Spring Data Elasticsearch提供了ElasticsearchTemplate工具类,实现了POJO与elasticsearch文档之间的映射

elasticsearch本质也是存储数据,它不支持事物,但是它的速度远比数据库快得多,

可以这样来对比elasticsearch和数据库

  1. 索引(indices)--------数据库(databases)
  2. 类型(type)------------数据表(table)
  3. 文档(Document)---------------- 行(row)
  4. 字段(Field)-------------------列(Columns )

整合:

  1.在SprinBoot工程中引入jar包

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
  4. </dependency>

  2.配置文件

  1. spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch //名字必须和elasticsearch.yml里面的cluster.name相同
  2. spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
  3. spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

 

  3.创建实体,并对类和属性进行标注

  1. @Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)//标记为文档类型,ndexName:对应索引库名称
    type:对应在索引库中的类型,shards:分片数量,默认5replicas:副本数量,默认1
  2. public class Item {
  3. @Id //主键
  4. private Long id;
  5.  
  6. @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") //标记为成员变量
      FieldType,可以是textlongshortdateinteger
      text:存储数据时候,会自动分词,并生成索引
      keyword:存储数据时候,不会分词建立索引
      analyzer:分词器名称
  7. private String title; //标题
  8.  
  9. @Field(type = FieldType.Keyword)
  10. private String category;// 分类
  11.  
  12. @Field(type = FieldType.Keyword)
  13. private String brand; // 品牌
  14.  
  15. @Field(type = FieldType.Double)
  16. private Double price; // 价格
  17.  
  18. @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)//index:是否索引
  19. private String images; // 图片地址

  

  4.引入模板ElasticsearchTemplate

  1.   @Autowired
  2. private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

  

  5.创建一个索引

  1. //添加索引
  2. @Test
  3. public void addIndex() {
  4. elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
  5. }

 

   6.删除索引

  1. //删除索引
  2. @Test
  3. public void delete(){
  4. elasticsearchTemplate.deleteIndex("item");
  5. }

  

    7.新增对象

  继承Repository提供的一些子接口,就能具备各种基本的CRUD功能,这里继承ElasticsearchCrudRepository

  首先定义一个对象的接口

  1. public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository<Item,Long> {
  2.  
  3. }

    然后注入ItemRepository

  1. @Autowired
  2. private ItemRepository itemRepository;

    新增对象

  1. //新增一个对象
  2. @Test
  3. public void insert(){
  4. Item item = new Item(2L,"坚果R1","手机","锤子",2500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg");
  5. //Order order = new Order(20180020,"菜单");
  6. itemRepository.save(item);
  7. }

    批量新增

  1. //批量新增
  2. @Test
  3. public void insertList(){
  4. List<Item> list = new LinkedList<>();
  5. list.add(new Item(9L,"华为p20","手机","华为",3500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
  6. list.add(new Item(10L,"华为p30","手机","华为",5450.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
  7. list.add(new Item(11L,"华为p30 pro","手机","华为",6980.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
  8. itemRepository.saveAll(list);
  9. }

 

    8.查询

  1. //根据字段查询所有
  2. @Test
  3. public void queryAll(){
  4. //升序,相应降序为dscending
  5. Iterable<Item> items = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
  6. for (Item item : items){
  7. System.out.println(item);
  8. }
  9. }

         9.自定义查询方法

    Spring Data 的另一个强大功能,是根据方法名称自动实现功能,你的方法名叫做:findByTitle,那么它就知道你是根据title查询,然后自动帮你完成,无需写实现类。当然,方法名称要符合一定的约定:

               

   根据手机名查找手机

  1. //自定义方法,根据Title查询
  2. @Test
  3. public void findByTitle(){
  4. Item item = this.itemRepository.findByTitle("坚果pro");
  5. System.out.println(item);
  6. }

    区间查询

  1. //根据区间查询
  2. @Test
  3. public void queryByPriceBetween(){
  4. List<Item> list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00);
  5. for (Item item : list) {
  6. System.out.println("item = " + item);
  7. }
  8. }

    模糊查询

  1. //模糊查询
  2. @Test
  3. public void queryLikeTitle(){
  4. List<Item> list = this.itemRepository.findByTitleLike("R2");
  5. for (Item item : list){
  6. System.out.println(item);
  7. }
  8. }

  

    使用自定义方法需要在接口里面申明方法

  1. public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository<Item,Long> {
  2.  
  3. Item findByTitle(String title);
  4.  
  5. List<Item> findByPriceBetween(double price1, double price2);
  6.  
  7. List<Item> findByTitleLike(String title);
  8. }

    10.自定义查询

  1. //自定义查询,查询数目等
  2. @Test
  3. public void matchQuery(){
  4. // 构建查询条件
  5. NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
  6. // 添加基本分词查询
  7. queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","坚果"));
  8. //获取结果
  9. Page<Item> items = (Page<Item>) this.itemRepository.findAll();
  10. //条数
  11. long total = items.getTotalElements();
  12. System.out.println("total = "+total);
  13. for (Item item : items){
  14. System.out.println(item);
  15. }
  16. }
  17.  
  18. 关键的是NativeSearchQueryBuilder这个类

    分页查询

  1. //分页查询
  2. @Test
  3. public void queryByPage(){
  4. NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
  5. nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category","手机"));
  6. int page = 0;
  7. int size = 2;
  8. nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size));
  9. Page<Item> items = (Page<Item>) this.itemRepository.findAll();
  10. long total = items.getTotalElements();
  11. int totalPage = items.getTotalPages();
  12. int nowPage = items.getNumber();
  13. int pageSize = items.getSize();
  14. System.out.println("总条数 = "+total);
  15. System.out.println("总页数 = "+totalPage);
  16. System.out.println("当前页 = "+nowPage);
  17. System.out.println("每页大小 = "+pageSize);
  18. for (Item item : items){
  19. System.out.println(item);
  20. }
  21. }

  

   还有很多,就不意义列举

  在elasticsearch-head上查看数据

关于安装elasticsearch-head,参考:https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8792919.html,

  Spring Data Elasticsearch文档:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.10.RELEASE/reference/html/  

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