1. a=np.array([1,2,3,4])
    a=a[np.newaxis,:]    #固定行，相当于1行多列
    b=np.array([2,4,6])  
    b=b[:,np.newaxis]    #固定列，相当与多行1列
    print(a)
    print(b)
    c=a/b                 #将会产生三行四列
    print(c)

np.newaxis的使用及有趣的数组相乘的更多相关文章

  1. np.newaxis 为 numpy.ndarray（多维数组）增加一个轴

    >> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名. 1. np.newaxis 的实用 > ...

  2. numpy np.newaxis 的实用

    >> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 ...

  3. np.newaxis学习【转载】

    转自:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49725065 1.相当于None >> type(np.newaxis) Non ...

  4. np.tile 和np.newaxis

    output   array([[ 0.24747071, -0.43886742],   [-0.03916734, -0.70580089],   [ 0.00462337, -0.5143158 ...

  5. Python np.newaxis

    np.newaxis的功能是插入新维度,看下面的例子: a=np.array([1,2,3,4,5])print a.shape print a 输出结果 (5,)[1 2 3 4 5] 可以看出a是 ...

  6. python学习日记：np.newaxis

    import numpy as np label = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print (label.shape)label = label[np.newaxi ...

  7. np.newaxis（）用法

    这个是liaspace函数 这个是np.newaxis的用法,增加维度,写一个表示增加一维,两个表示增加2维2位置的:号是对a的取值范围,如果把np.newaxis作为第一个参数是对行增加维度,作为第 ...

  8. 以np.concatenate为主题，谈谈numpy数组按维度合并的问题

    1.引言 最近在做多模态融合的图像问题,其中最需要解决的就是不同模态的图像用什么方法进行融合,最简单也最直观的方法就是采用合并数组的方法,将不同模态的图像合并为多通道进行处理.在一些论文中,比如< ...

  9. np.unique()对一维和二维数组去重

    numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source] 一 ...

随机推荐

  1. MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引？胡扯！

    转:https://mp.weixin.qq.com/s/CEJFsDBizdl0SvugGX7UmQ 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL ...

  2. 微信token介绍

    这里的微信token 有以下三种 1.小程序的token  (appid+appsecret=token) 2.一个是第三方平台token(comment_appid+comment_appsecre ...

  3. SpringMvc的 @Valid 拦截到的异常如何抛出

    SpringMvc中,校验参数可以使用 @Valid 注解,同时在相应的对象里使用 @NotBlank( message = "昵称不能为空")@NotNull( message ...

  4. python-selenium登陆今日头条

    https://blog.csdn.net/a942242856/article/details/88379727 原文地址:http://www.bianbingdang.com/article_d ...

  5. Oracle系列十三 视图

    视图 :从表中抽出的逻辑上相关的数据集合. 视图是一种虚表. 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表. 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 ...

  6. somatic mutation体细胞变异检测文献分享--转载

    转载 :http://blog.sina.com.cn/s/blog_83f77c940102xuro.html Kalatskaya I, Trinh Q M, Spears M, et al. I ...

  7. VUE-012-图表 v-charts 学习（一）饼图展示状态

    软件质量平台中需要输出各种各样的图表数据,以 v-charts 中的饼图为例,记录图表使用实现过程. v-charts :https://github.com/ElemeFE/v-charts doc ...

  8. Java学习-055-Jsoup爬虫通过设置获取响应数据大小的最大值，解决因默认获取 1MB 响应数据导致的无法获取全部的响应数据内容问题

    在日常工作中,通常会遇到获取各种网络数据使用的情况,Java中可使用Jsoup(Python中可使用 BeatifulSoup)进行数据的获取及处理. 今天有朋友问,在使用 Jsoup 进行请求数据时 ...

  9. spring与springMVC的父子容器关系

    背景和概述 在spring与springMVC中通过IOC可以管理bean对象,有两个配置文件可以配置ioc spring的配置文件applicationContext.xmlspringMVC的配置 ...

  10. Python 使用 paho-mqtt

    https://blog.csdn.net/weixin_41656968/article/details/80848542 https://blog.csdn.net/lhh08hasee/arti ...