039 RabbitMq及数据同步01
1.RabbitMq
(1)问题引出
目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下,是否存在问题?
商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。
搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。
商品详情做了页面静态化,静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。
如果我们在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?
这里有两种解决方案:
方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据及静态页面
方案2:搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口
以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立
原则。
所以,我们会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列
(2)消息队列
<1>什么是消息队列
消息队列,即MQ,Message Queue。
消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。
结合前面所说的问题:
商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收。
搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面。
如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据,同样监听消息即可,商品服务无需任何代码修改。
<2>AMQP和JMS
MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。
两者间的区别和联系:
JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型;而AMQP的消息模型更加丰富
<3>常见MQ产品
ActiveMQ:基于JMS
RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
Kafka:分布式消息系统,高吞吐量
<4>RabbitMQ
RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统
官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html
(3)下载与安装(windows环境)
<1>下载安装
RabbitMQ由Erlang语言开发,Erlang语言用于并发及分布式系统的开发,在电信领域应用广泛,OTP(Open Telecom Platform)作为Erlang语言的一部分,包含了很多基于Erlang开发的中间件及工具库,安装RabbitMQ需要安装Erlang/OTP,并保持版本匹配,如下图:
RabbitMQ的下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html
本项目使用Erlang/OTP 20.3版本和RabbitMQ3.7.3版本。
1)下载erlang
地址如下:
http://erlang.org/download/otp_win64_20.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
erlang安装完成需要配置erlang环境变量: ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl9.3 在path中添加%ERLANG_HOME%\bin;
此电脑-->鼠标右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量-->“新建”系统环境变量
变量名:ERLANG_HOME
变量值就是刚才erlang的安装地址,点击确定。
然后双击系统变量path
点击“新建”,将%ERLANG_HOME%\bin加入到path中。
最后windows键+R键,输入cmd,再输入erl,看到版本号就说明erlang安装成功了。
2)安装RabbitMQ
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3,以管理员方式运行此文件,安装。
<2>启动
安装成功后会自动创建RabbitMQ服务并且启动。
1)从开始菜单启动RabbitMQ
完成在开始菜单找到RabbitMQ的菜单:
RabbitMQ Service-install :安装服务
RabbitMQ Service-remove 删除服务
RabbitMQ Service-start 启动
RabbitMQ Service-stop 停止
2)如果没有开始菜单则进入安装目录下sbin目录手动启动:
1)安装并运行服务
rabbitmq-service.bat install 安装服务 rabbitmq-service.bat stop 停止服务 rabbitmq-service.bat start 启动服务
2)安装管理插件
安装rabbitMQ的管理插件,方便在浏览器端管理RabbitMQ
管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
安装完插件后,需要重启rabbitmq,此电脑-->鼠标右键“管理”-->服务与应用程序-->服务
打开sbin目录,双击rabbitmq-server.bat
等几秒钟看到这个界面后,访问http://localhost:15672
初始账号和密码:guest/guest
<3>注意事项
- 安装erlang和rabbitMQ以管理员身份运行。
- 当卸载重新安装时会出现RabbitMQ服务注册失败,此时需要进入注册表清理erlang搜索RabbitMQ、ErlSrv,将对应的项全部删除。
2.五种消息模型
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式:
向已存在的工程导入模块:
导入成功后,模块的结构:
package cn.itcast.rabbitmq.simple; import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
/**
* 生产者
*/
public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
// 向指定的队列中发送消息
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); //关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
(1)基本消息模型
RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。
RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。
P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。
C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
总之:
生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。
我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。
我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。
<1>生产者发送消息
public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道,这是完成大部分API的地方。
Channel channel = connection.createChannel(); // 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。
// 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); //关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
控制台:
<2>管理工具中查看消息
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
<3>消费者获取消息
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
控制台:
这个时候,队列中的消息就没了:
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.
<4>消息确认机制(ACK)
通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。
那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!
因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:
自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
大家觉得哪种更好呢?
这需要看消息的重要性:
如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
// 手动进行ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码:
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。
(2)work消息模型
工作队列或者竞争消费者模式
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取。
这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
接下来我们来模拟这个流程:
P:生产者:任务的发布者 C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快 C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
<1>生产者
生产者与案例1中的几乎一样:
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); Thread.sleep(i * 2);
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
<2>消费者1
与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。
这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。
我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。
接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:
能者多劳。
(3)订阅模型分类
在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。
订阅模型示意图:
解读:
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
Exchange类型有以下几种:
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列 Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
(4)订阅模型-Fanout
Fanout,也称为广播。
流程图:
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
1) 可以有多个消费者
2) 每个消费者有自己的queue(队列)
3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
<1>生产者
两个变化:
1) 声明Exchange,不再声明Queue
2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
public class Send { private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel(); // 声明exchange,指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 消息内容
String message = "Hello everyone";
// 发布消息到Exchange
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'"); channel.close();
connection.close();
}
}
<2>消费者1
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1"; private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
要注意代码中:队列需要和交换机绑定
<3>消费者2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2"; private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
<4>测试
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
(5)订阅模型-Direct
有选择性的接收消息
在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。
P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
<1>生产者
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了, id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'"); channel.close();
connection.close();
}
}
<2>消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete"); // 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
<2>消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete"); // 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
<4>测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:
(6)订阅模型-Topic
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则:
`#`:匹配一个或多个词 `*`:匹配不多不少恰好1个词
举例:
`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs` `audit.*`:只能匹配`audit.irs`
在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“<speed>.<color>.<species>”。
我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。
Q1匹配所有的橙色动物。
Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。
(7)持久化
如何避免消息丢失?
1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
是可以将消息进行持久化呢?
要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化
<1>交换机持久化
<2>队列持久化
<3>消息持久化
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