v\n", err)
return false
}
for _, person := range persons {
if err := stream.Send(person); err != nil {
log.Printf("stream.Send failed, error: %v\n", err)
return false
}
}
res, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Printf("stream.CloseAndRecv failed, error: %v\n", err)
return false
}
return res.Success
} // getPersonsLimit 用来获取指定数目的个人信息
func getPersonsLimit(client pb.ManageClient, limitNum int32) ([]*pb.Person, error) {
var persons []*pb.Person
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), rpcTimeOut*time.Second)
defer cancel()
num := pb.ReqNum{
Num: limitNum,
}
stream, err := client.GetPersonsLimit(ctx, &num)
if err != nil {
log.Printf("client.GetPersonsLimit failed, error: %v\n", err)
return persons, err
}
for {
person, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Printf("stream.Recv failed, error: %v\n", err)
return persons, err
}
persons = append(persons, person)
} return persons, nil
} // getPersons 用来获取指定名字的所有个人信息
func getPersons(client pb.ManageClient, personNames []string) ([]*pb.Person, error) {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), rpcTimeOut*time.Second)
defer cancel()
stream, err := client.GetPersons(ctx)
if err != nil {
log.Printf("client.GetPersons failed, error: %v\n", err)
return nil, err
}
waitc := make(chan struct{})
// 发送个人名字信息
go func() {
for _, personName := range personNames {
name := pb.ReqName{
Name: personName,
}
if err := stream.Send(&name); err != nil {
log.Printf("stream.Send failed, error: %v\n", err)
break
}
}
err := stream.CloseSend()
if err != nil {
log.Printf("stream.CloseSend failed, error: %v\n", err)
}
close(waitc)
}()
// 获取对应的所有个人信息
var persons []*pb.Person
var in *pb.Person
for {
in, err = stream.Recv()
if err != nil {
break
}
persons = append(persons, in)
} <-waitc
// 检查读取结果, err应该不会为nil
if err == io.EOF || err == nil {
return persons, nil
}
log.Fatalf("stream.Recv failed, error: %v\n", err)
return persons, err
} func makePerson(name string, id int32, email string) pb.Person {
return pb.Person{
Name: name,
Id: id,
Email: email,
}
} func printPersons(persons []*pb.Person) {
for _, person := range persons {
fmt.Printf("%+v\n", person)
}
fmt.Println("")
} func main() {
var opts []grpc.DialOption
opts = append(opts, grpc.WithInsecure())
conn, err := grpc.Dial("localhost:50001", opts...)
if err != nil {
log.Fatalf("grpc.Dial failed, error: %v\n", err)
}
defer conn.Close()
client := pb.NewManageClient(conn) person := makePerson("Tom", 1, "tom@gmail.com") suc := addPerson(client, &person)
if !suc {
log.Fatalf("addPerson failed.\n")
} person = makePerson("Lilly", 2, "lilly@gmail.com")
person2 := makePerson("Jim", 3, "jim@gmail.com") persons := []*pb.Person{&person, &person2}
suc = addPersons(client, persons)
if !suc {
log.Fatalf("addPersons failed.\n")
} resPersons, err := getPersonsLimit(client, 5)
if err != nil {
log.Fatalf("getPersonsLimit failed, error: %v\n", err)
}
fmt.Println("getPersonsLimit output:")
printPersons(resPersons) var personNames []string
for _, person := range persons {
personNames = append(personNames, person.GetName())
}
resPersons, err = getPersons(client, personNames)
if err != nil {
log.Fatalf("getPersons failed, error: %v\n", err)
}
fmt.Println("getPersons output:")
printPersons(resPersons)
}
这个我没有使用单元测试, 可能使用单元测试会更好, 不过根据客户端代码和输出, 也可以验证服务的正确性.
完整的代码参考: https://github.com/ss-torres/personservice.git
如果有什么建议或者提议, 欢迎提出
grpc的简单用例 (golang实现)的更多相关文章
- grpc的简单用例 (C++实现)
这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务: (1) 添加一个个人信息 注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息 (2) ...
- gRPC的简单Go例子
gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发 ...
- extern外部方法使用C#简单样例
外部方法使用C#简单样例 1.添加引用using System.Runtime.InteropServices; 2.声明和实现的连接[DllImport("kernel32", ...
- spring事务详解(二)简单样例
系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 一.引子 ...
- Docker Compose 创建yml 简单试例
Docker Compose 创建yml 简单试例 Docker Compose 文件使用格式版本需要与Docker版本对应可在官网内查找 查找地址:https://docs.docker.com/c ...
- webpack -- 多页面简单小例
有时单页面并不能满足我们的业务需求,就需要去构建多页面应用,以下为简单小例: entry:{ index:'./src/module/index/index.js', student:'./src/m ...
- 学习GRPC(一) 简单实现
Grpc 实现流程图 资料 https://grpc.io/docs/quickstart/go/ https://studygolang.com/articles/16627 使用方法 make r ...
- velocity简单样例
velocity简单样例整体实现须要三个步骤,详细例如以下: 1.创建一个Javaproject 2.导入须要的jar包 3.创建须要的文件 ============================= ...
- 自己定义隐式转换和显式转换c#简单样例
自己定义隐式转换和显式转换c#简单样例 (出自朱朱家园http://blog.csdn.net/zhgl7688) 样例:对用户user中,usernamefirst name和last name进行 ...
随机推荐
- 强化学习——如何提升样本效率 ( DeepMind 综述深度强化学习:智能体和人类相似度竟然如此高!)
强化学习 如何提升样本效率 参考文章: https://news.html5.qq.com/article?ch=901201&tabId=0&tagId=0&docI ...
- FactorVAE论文学习-1
Disentangling by Factorising 我们定义和解决了从变量的独立因素生成的数据的解耦表征的无监督学习问题.我们提出了FactorVAE方法,通过鼓励表征的分布因素化且在维度上独立 ...
- PHP 简易文件查看器
超简易服务器端文件查询器 代码如下: <?php // 系统入口 date_default_timezone_set("PRC"); error_reporting(E_AL ...
- matlab学习笔记7-定时器
一起来学matlab-matlab学习笔记7-定时器 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让 ...
- [LeetCode] 191. Number of 1 Bits 二进制数1的个数
Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1' bits it has (also know ...
- laravel相关知识点
参考地址:http://note.youdao.com/noteshare?id=9899f8328427de449390230c35489934
- java.lang.IllegalArgumentException: TLSv1.2
通过HTTPClient4.5,基于JDK1.6 new SSLConnectionSocketFactory(builder.build(), new String[]{"SSLv2Hel ...
- kindeditor——开源的HTML可视化编辑器
官网:http://kindeditor.net/demo.php 主要操作文档:http://kindeditor.net/docs/option.html
- LeetCode 556. 下一个更大元素 III(Next Greater Element III)
556. 下一个更大元素 III 556. Next Greater Element III 题目描述 给定一个 32 位正整数 n,你需要找到最小的 32 位整数,其与 n 中存在的位数完全相同,并 ...
- Markdown 测试用例
标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 字体 *斜体文本* ...